Бъдещето на медицината: Как AI и роботите революционизират грижите за пациентите!

Бъдещето на медицината: Как AI и роботите революционизират грижите за пациентите!

В днешния подкаст от университета в Мюнстер развитието на университетската медицина се обсъжда от проф. д-р Ханс-Георг Хофер и проф. д-р Александър Фридрих, обсъдени подробно. Експертите хвърлят светлина върху това как медицинският център на университета в Мюнстер се фокусира върху новите технологии за оптимизиране на грижите за пациентите в лицето на застаряващото население и намаляващия брой лекари. В този контекст използването на роботи и изкуствен интелект (AI) става все по-важно uni-muenster.de докладвани.

Медицинският факултет на университета в Мюнстер, който е основан на 16 май 1925 г., скоро ще отпразнува своята 100-годишнина. Подкаст епизодът разглежда предизвикателствата, които ще съпътстват финансирането и структурата на университетската медицина в бъдеще. В този контекст Александър Фридрих подчертава необходимостта от по-нататъшно развитие на местоположението и значението на сътрудничеството с клиниките и практиките в Мюнстерланд.

Исторически преглед и успехи на факултета

Подкастът разглежда и началото на университетската медицина. След Първата световна война германската медицинска професия се чувства отговорна за „възстановяването на германския народ“. Откриването на факултета се възприема като „квантов скок“ за медицинския пейзаж и се среща с голямо одобрение сред населението. Награди като тази за първия антибиотик от проф. д-р Герхард Домагк допринесоха за високата репутация на факултета.

Днес кампусът включва 78 института и клиники, покриващи почти всички медицински дисциплини. Александър Фридрих описва множеството институции като „оркестър“, който свири „симфония“ заедно. Тази солидарност е от съществено значение за справяне с предизвикателствата на съвременната медицина.

AI в медицината

Прилагането на изкуствения интелект в медицината показва обещаващ напредък, който се простира и отвъд медицинския център на университета в Мюнстер. Един пример е системата за изкуствен интелект „Maia“ в Университетската болница Шлезвиг-Холщайн (UKSH), която се използва от януари 2023 г. Maia записва предишни заболявания и текущи стойности на пациентите, за да извлече рискове като риска от падане след операция. Предизвикателствата и потенциалът на тази технология също бяха тествани в пилотен проект в сътрудничество с хамбургската софтуерна компания Tiplu, който стартира през 2022 г. Как taz.de съобщава, че прякото приложение на AI системи в грижите за пациентите е рядкост в Германия.

Обработката на големи количества данни дава възможност за цялостно вземане на решения, както се изисква в съвременната медицина. AI се използва и при наблюдение на хронични заболявания и управление на болнични данни. Роботизираната хирургия също става все по-прецизна чрез достъп до големи количества данни, което е особено полезно в специализирани области като превенцията на рак на гърдата. В Шлезвиг-Холщайн например от 2001 г. се изпълнява проект за качествена диагностика на гърдите (QuaMaDi).

Освен това в Медицинското училище в Хановер бяха проведени семинари по етични и правни въпроси, свързани с използването на ИИ. Тези противоречия са особено уместни, като се има предвид, че приблизително 170 медицински специалисти и експерти взеха участие в дискусиите. Препоръките към пациентите включват изискване на информация за използването на AI и задаване на конкретни въпроси относно надеждността на резултатите.

Бъдеща перспектива и предизвикателства

Дигитализацията води до огромно увеличение на събраните данни. Индустрия 4.0 показва как тези данни могат да се използват ефективно и тези принципи могат да бъдат пренесени и в медицината. Свързването на медицински и немедицински данни може да доведе до по-ефективни, рационални решения и да насърчи индивидуализирането на терапиите и ранното откриване на заболявания. В този контекст големите количества данни и изкуственият интелект са ключови концепции, които ще оформят бъдещата медицина. Например, те дават възможност за вземане на клинични решения, робот-асистирана хирургия и обработка на медицински изображения, като напр fraunhofer.de обобщава.

В обобщение, това показва, че Медицинският център на университета в Мюнстер и водещите институции са изправени пред различни предизвикателства, но също така имат възможността да подобрят устойчиво грижите за пациентите чрез иновативни технологии като изкуствен интелект.