Mokymo ateitis: AI ir mokymosi analitika užkariauja universitetus!

Mokymo ateitis: AI ir mokymosi analitika užkariauja universitetus!

Learning AID 2025 vyks 2025 m. rugsėjo 2 ir 3 d. Ruhr universiteto Bochumo miestelyje. Šios konferencijos tikslinė grupė – dėstytojai, mokslininkai, studentai ir pagalbinių institucijų darbuotojai. Daugiausia dėmesio skiriama dabartiniams klausimams apie dirbtinį intelektą (AI) ir mokymosi analitiką aukštajame moksle bei su tuo susijusius technologinius pokyčius. Kaip news.rub.de pranešimus, renginys siūlo įvairią programą, kurią sudaro pagrindiniai pranešimai, pagrindinės kalbos ir diskusijų grupės. Numatyta iki septynių programos takelių, įskaitant anglų kalbos takelį, apimantį tarptautines perspektyvas.

Ypatingas akcentas konferencijoje bus politinė panelinė diskusija su NRW mokslo ministre Ina Brandes. Kitas pagrindines paskaitas skaitys prof. dr. Sabine Seufert iš Sen Galeno universiteto ir dr. Melissa Bond iš Londono universiteto koledžo. Be to, 2025 metų rugsėjo 1 dieną planuojama bendruomenės diena, kuri skirta skatinti mainus tarp skirtingų grupių. Visi norintys gali registruotis iki 2025-08-15, dalyvio mokestis – 65 eurai. Studentai be išlaidų kompensavimo gali registruotis nemokamai, tačiau turi išsiųsti el. laišką su studijų pažymėjimu organizacijos komandai.

AI iššūkiai ir galimybės mokyme

Dirbtinio intelekto panaudojimas aukštajame moksle šiuo metu yra karštų diskusijų tema. 2022 m. lapkritį paskelbta OpenAI dialogo paslauga ChatGPT sukėlė diskusiją apie generatyvinio AI įtaką moksliniam darbui ir mokymo metodams. Kaip digital-lehre.uni-mainz.de pažymi, kad daugelis studentų jau reguliariai naudoja dirbtinio intelekto įrankius, o tai kelia naujų iššūkių. Universitetai turi rasti strateginius atsakymus į klausimus apie kursų pasiūlą ir mokymo metodus.

Rekomendacijos, kaip integruoti dirbtinį intelektą į akademinį mokymą, apima, be kita ko, kritinį AI sukurto turinio naudojimo apmąstymą. Dėstytojai turėtų būti skatinami naudoti AI įrankius savo kursuose, ypač sprendžiant techninius klausimus ir kuriant darbo užduotis. Kitas svarbus aspektas yra tai, kad studentai išmoksta naudoti ir kritiškai apmąstyti AI įrankius. Tam taip pat reikia sukurti tolesnio mokymo kursus mokytojams ir darbuotojams, siekiant skatinti skaitmenines mokymo kompetencijas.

Geriausia praktika ir etiniai svarstymai

Išsami diskusija apie dirbtinio intelekto naudojimo mokyme principus ir metodus pateikiama FH JOANNEUM platformoje. Ši platforma ne tik siūlo įžvalgas apie novatoriškus AI įrankius, bet ir didaktikos strategijas bei geriausią praktiką. Garsiai fh-joanneum.at Didelis dėmesys skiriamas pažangios ir novatoriškos edukacinės aplinkos, integruojančios dirbtinio intelekto technologijas, kūrimui.

Be to, rekomenduojami viso universiteto renginiai, skatinantys diskusijas apie mokslinę etiką ir kokybės užtikrinimą. Reikėtų pakoreguoti egzaminus ir reikalavimus moksliniams darbams, kad dirbtinis intelektas būtų naudojamas skaidriai. Tai apima nepriklausomybės deklaracijų atnaujinimą ir centrinio saugių AI įrankių „baltojo sąrašo“ sukūrimą. Pagrindinis dėmesys skiriamas tinkamos dirbtinio intelekto ir tradicinio mokymo sąveikos paieškai.

„Learning AID 2025“ žada būti svarbus forumas šiomis svarbiomis temomis aptarti ir mokslo bei praktikos mainams skatinti.