Oamenii de știință de la Universitatea Ruhr cuceresc Academia de Științe!

Oamenii de știință de la Universitatea Ruhr cuceresc Academia de Științe!

Pe 14 mai 2025, renumiții profesori Dr. Alfred Ludwig și Dr. Martin R. Hofmann de la Universitatea Ruhr Bochum au fost acceptați în Academia de Științe și Arte din Renania de Nord-Westfalia (AWK). Această onoare subliniază nu numai realizările științifice remarcabile ale celor doi cercetători, ci și contribuția lor la dezvoltarea tehnologiilor inovatoare în domeniile lor.

Profesorul Dr. Alfred Ludwig deține catedra „Descoperirea materialelor și interfețe” la Institutul de Materiale. Este un nou membru al clasei de inginerie și economie și este deosebit de dedicat descoperirii eficiente de noi materiale cu proprietăți speciale. Ludwig este director fondator al Centrului pentru Materiale de înaltă performanță dominate de interfețe (ZGH) și co-fondator al „Centrului de cercetare Materiale și sisteme energetice viitoare” din cadrul „Alianței de cercetare Ruhr”. De asemenea, el combină cercetarea materialelor cu metode de inteligență artificială pentru a accelera procesul de descoperire a materialelor.

Priorități de cercetare

Profesorul Dr. Martin R. Hofmann, șeful catedrei pentru fotonică și tehnologie terahertz, este, de asemenea, nou în clasa de inginerie și economie. Actualul său proiect de cercetare privind transmisia de date rapidă și eficientă din punct de vedere energetic pe Internet este finanțat cu 1,25 milioane de euro de un proiect Reinhart Koselleck de la Fundația Germană de Cercetare (DFG). Hofmann dezvoltă o metodă de transmitere a datelor folosind lasere spin care codifică informația în polarizarea luminii. Accentul său include, de asemenea, laserele cu semiconductori, precum și imagistica optică și tehnologia terahertz.

Lucrările lui Ludwig și Hofmann arată cât de importante sunt abordările interdisciplinare în cercetarea actuală, în special în vremuri de schimbări climatice și de creștere a cererii de energie din cauza inteligenței artificiale.

O privire asupra consumului de energie al AI

Creșterea masivă a consumului de energie în centrele de date care susțin inteligența artificială este alarmantă. Se estimează că consumul de energie va crește la peste 150 terawatt-oră până în 2030, aproape triplându-se. Centrele de date reprezintă în prezent aproximativ două procente din consumul total de energie electrică european; acest număr ar putea crește la cinci procente. O mare parte din energie provine încă din combustibili fosili, în ciuda eforturilor depuse de furnizori importanți, cum ar fi Amazon, Microsoft și Google, de a trece la energie regenerabilă. știri zilnice raportat.

Un exemplu ilustrează consumul extins de apă în aplicațiile AI: au fost necesari aproximativ 5,4 milioane de litri de apă pentru a antrena ChatGPT-3. Aceasta a inclus 700.000 de litri doar pentru răcirea centrelor de date, dintre care o parte semnificativă a fost folosită în lanțul de aprovizionare pentru producția de servere.

În Germania, cerințele de energie ale centrelor de date au crescut cu 70% din 2010 până în 2022, ceea ce poate fi atribuit creșterii eficienței serverelor. Interesant este că ponderea energiei regenerabile în generarea de electricitate în Germania a fost de 56 la sută în 2023, în timp ce în Danemarca și Norvegia a ajuns chiar la 80,2 și 99 la sută. Cu toate acestea, provocarea rămâne aceea de a folosi căldura reziduală de la servere pentru a încălzi clădirile, ceea ce necesită extinderea rețelelor de încălzire.

Având în vedere aceste provocări, este liniștitor să știm că companii precum Microsoft și Google vizează neutralitatea carbonului până în 2030 și investesc în cercetare pentru a reduce consumul de energie și emisiile de CO2 ale inteligenței artificiale. Creșterea gradului de conștientizare a consumului de energie al aplicațiilor AI subliniază nevoia de investiții masive în energie regenerabilă și extinderea infrastructurii electrice pentru a satisface cerințele viitoare, cum ar fi știri zilnice a subliniat.

Integrarea inteligenței artificiale în diverse sectoare poate contribui nu numai la optimizarea costurilor de operare, ci oferă și potențial de îmbunătățire a amprentei de carbon. Prin urmare, rămâne de văzut cum se vor dezvolta evoluțiile în domeniile IA și consumul de energie în următorii ani.