Το μέλλον της διδασκαλίας: Η τεχνητή νοημοσύνη και τα αναλυτικά στοιχεία μάθησης κατακτούν τα πανεπιστήμια!
Το Learning AID 2025 στο Πανεπιστήμιο του Ρουρ του Μπόχουμ θα επικεντρωθεί στην τεχνητή νοημοσύνη στην τριτοβάθμια εκπαίδευση στις 2 και 3 Σεπτεμβρίου. Εγγραφές έως 15 Αυγούστου.

Το μέλλον της διδασκαλίας: Η τεχνητή νοημοσύνη και τα αναλυτικά στοιχεία μάθησης κατακτούν τα πανεπιστήμια!
Το Learning AID 2025 θα πραγματοποιηθεί στις 2 και 3 Σεπτεμβρίου 2025 στην πανεπιστημιούπολη του Πανεπιστημίου του Ρουρ στο Μπόχουμ. Η ομάδα στόχος αυτού του συνεδρίου είναι εκπαιδευτικοί, ερευνητές, φοιτητές και εργαζόμενοι σε ιδρύματα υποστήριξης. Η εστίαση είναι σε τρέχοντα ερωτήματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τα αναλυτικά στοιχεία μάθησης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, καθώς και τις σχετικές τεχνολογικές αλλαγές. Πως news.rub.de εκθέσεις, η εκδήλωση προσφέρει ένα ποικίλο πρόγραμμα που θα περιλαμβάνει βασικές ομιλίες, βασικές ομιλίες και πάνελ συζήτησης. Έχουν προγραμματιστεί έως και επτά κομμάτια προγράμματος, συμπεριλαμβανομένου ενός αγγλόφωνου κομματιού που θα περιλαμβάνει διεθνείς προοπτικές.
Ένα ιδιαίτερο σημείο του συνεδρίου θα είναι μια πολιτική συζήτηση με την Υπουργό Επιστημών της NRW, Ina Brandes. Περαιτέρω βασικές διαλέξεις θα δώσουν η καθ. Δρ. Sabine Seufert από το Πανεπιστήμιο του Saint Gallen και η Δρ. Melissa Bond από το University College του Λονδίνου. Επιπλέον, έχει προγραμματιστεί μια ημέρα κοινότητας για την 1η Σεπτεμβρίου 2025, η οποία έχει σκοπό να προωθήσει την ανταλλαγή μεταξύ διαφορετικών ομάδων. Κάθε ενδιαφερόμενος μπορεί να δηλώσει συμμετοχή έως τις 15 Αυγούστου 2025, με το κόστος συμμετοχής να είναι 65 ευρώ. Οι φοιτητές χωρίς επιστροφή των εξόδων μπορούν να εγγραφούν δωρεάν, αλλά πρέπει να στείλουν ένα email με το πιστοποιητικό σπουδών τους στην ομάδα του οργανισμού.
Προκλήσεις και ευκαιρίες της τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση είναι επί του παρόντος ένα θέμα που συζητείται έντονα. Η δημοσίευση της υπηρεσίας διαλόγου ChatGPT του OpenAI τον Νοέμβριο του 2022 πυροδότησε τη συζήτηση σχετικά με την επιρροή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική εργασία και τις μεθόδους διδασκαλίας. Πως digital-lehre.uni-mainz.de Σημειώνεται ότι πολλοί μαθητές χρησιμοποιούν ήδη τακτικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που φέρνει μαζί του νέες προκλήσεις. Τα πανεπιστήμια πρέπει να βρουν στρατηγικές απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με τις προσφορές μαθημάτων και τις μεθόδους διδασκαλίας.
Οι συστάσεις για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ακαδημαϊκή διδασκαλία περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, κριτικό προβληματισμό σχετικά με τη χρήση περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη. Οι καθηγητές θα πρέπει να ενθαρρύνονται να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στα μαθήματά τους, ειδικά όταν ασχολούνται με τεχνικά ζητήματα και δημιουργούν αναθέσεις εργασίας. Μια άλλη σημαντική πτυχή είναι ότι οι μαθητές μαθαίνουν να χρησιμοποιούν και να στοχάζονται κριτικά πάνω στα εργαλεία AI. Αυτό απαιτεί επίσης τη δημιουργία μαθημάτων περαιτέρω κατάρτισης για εκπαιδευτικούς και εργαζόμενους προκειμένου να προωθηθεί η ψηφιακή ικανότητα στη διδασκαλία.
Βέλτιστες πρακτικές και ηθικά ζητήματα
Μια λεπτομερής συζήτηση για τις αρχές και τις μεθόδους χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία παρέχεται στην πλατφόρμα FH JOANNEUM. Αυτή η πλατφόρμα δεν προσφέρει μόνο πληροφορίες για καινοτόμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και διδακτικές στρατηγικές και βέλτιστες πρακτικές. Μεγαλόφωνος fh-joanneum.at Δίνεται μεγάλη έμφαση στη δημιουργία ενός προοδευτικού και καινοτόμου εκπαιδευτικού περιβάλλοντος που ενσωματώνει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης.
Επιπλέον, συνιστώνται πανεπιστημιακές εκδηλώσεις για την προώθηση συζητήσεων σχετικά με την επιστημονική δεοντολογία και τη διασφάλιση της ποιότητας. Οι εξετάσεις και οι απαιτήσεις για επιστημονικές εργασίες θα πρέπει να προσαρμοστούν ώστε να καταστεί δυνατή η διαφανής χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό περιλαμβάνει την ενημέρωση των δηλώσεων ανεξαρτησίας και τη δημιουργία μιας κεντρικής «λευκής λίστας» για ασφαλή εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Η εστίαση είναι στην εύρεση της σωστής αλληλεπίδρασης μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και της παραδοσιακής διδασκαλίας.
Το Learning AID 2025 υπόσχεται να είναι ένα σημαντικό φόρουμ για τη συζήτηση αυτών των σημαντικών θεμάτων και την προώθηση της ανταλλαγής μεταξύ επιστήμης και πρακτικής.