L'avenir de la médecine : comment l'IA révolutionne les études médicales !

L'avenir de la médecine : comment l'IA révolutionne les études médicales !

Le 7 mai 2025, il deviendra clair à quel point les études et la formation médicales ont évolué au cours des dernières décennies. L'hôpital d'études de Münster, créé en 2007, s'est fixé pour objectif de proposer une formation interprofessionnelle aux infirmières spécialisées et aux étudiants en médecine. L’objectif est de combiner de manière optimale les différentes compétences pour assurer une prise en charge efficace des patients. Le professeur Bernd Marschall, doyen des études et directeur de l'Institut pour la formation et les affaires étudiantes, souligne qu'étudier la médecine ne consiste plus seulement à transmettre des connaissances.

La comparaison entre les études médicales de l’époque et celles d’aujourd’hui montre un changement frappant. Il y avait autrefois un surplus de médecins, alors qu'aujourd'hui, il y a une pénurie apparente de médecins. À l’époque, les étudiants devaient souvent travailler à temps partiel pour financer leurs études. La quantité de matière pouvant être enseignée pendant le cours a été considérablement réduite. L'expertise médicale a une demi-vie d'à peine plus de cinq ans. Avec un cursus de six ans, on ne peut pas tout enseigner. Par conséquent, l’accent est désormais mis sur les compétences pédagogiques et les compétences pratiques plutôt que sur les connaissances pures.

Méthodes pédagogiques innovantes et digitalisation

Le concept de l'hôpital d'étude de Münster repose sur la création de valeur par l'appréciation. Un bon ratio d’encadrement et une évaluation pédagogique intensive devraient encore améliorer la qualité de la formation. La section d'études cliniques, qui comprend un programme de réforme modulaire, est particulièrement remarquable. Ces modules sont reliés thématiquement, par exemple dans le domaine des maladies cardiovasculaires, et permettent une orientation pratique à travers l'hôpital d'études et le centre d'apprentissage « Limette ».

Un autre fleuron du modèle d’étude est la progression de la numérisation. Cela comprend une organisation numérique des études, une application pour les horaires et les références de performances, ainsi que la possibilité de suivre les cours par voie numérique. La réalité virtuelle (RV) est également déjà utilisée à des fins pédagogiques, comme pour diagnostiquer la mort cérébrale, ce qui aide les étudiants à mieux acquérir des compétences pratiques. L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement médical est considérée comme prometteuse.

L'intelligence artificielle dans l'enseignement médical

Comme ça lmuklinikum.de rapporte, le groupe de travail Intelligence artificielle dans la didactique médicale s'est fixé pour objectif de faire progresser l'utilisation de l'IA dans la formation médicale. Le groupe de travail travaille en étroite collaboration avec différents services médicaux, experts en didactique et fournisseurs de technologie. Elle développe des concepts et des applications pédagogiques basés sur l'IA pour soutenir à la fois les étudiants et les enseignants.

Des conseils et un soutien complets favorisent la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA dans l'enseignement médical, l'évaluation de l'efficacité de ces technologies constituant également un aspect important. L’objectif est de promouvoir le développement durable de technologies d’apprentissage innovantes et de mettre en réseau les experts afin d’assurer l’échange de bonnes pratiques.

Cependant, les défis en matière d’enseignement sont là. La commercialisation des soins de santé et la séparation entre recherche et enseignement posent de sérieuses questions pour l’avenir de l’enseignement médical. Les personnes intéressées devraient donc spécifiquement s'interroger sur leur motivation à étudier la médecine afin de répondre à la demande croissante.