Budoucnost medicíny: Jak umělá inteligence a roboti mění péči o pacienty!

Budoucnost medicíny: Jak umělá inteligence a roboti mění péči o pacienty!

V dnešním podcastu z univerzity v Münsteru o rozvoji univerzitní medicíny hovoří prof. Dr. Hans-Georg Hofer a podrobně diskutovali prof. Dr. Alexander Friedrich. Odborníci osvětlili, jak se lékařské centrum Münsterské univerzity zaměřuje na nové technologie k optimalizaci péče o pacienty tváří v tvář stárnutí populace a klesajícímu počtu lékařů. V této souvislosti je stále důležitější využití robotů a umělé inteligence (AI). uni-muenster.de hlášeno.

Lékařská fakulta univerzity v Münsteru, která byla založena 16. května 1925, brzy oslaví 100 let od svého založení. Epizoda podcastu se věnuje výzvám, které budou v budoucnu provázet financování a strukturu univerzitní medicíny. Alexander Friedrich v této souvislosti zdůrazňuje nutnost dalšího rozvoje lokality a důležitost spolupráce s klinikami a ordinacemi v Münsterlandu.

Historická revue a úspěchy fakulty

Podcast se věnuje i počátkům univerzitní medicíny. Po první světové válce se německá lékařská profese cítila zodpovědná za „zotavení německého lidu“. Otevření fakulty bylo vnímáno jako „kvantový skok“ v lékařském prostředí a setkalo se s velkým souhlasem obyvatelstva. Ocenění jako první antibiotikum od prof. Dr. Gerharda Domagka přispělo k dobré pověsti fakulty.

Dnes kampus zahrnuje 78 ústavů a ​​klinik pokrývajících téměř všechny lékařské obory. Alexander Friedrich popisuje množství institucí jako „orchestr“, který společně hraje „symfonii“. Tato solidarita je nezbytná pro řešení výzev moderní medicíny.

AI v medicíně

Aplikace umělé inteligence v medicíně ukazuje slibný pokrok, který také přesahuje lékařské centrum Münsterské univerzity. Jedním z příkladů je systém umělé inteligence „Maia“ ve Fakultní nemocnici Schleswig-Holstein (UKSH), který se používá od ledna 2023. Maia zaznamenává předchozí onemocnění a aktuální hodnoty pacientů, aby bylo možné odvodit rizika, jako je riziko pádu po operaci. Výzvy a potenciál této technologie byly testovány také v pilotním projektu ve spolupráci s hamburskou softwarovou společností Tiplu, který začal v roce 2022. taz.de přímé použití systémů umělé inteligence v péči o pacienty je v Německu vzácné.

Zpracování velkého množství dat umožňuje komplexní rozhodování, jak to vyžaduje moderní medicína. AI se také používá při monitorování chronických onemocnění a správě nemocničních dat. Robotická chirurgie se také stává přesnější díky přístupu k velkému množství dat, což je výhodné zejména ve specializovaných oblastech, jako je prevence rakoviny prsu. Například ve Šlesvicku-Holštýnsku probíhá od roku 2001 projekt kvalitní diagnostiky prsu (QuaMaDi).

Kromě toho se na lékařské fakultě v Hannoveru konaly workshopy o etických a právních otázkách souvisejících s používáním AI. Tyto kontroverze jsou zvláště relevantní, vezmeme-li v úvahu, že se diskusí zúčastnilo přibližně 170 lékařských laiků a odborníků. Mezi doporučení pro pacienty patří požadování informací o používání AI a kladení konkrétních otázek ohledně spolehlivosti výsledků.

Výhled do budoucnosti a výzvy

Digitalizace vede k masivnímu nárůstu shromážděných dat. Průmysl 4.0 ukazuje, jak lze taková data efektivně využít a tyto principy lze přenést i do medicíny. Propojení lékařských a nelékařských údajů by mohlo vést k účinnějším, racionálnějším rozhodnutím a podpořit individualizaci terapií a včasné odhalení nemocí. V této souvislosti jsou velká množství dat a umělá inteligence klíčovými pojmy, které budou formovat budoucí medicínu. Umožňují například klinické rozhodování, roboticky asistovanou chirurgii a lékařské zpracování obrazu, jako je kupř fraunhofer.de shrnuje.

Stručně řečeno, ukazuje, že lékařské centrum Münsterské univerzity a přední instituce čelí různým výzvám, ale mají také příležitost trvale zlepšovat péči o pacienty prostřednictvím inovativních technologií, jako je umělá inteligence.