Future of Medicine: Hvordan AI og robotter revolutionerer patientplejen!

Future of Medicine: Hvordan AI og robotter revolutionerer patientplejen!

I dagens podcast fra universitetet i Münster diskuteres udviklingen af ​​universitetsmedicin af prof. dr. Hans-Georg Hofer og prof. dr. Alexander Friedrich diskuteret i detaljer. Eksperterne kaster lys over, hvordan Münster University Medical Center fokuserer på nye teknologier for at optimere patientbehandlingen i lyset af en aldrende befolkning og et faldende antal læger. I denne sammenhæng bliver brugen af ​​robotter og kunstig intelligens (AI) stadig vigtigere uni-muenster.de rapporteret.

Det medicinske fakultet ved universitetet i Münster, som blev grundlagt den 16. maj 1925, vil snart fejre sit 100 års jubilæum. Podcast-afsnittet omhandler de udfordringer, der vil følge finansieringen og strukturen af ​​universitetsmedicin i fremtiden. Alexander Friedrich understreger i den sammenhæng behovet for yderligere udvikling af lokationen og vigtigheden af ​​samarbejde med klinikker og praksis i Münsterland.

Historisk gennemgang og succeser for fakultetet

Podcasten omhandler også begyndelsen af ​​universitetsmedicin. Efter Første Verdenskrig følte den tyske lægestand sig ansvarlig for "det tyske folks restitution". Åbningen af ​​fakultetet blev set som et "kvantespring" for det medicinske landskab og mødte stor anerkendelse blandt befolkningen. Priser som det første antibiotikum fra prof. Dr. Gerhard Domagk bidrog til fakultetets høje omdømme.

I dag omfatter campus 78 institutter og klinikker, der dækker næsten alle medicinske discipliner. Alexander Friedrich beskriver de mange institutioner som et "orkester", der spiller en "symfoni" sammen. Denne solidaritet er afgørende for at imødegå udfordringerne i moderne medicin.

AI i medicin

Anvendelsen af ​​kunstig intelligens i medicin viser lovende fremskridt, der også strækker sig ud over Münster University Medical Center. Et eksempel er AI-systemet “Maia” på Universitetshospitalet Schleswig-Holstein (UKSH), som har været i brug siden januar 2023. Maia registrerer tidligere sygdomme og aktuelle værdier hos patienter for at udlede risici såsom risikoen for at falde efter en operation. Udfordringerne og potentialet ved denne teknologi blev også testet i et pilotprojekt i samarbejde med softwarevirksomheden Tiplu i Hamburg, som startede i 2022. Hvordan taz.de rapporteret, er den direkte anvendelse af AI-systemer i patientbehandling sjælden i Tyskland.

Behandling af store mængder data muliggør omfattende beslutningstagning, som det kræves i moderne medicin. AI bruges også til overvågning af kroniske sygdomme og hospitalsdatahåndtering. Robotkirurgi bliver også mere præcis gennem adgang til store mængder data, hvilket er særligt gavnligt inden for specialiserede områder såsom forebyggelse af brystkræft. I Slesvig-Holsten er der for eksempel siden 2001 gennemført et projekt for kvalitetssikret brystdiagnostik (QuaMaDi).

Derudover blev der afholdt workshops om etiske og juridiske spørgsmål omkring brugen af ​​kunstig intelligens på Hannover Medical School. Disse kontroverser er særligt relevante i betragtning af, at ca. 170 medicinske lægfolk og eksperter deltog i diskussionerne. Anbefalingerne til patienter omfatter at anmode om information om brugen af ​​AI og stille specifikke spørgsmål om pålideligheden af ​​resultaterne.

Fremtidsudsigter og udfordringer

Digitalisering fører til en massiv stigning i indsamlet data. Industri 4.0 viser, hvordan sådanne data kan bruges effektivt, og disse principper kan også overføres til medicin. Sammenkobling af medicinske og ikke-medicinske data kan føre til mere effektive, rationelle beslutninger og fremme individualisering af terapier og tidlig opdagelse af sygdomme. I denne sammenhæng er store mængder data og kunstig intelligens nøglebegreber, som vil forme fremtidens medicin. De muliggør eksempelvis klinisk beslutningstagning, robotassisteret kirurgi og medicinsk billedbehandling, som f.eks fraunhofer.de opsummerer.

Sammenfattende viser det, at Münster University Medical Center og førende institutioner står over for en række udfordringer, men også har mulighed for bæredygtigt at forbedre patientbehandlingen gennem innovative teknologier såsom kunstig intelligens.