Бъдещето на медицината: Как AI революционизира медицинските изследвания!

Бъдещето на медицината: Как AI революционизира медицинските изследвания!

На 7 май 2025 г. ще стане ясно как са се променили медицинските изследвания и медицинско обучение през последните няколко десетилетия. Болницата Münster Study Hospital, която беше създадена през 2007 г., си постави за цел да осигури междупрофесионално обучение за специалисти по медицински сестри и студенти по медицина. Целта е да се комбинират оптимално различните умения, за да се осигури ефективна грижа за пациентите. Проф. д-р Бернд Маршал, декан на обучението и директор на Института за обучение и студентски въпроси, подчертава, че изучаването на медицина вече не е само предаване на знания.

Сравнението между медицински изследвания тогава и днес показва забележителна промяна. Някога имаше излишък от лекари, а днес има видим недостиг на лекари. Студентите по това време често трябваше да работят на непълен работен ден, за да финансират обучението си. Обемът на материала, който може да се преподава по време на курса, е значително намален. Медицинската експертиза има период на полуразпад едва повече от пет години. При шестгодишен курс не е възможно да се преподава всичко. Следователно фокусът сега е върху уменията за преподаване и практическите умения, а не върху чистото знание.

Иновативни методи на обучение и дигитализация

Концепцията на болницата Münster Study Hospital разчита на създаване на стойност чрез оценяване. Доброто съотношение на супервизията и интензивното оценяване на преподаването трябва допълнително да подобрят качеството на обучението. Разделът за клинично проучване, който включва модулна програма за реформа, е особено изключителен. Тези модули са свързани тематично, например в областта на сърдечно-съдовите заболявания, и позволяват практическа ориентация чрез учебната болница и учебния център „Limette“.

Друг флагман на учебния модел е напредващата дигитализация. Това включва дигитална организация на обучението, приложение за графици и справки за ефективността, както и опцията за следене на лекции дигитално. Виртуалната реалност (VR) също вече се използва за учебни цели, като например диагностициране на мозъчна смърт, което помага на учениците да усвоят по-добре практически умения. Интегрирането на изкуствения интелект (AI) в медицинското обучение се счита за обещаващо.

Изкуственият интелект в медицинското обучение

така lmuklinikum.de доклади, работната група за изкуствен интелект в медицинската дидактика си е поставила за цел да подобри използването на AI в медицинското обучение. Работната група работи в тясно сътрудничество с различни медицински отдели, експерти по дидактика и доставчици на технологии. Тя разработва базирани на изкуствен интелект концепции и приложения за преподаване в подкрепа както на ученици, така и на учители.

Цялостните съвети и подкрепа насърчават внедряването на поддържани от AI решения в медицинското обучение, като оценката на ефективността на тези технологии също е важен аспект. Целта е да се насърчи устойчивото развитие на иновативни технологии за обучение и да се свържат експерти помежду си, за да се осигури обмен на най-добри практики.

Предизвикателствата в преподаването обаче са налице. Комерсиализацията на здравеопазването и разделянето на научните изследвания и преподаването поставят сериозни въпроси за бъдещето на медицинското образование. Следователно заинтересованите трябва да поставят под въпрос мотивацията си да учат медицина, за да отговорят на нарастващите изисквания.