鲁尔大学科学家征服科学院！

鲁尔大学科学家征服科学院！

2025年5月14日，波鸿鲁尔大学著名教授阿尔弗雷德·路德维希博士和马丁​​·R·霍夫曼博士被北莱茵-威斯特法伦州科学与艺术学院（AWK）录取。这一荣誉不仅彰显了两位研究人员的杰出科学成就，也彰显了他们对各自领域创新技术发展的贡献。

Alfred Ludwig 教授博士担任材料研究所“材料发现与界面”的主席。他是工程和经济类的新成员，特别致力于高效发现具有特殊性能的新材料。路德维希是界面主导高性能材料中心（ZGH）的创始主任，也是“鲁尔研究联盟”内“未来能源材料和系统研究中心”的联合创始人。他还将材料研究与人工智能方法相结合，加速材料发现过程。

研究重点

光子学和太赫兹技术系主任马丁·R·霍夫曼教授博士也是工程和经济学课程的新人。他目前的研究项目是关于互联网上的节能和快速数据传输，该项目由德国研究基金会 (DFG) 的 Reinhart Koselleck 项目资助 125 万欧元。霍夫曼正在开发一种使用自旋激光器进行数据传输的方法，该方法可以在光的偏振中编码信息。他的研究重点还包括半导体激光器以及光学成像和太赫兹技术。

路德维希和霍夫曼的工作表明了跨学科方法在当今研究中的重要性，特别是在气候变化和人工智能导致能源需求不断增加的时代。

看看人工智能的能源消耗

支持人工智能的数据中心能源消耗的大幅增加令人震惊。据估计，到 2030 年，能源消耗将增至 150 太瓦时以上，几乎增加两倍。数据中心目前约占欧洲总电力消耗的百分之二；这个数字可能会上升到百分之五。尽管亚马逊、微软和谷歌等主要供应商努力转向可再生能源，但大部分能源仍然来自化石燃料 每日新闻 报道称。

一个例子说明了人工智能应用中大量的水消耗：估计训练 ChatGPT-3 需要 540 万升水。其中包括仅用于冷却数据中心的 700,000 升，其中很大一部分用于服务器制造供应链。

在德国，从 2010 年到 2022 年，数据中心的能源需求增加了 70%，这可归因于服务器效率的提高。有趣的是，到2023年，德国可再生能源在发电中的占比为56%，而丹麦和挪威甚至达到80.2%和99%。然而，利用服务器的废热为建筑物供暖仍然面临挑战，这需要扩大供热网络。

考虑到这些挑战，令人欣慰的是，微软和谷歌等公司的目标是到 2030 年实现碳中和，并投资研究以减少人工智能的能源消耗和二氧化碳排放。人们对人工智能应用能源消耗的认识不断增强，强调需要对可再生能源进行大规模投资，并扩大电力基础设施以满足未来的需求，例如 每日新闻 强调。

将人工智能融入各个领域不仅有助于优化运营成本，还具有改善碳足迹的潜力。因此，未来几年人工智能和能源消耗领域将如何发展仍有待观察。