Mācību nākotne: AI un mācību analītika iekaro universitātes!

Mācību nākotne: AI un mācību analītika iekaro universitātes!

Learning AID 2025 notiks 2025. gada 2. un 3. septembrī Rūras Universitātes Bohumā pilsētiņā. Šīs konferences mērķa grupa ir skolotāji, pētnieki, studenti un atbalsta institūciju darbinieki. Galvenā uzmanība tiek pievērsta pašreizējiem jautājumiem par mākslīgo intelektu (AI) un mācīšanās analīzi augstākajā izglītībā, kā arī ar to saistītajām tehnoloģiskajām izmaiņām. Kā news.rub.de ziņojumos, pasākums piedāvā daudzveidīgu programmu, kas ietvers pamatnostādnes, galvenās runas un diskusiju paneļus. Plānots līdz septiņiem programmas ierakstiem, tostarp angļu valodas celiņš, lai iekļautu starptautiskās perspektīvas.

Īpašs konferences akcents būs politiskā paneļdiskusija ar NRW zinātnes ministri Inu Brandesu. Turpmākās galvenās lekcijas lasīs prof. Dr. Sabīne Seuferte no Sengallenas Universitātes un Dr. Melisa Bonda no Londonas Universitātes koledžas. Papildus 2025. gada 1. septembrī plānota kopienas diena, kas paredzēta, lai veicinātu apmaiņu starp dažādām grupām. Ikviens interesents var reģistrēties līdz 2025. gada 15. augustam, dalības maksa 65 eiro. Studenti bez izmaksu atlīdzināšanas var reģistrēties bez maksas, taču viņiem ir jānosūta e-pasts ar studiju sertifikātu organizācijas komandai.

AI izaicinājumi un iespējas mācībās

Mākslīgā intelekta izmantošana augstākajā izglītībā šobrīd ir karsti apspriests temats. OpenAI dialoga pakalpojuma ChatGPT publikācija 2022. gada novembrī ir izraisījusi diskusijas par ģeneratīvā AI ietekmi uz zinātnisko darbu un mācību metodēm. Kā digital-lehre.uni-mainz.de atzīmē, ka daudzi studenti jau regulāri izmanto AI rīkus, kas rada jaunus izaicinājumus. Universitātēm ir jāatrod stratēģiskas atbildes uz jautājumiem par kursu piedāvājumu un mācību metodēm.

Ieteikumos AI integrēšanai akadēmiskajā pasniegšanā cita starpā ir ietverta kritiska pārdoma par mākslīgā intelekta radītā satura izmantošanu. Pasniedzēji ir jāmudina savos kursos izmantot AI rīkus, īpaši risinot tehniskus jautājumus un veidojot darba uzdevumus. Vēl viens svarīgs aspekts ir tas, ka skolēni mācās gan izmantot, gan kritiski pārdomāt AI rīkus. Tas arī paredz, ka skolotājiem un darbiniekiem ir jāizveido tālākizglītības kursi, lai veicinātu digitālās prasmes mācībās.

Labākā prakse un ētiski apsvērumi

Detalizēta diskusija par AI izmantošanas principiem un metodēm mācībās ir sniegta FH JOANNEUM platformā. Šī platforma piedāvā ne tikai ieskatu inovatīvos AI rīkos, bet arī didaktiskās stratēģijas un labāko praksi. Skaļi fh-joanneum.at Liels uzsvars tiek likts uz progresīvas un novatoriskas izglītības vides izveidi, kurā integrētas AI tehnoloģijas.

Turklāt, lai veicinātu diskusijas par zinātnisko ētiku un kvalitātes nodrošināšanu, ieteicams rīkot visas universitātes mēroga pasākumus. Eksāmeni un prasības attiecībā uz zinātniskiem darbiem ir jāpielāgo, lai nodrošinātu pārredzamu mākslīgā intelekta izmantošanu. Tas ietver neatkarības deklarāciju atjaunināšanu un centrālā “baltā saraksta” izveidi drošiem AI rīkiem. Galvenā uzmanība tiek pievērsta pareizas mijiedarbības atrašanai starp AI un tradicionālo mācību.

Learning AID 2025 solās būt nozīmīgs forums, lai apspriestu šīs svarīgās tēmas un veicinātu apmaiņu starp zinātni un praksi.