医学的未来:人工智能如何彻底改变医学研究!
明斯特大学:以创新的教学方法、跨专业团队和数字化在医学教育领域处于领先地位。

医学的未来:人工智能如何彻底改变医学研究!
到 2025 年 5 月 7 日,过去几十年来医学研究和医学培训发生了怎样的变化将会变得清晰起来。明斯特研究医院成立于 2007 年,其目标是为护理专家和医学生提供跨专业培训。目的是最佳地结合各种技能,以确保有效的患者护理。教务长兼培训和学生事务研究所所长 Bernd Marschall 教授强调,学习医学不再仅仅是传授知识。
当时和今天的医学研究之间的比较显示出惊人的变化。过去医生过剩,现在医生明显短缺。当时的学生经常不得不兼职工作来资助学业。课程期间可以教授的材料量已大大减少。医学专业知识的半衰期仅超过五年。六年的课程不可能教授所有内容。因此,现在的重点是教授技能和实践技能,而不是纯粹的知识。
创新教学方法和数字化
明斯特研究医院的理念是通过升值创造价值。良好的督导比例和强化的教学评价将进一步提高培训质量。包括模块化改革课程的临床研究部分尤其出色。这些模块在主题上相互联系,例如在心血管疾病领域,并通过研究医院和“Limette”学习中心提供实践指导。
该研究模型的另一个旗舰是不断推进的数字化。这包括数字化的学习组织、时间表和表现参考的应用程序,以及以数字方式跟随讲座的选项。虚拟现实(VR)也已经被用于教学目的,例如诊断脑死亡,这可以帮助学生更好地学习实践技能。人工智能(AI)融入医学教学被认为是有前途的。
人工智能在医学教学中的应用
像那样 lmuklinikum.de 据报道,医疗教学中的人工智能工作组为自己设定了推进人工智能在医疗培训中使用的目标。该工作组与各个医疗部门、教学专家和技术提供商密切合作。她开发基于人工智能的教学概念和应用程序来支持学生和教师。
全面的建议和支持促进了人工智能支持的解决方案在医学教学中的实施,而这些技术的有效性评估也是一个重要方面。其目的是促进创新学习技术的可持续发展,并建立专家网络以确保最佳实践的交流。
然而,教学中的挑战也是存在的。医疗保健的商业化以及研究与教学的分离给医学教育的未来提出了严重的问题。因此,那些有兴趣的人应该特别质疑他们学习医学的动机,以满足日益增长的需求。