El futuro de la medicina: ¡Cómo la IA está revolucionando los estudios médicos!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

La Universidad de Münster: líder en educación médica con métodos de enseñanza innovadores, equipos interprofesionales y digitalización.

Die Universität Münster: Führend in der Medizinausbildung mit innovativen Lehrmethoden, interprofessionellen Teams und Digitalisierung.
La Universidad de Münster: líder en educación médica con métodos de enseñanza innovadores, equipos interprofesionales y digitalización.

El futuro de la medicina: ¡Cómo la IA está revolucionando los estudios médicos!

El 7 de mayo de 2025 quedará claro cómo han cambiado los estudios y la formación médica en las últimas décadas. El hospital de estudios de Münster, fundado en 2007, se ha fijado el objetivo de ofrecer formación interprofesional a especialistas en enfermería y estudiantes de medicina. El objetivo es combinar de forma óptima las distintas habilidades para garantizar una atención eficaz al paciente. El Prof. Dr. Bernd Marschall, decano de estudios y director del Instituto de Formación y Asuntos Estudiantiles, destaca que estudiar medicina ya no se trata sólo de transmitir conocimientos.

La comparación entre los estudios médicos de entonces y los actuales muestra un cambio sorprendente. Antes había un excedente de médicos, mientras que hoy hay una aparente escasez de médicos. Los estudiantes de aquella época a menudo tenían que trabajar a tiempo parcial para financiar sus estudios. Se ha reducido notablemente la cantidad de material que se puede impartir durante el curso. La experiencia médica tiene una vida media de poco más de cinco años. Con una carrera de seis años no es posible enseñarlo todo. Por lo tanto, ahora la atención se centra en la enseñanza de habilidades y habilidades prácticas en lugar del conocimiento puro.

Métodos de enseñanza innovadores y digitalización.

El concepto del Münster Study Hospital se basa en la creación de valor a través del reconocimiento. Un buen ratio de supervisión y una evaluación intensiva de la enseñanza deberían mejorar aún más la calidad de la formación. Destaca especialmente la sección de estudios clínicos, que incluye un plan de estudios reformado modularizado. Estos módulos están vinculados temáticamente, por ejemplo en el campo de las enfermedades cardiovasculares, y permiten una orientación práctica a través del hospital de estudios y el centro de aprendizaje “Limette”.

Otro buque insignia del modelo de estudio es el avance de la digitalización. Esto incluye la organización digital de los estudios, una aplicación para horarios y referencias de desempeño, así como la opción de seguir las conferencias digitalmente. La realidad virtual (VR) también se utiliza ya con fines didácticos, como el diagnóstico de muerte cerebral, lo que ayuda a los estudiantes a aprender mejor habilidades prácticas. La integración de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de la medicina se considera prometedora.

Inteligencia artificial en la enseñanza médica

así lmuklinikum.de Según informa, el grupo de trabajo Inteligencia Artificial en Didáctica Médica se ha fijado el objetivo de promover el uso de la IA en la formación médica. El grupo de trabajo trabaja en estrecha colaboración con distintos departamentos médicos, expertos en didáctica y proveedores de tecnología. Desarrolla conceptos y aplicaciones de enseñanza basados ​​en IA para apoyar tanto a estudiantes como a profesores.

El asesoramiento y soporte integral promueve la implementación de soluciones basadas en IA en la enseñanza médica, siendo también un aspecto importante la evaluación de la efectividad de estas tecnologías. El objetivo es promover el desarrollo sostenible de tecnologías de aprendizaje innovadoras y conectar a expertos entre sí para garantizar el intercambio de mejores prácticas.

Sin embargo, los desafíos en la enseñanza están ahí. La comercialización de la atención sanitaria y la separación entre investigación y enseñanza plantean serias interrogantes para el futuro de la educación médica. Por lo tanto, los interesados ​​deberían cuestionarse específicamente su motivación para estudiar medicina para satisfacer las crecientes demandas.