El futuro de la medicina: ¡Cómo la IA y los robots están revolucionando la atención al paciente!

El futuro de la medicina: ¡Cómo la IA y los robots están revolucionando la atención al paciente!

En el podcast de hoy de la Universidad de Münster, el Prof. Dr. Hans-Georg Hofer y el Prof. Dr. Alexander Friedrich analizan en detalle el desarrollo de la medicina universitaria. Los expertos explican cómo el Centro Médico de la Universidad de Münster apuesta por las nuevas tecnologías para optimizar la atención al paciente ante el envejecimiento de la población y la disminución del número de médicos. En este contexto, el uso de robots y de inteligencia artificial (IA) cobra cada vez más importancia uni-muenster.de informó.

La Facultad de Medicina de la Universidad de Münster, fundada el 16 de mayo de 1925, pronto celebrará su centenario. El episodio del podcast aborda los desafíos que acompañarán al financiamiento y la estructura de la medicina universitaria en el futuro. En este contexto, Alexander Friedrich enfatiza la necesidad de seguir desarrollando la ubicación y la importancia de la cooperación con clínicas y consultorios en Münsterland.

Reseña histórica y éxitos de la facultad.

El podcast también aborda los inicios de la medicina universitaria. Después de la Primera Guerra Mundial, la profesión médica alemana se sintió responsable de la “recuperación del pueblo alemán”. La apertura de la facultad fue vista como un “salto cuántico” para el panorama médico y obtuvo una gran aprobación entre la población. Premios como el del primer antibiótico, otorgado por el Prof. Dr. Gerhard Domagk, contribuyeron a la gran reputación de la facultad.

Hoy el campus incluye 78 institutos y clínicas que cubren casi todas las disciplinas médicas. Alexander Friedrich describe la multitud de instituciones como una “orquesta” que toca juntas una “sinfonía”. Esta solidaridad es esencial para afrontar los desafíos de la medicina moderna.

IA en medicina

La aplicación de la inteligencia artificial en la medicina muestra avances prometedores que se extienden también más allá del Centro Médico de la Universidad de Münster. Un ejemplo es el sistema de inteligencia artificial “Maia” del Hospital Universitario Schleswig-Holstein (UKSH), que se utiliza desde enero de 2023. Maia registra enfermedades anteriores y valores actuales de los pacientes para deducir riesgos como el riesgo de caídas después de una operación. Los desafíos y el potencial de esta tecnología también se probaron en un proyecto piloto que comenzó en 2022 en colaboración con la empresa de software de Hamburgo Tiplu. taz.de Como se informó, la aplicación directa de sistemas de IA en la atención al paciente es poco común en Alemania.

El procesamiento de grandes cantidades de datos permite una toma de decisiones integral, como lo requiere la medicina moderna. La IA también se utiliza en el seguimiento de enfermedades crónicas y en la gestión de datos hospitalarios. La cirugía robótica también se está volviendo más precisa gracias al acceso a grandes cantidades de datos, lo que resulta especialmente beneficioso en áreas especializadas como la prevención del cáncer de mama. En Schleswig-Holstein, por ejemplo, desde 2001 se lleva a cabo un proyecto para el diagnóstico mamario de calidad garantizada (QuaMaDi).

Además, en la Facultad de Medicina de Hannover se celebraron talleres sobre cuestiones éticas y jurídicas relacionadas con el uso de la IA. Estas controversias son particularmente relevantes considerando que en las discusiones participaron aproximadamente 170 médicos no profesionales y expertos. Las recomendaciones para los pacientes incluyen solicitar información sobre el uso de la IA y hacer preguntas específicas sobre la confiabilidad de los resultados.

Perspectivas y desafíos futuros

La digitalización está provocando un aumento masivo de los datos recopilados. La Industria 4.0 muestra cómo estos datos pueden utilizarse de forma eficaz y cómo estos principios también pueden transferirse a la medicina. Conectar datos médicos y no médicos podría conducir a decisiones más eficientes y racionales y promover la individualización de las terapias y la detección temprana de enfermedades. En este contexto, grandes cantidades de datos y la inteligencia artificial son conceptos clave que darán forma a la medicina del futuro. Por ejemplo, permiten la toma de decisiones clínicas, la cirugía asistida por robots y el procesamiento de imágenes médicas, como fraunhofer.de resume.

En resumen, muestra que el Centro Médico de la Universidad de Münster y las instituciones líderes enfrentan una variedad de desafíos, pero también tienen la oportunidad de mejorar de manera sostenible la atención al paciente a través de tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial.