Prihodnost medicine: Kako umetna inteligenca spreminja medicinske študije!

Prihodnost medicine: Kako umetna inteligenca spreminja medicinske študije!

7. maja 2025 bo postalo jasno, kako sta se študij medicine in medicinsko usposabljanje spremenila v zadnjih nekaj desetletjih. Študijska bolnišnica Münster, ki je bila ustanovljena leta 2007, si je zadala cilj zagotoviti medpoklicno usposabljanje za specialiste zdravstvene nege in študente medicine. Cilj je optimalna kombinacija različnih veščin za zagotovitev učinkovite oskrbe pacientov. Prof. dr. Bernd Marschall, dekan študija in direktor Inštituta za usposabljanje in študentske zadeve, poudarja, da študij medicine ni več le podajanje znanja.

Primerjava med študijem medicine takrat in danes kaže osupljivo spremembo. Včasih je bilo zdravnikov presežek, danes pa jih očitno primanjkuje. Takratni študenti so morali pogosto delati s krajšim delovnim časom, da so lahko financirali študij. Obseg gradiva, ki se lahko poučuje med tečajem, je bil znatno zmanjšan. Medicinsko izvedenstvo ima razpolovno dobo komajda več kot pet let. S šestletnim tečajem ni mogoče naučiti vsega. Zato je zdaj poudarek na spretnostih poučevanja in praktičnih veščinah, ne pa na čistem znanju.

Inovativne metode poučevanja in digitalizacija

Das Konzept des Studienhospitals Münster setzt auf Wertschöpfung durch Wertschätzung. Ein gutes Betreuungsverhältnis und eine intensive Lehrevaluation sollen die Qualität der Ausbildung zusätzlich verbessern. Besonders herausragend ist der klinische Studienabschnitt, der ein modularisiertes Reformcurriculum beinhaltet. Ti moduli so tematsko povezani, na primer na področju bolezni srca in ožilja, in omogočajo praktično orientacijo skozi študijsko bolnišnico in učni center »Limette«.

Ein weiteres Aushängeschild des Studienmodells ist die fortschreitende Digitalisierung. To vključuje digitalno organizacijo študija, aplikacijo za urnike in reference uspešnosti ter možnost digitalnega spremljanja predavanj. Navidezna resničnost (VR) se prav tako že uporablja za namene poučevanja, kot je diagnosticiranje možganske smrti, kar učencem pomaga pri boljšem učenju praktičnih veščin. Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die medizinische Lehre wird als vielversprechend erachtet.

Künstliche Intelligenz in der medizinischen Lehre

Takole lmuklinikum.de poročila, si je delovna skupina za umetno inteligenco v medicinski didaktiki zadala cilj pospešiti uporabo umetne inteligence v medicinskem usposabljanju. Die AG arbeitet dabei eng mit verschiedenen medizinischen Fachbereichen, Didaktikexperten und Technologieanbietern zusammen. Sie entwickelt KI-basierte Lehrkonzepte und -anwendungen, um sowohl Studierende als auch Lehrende zu unterstützen.

Celovito svetovanje in podpora spodbujata implementacijo z AI podprtih rešitev pri poučevanju medicine, pri čemer je pomemben vidik tudi vrednotenje učinkovitosti teh tehnologij. Cilj je spodbujanje trajnostnega razvoja inovativnih učnih tehnologij in povezovanje strokovnjakov med seboj, da se zagotovi izmenjava najboljših praks.

Die Herausforderungen in der Lehre sind jedoch vorhanden. Komercializacija zdravstva in ločevanje med raziskovanjem in poučevanjem postavljata resna vprašanja za prihodnost medicinskega izobraževanja. Interessierte sollten daher ihre Motivation für ein Medizinstudium gezielt hinterfragen, um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden.