Budućnost medicine: Kako AI revolucionira medicinske studije!

Budućnost medicine: Kako AI revolucionira medicinske studije!

7. svibnja 2025. postat će jasno kako su se studij medicine i medicinska obuka promijenili u posljednjih nekoliko desetljeća. Studijska bolnica Münster, koja je osnovana 2007., postavila si je cilj pružanja međuprofesionalne obuke za specijaliste medicinske sestre i studente medicine. Cilj je optimalno kombinirati različite vještine kako bi se osigurala učinkovita njega pacijenata. Prof. dr. Bernd Marschall, dekan studija i ravnatelj Zavoda za izobrazbu i studentska pitanja, ističe da studij medicine više nije samo prenošenje znanja.

Usporedba medicinskih studija tada i danas pokazuje upečatljivu promjenu. Nekad je bio višak liječnika, a danas je evidentan manjak liječnika. Tadašnji studenti često su morali raditi skraćeno radno vrijeme kako bi financirali studij. Količina materijala koji se može poučavati tijekom tečaja značajno je smanjena. Medicinsko vještačenje ima poluživot jedva duži od pet godina. Sa šestogodišnjim tečajem nije moguće sve naučiti. Stoga je fokus sada na vještinama podučavanja i praktičnim vještinama, a ne na čistom znanju.

Inovativne metode nastave i digitalizacija

Koncept Münster Study Hospital oslanja se na stvaranje vrijednosti kroz uvažavanje. Dobar omjer nadzora i intenzivna evaluacija nastave trebali bi dodatno poboljšati kvalitetu obuke. Posebno se ističe dio kliničkog studija koji uključuje modularizirani reformski kurikulum. Ovi moduli su tematski povezani, primjerice u području kardiovaskularnih bolesti, te omogućuju praktičnu orijentaciju kroz studijsku bolnicu i centar za učenje „Limette“.

Još jedna perjanica modela studija je digitalizacija koja napreduje. To uključuje digitalnu organizaciju studija, aplikaciju za rasporede i reference izvedbe, kao i mogućnost digitalnog praćenja predavanja. Virtualna stvarnost (VR) također se već koristi u nastavne svrhe, kao što je dijagnosticiranje moždane smrti, što pomaže učenicima da bolje nauče praktične vještine. Integracija umjetne inteligencije (AI) u medicinsku nastavu smatra se obećavajućom.

Umjetna inteligencija u medicinskoj nastavi

ovako lmuklinikum.de izvješća, radna skupina Umjetna inteligencija u medicinskoj didaktici postavila si je cilj unaprijediti korištenje AI u medicinskoj obuci. Radna skupina blisko surađuje s različitim medicinskim odjelima, didaktičkim stručnjacima i dobavljačima tehnologije. Ona razvija nastavne koncepte i aplikacije temeljene na umjetnoj inteligenciji za podršku učenicima i nastavnicima.

Sveobuhvatni savjeti i podrška promiču implementaciju rješenja podržanih umjetnom inteligencijom u medicinskoj nastavi, pri čemu je važan aspekt i evaluacija učinkovitosti ovih tehnologija. Cilj je promicati održivi razvoj inovativnih tehnologija učenja i umrežiti stručnjake kako bi se osigurala razmjena najboljih praksi.

Međutim, izazovi u nastavi postoje. Komercijalizacija zdravstvene skrbi i razdvajanje istraživanja i nastave postavljaju ozbiljna pitanja za budućnost medicinskog obrazovanja. Zainteresirani bi stoga trebali posebno propitati svoju motivaciju za studij medicine kako bi zadovoljili sve veće zahtjeve.