Meditsiini tulevik: kuidas tehisintellekt ja robotid muudavad patsiendihoolduse pöörde!

Meditsiini tulevik: kuidas tehisintellekt ja robotid muudavad patsiendihoolduse pöörde!

Tänases Münsteri ülikooli podcastis räägivad ülikoolimeditsiini arengust prof dr Hans-Georg Hofer ja üksikasjalikult arutlevad prof dr Alexander Friedrich. Eksperdid selgitasid, kuidas Münsteri ülikooli meditsiinikeskus keskendub uutele tehnoloogiatele, et optimeerida patsientide ravi, pidades silmas vananevat elanikkonda ja arstide arvu vähenemist. Sellega seoses muutub üha olulisemaks robotite ja tehisintellekti (AI) kasutamine uni-muenster.de teatatud.

Münsteri ülikooli arstiteaduskond, mis asutati 16. mail 1925, tähistab peagi oma 100. aastapäeva. Podcasti episood käsitleb väljakutseid, mis kaasnevad ülikoolimeditsiini rahastamise ja struktuuriga tulevikus. Sellega seoses rõhutab Alexander Friedrich asukoha edasise arendamise vajadust ning koostöö olulisust Münsterlandi kliinikute ja praksistega.

Teaduskonna ajalooline ülevaade ja õnnestumised

Podcast käsitleb ka ülikooli meditsiini algust. Pärast Esimest maailmasõda tundis Saksa arst vastutavana "saksa rahva taastumise eest". Teaduskonna avamist peeti meditsiinimaastiku "kvanthüppeks" ja see leidis elanikkonna seas suurt heakskiitu. Sellised auhinnad, nagu prof. dr Gerhard Domagki esimene antibiootikum, aitasid kaasa teaduskonna kõrgele mainele.

Täna hõlmab ülikoolilinnak 78 instituuti ja kliinikut, mis hõlmavad peaaegu kõiki meditsiinivaldkondi. Alexander Friedrich kirjeldab institutsioonide paljusust kui "orkestrit", mis mängib koos "sümfooniat". See solidaarsus on kaasaegse meditsiini väljakutsetega toimetulemiseks hädavajalik.

AI meditsiinis

Tehisintellekti rakendamine meditsiinis näitab paljutõotavaid edusamme, mis ulatuvad ka Münsteri ülikooli meditsiinikeskusest kaugemale. Üheks näiteks on Schleswig-Holsteini ülikooli haigla (UKSH) tehisintellektisüsteem “Maia”, mis on kasutusel alates 2023. aasta jaanuarist. Maia registreerib varasemad haigused ja patsientide hetkeväärtused, et tuletada riske, nagu näiteks operatsioonijärgse kukkumise oht. Selle tehnoloogia väljakutseid ja potentsiaali testiti ka 2022. aastal alguse saanud pilootprojektis koostöös Hamburgi tarkvarafirmaga Tiplu. Kuidas taz.de teatati, et tehisintellektisüsteemide otsene rakendamine patsientide ravis on Saksamaal haruldane.

Suurte andmemahtude töötlemine võimaldab teha kõikehõlmavaid otsuseid, nagu seda nõuab tänapäeva meditsiin. Tehisintellekti kasutatakse ka krooniliste haiguste jälgimisel ja haiglaandmete haldamisel. Robotkirurgia muutub ka täpsemaks tänu juurdepääsule suurele hulgale andmetele, mis on eriti kasulik sellistes erivaldkondades nagu rinnavähi ennetamine. Näiteks Schleswig-Holsteinis on alates 2001. aastast läbi viidud kvaliteetse rinnadiagnostika (QuaMaDi) projekt.

Lisaks toimusid Hannoveri meditsiinikoolis töötoad tehisintellekti kasutamisega seotud eetiliste ja juriidiliste küsimuste teemal. Need vaidlused on eriti olulised, arvestades, et aruteludes osales ligikaudu 170 meditsiinilist võhikut ja eksperti. Soovitused patsientidele hõlmavad teabe küsimist tehisintellekti kasutamise kohta ja konkreetsete küsimuste esitamist tulemuste usaldusväärsuse kohta.

Tulevikuväljavaated ja väljakutsed

Digitaliseerimine toob kaasa kogutud andmete massilise kasvu. Tööstus 4.0 näitab, kuidas selliseid andmeid saab efektiivselt kasutada ning neid põhimõtteid saab üle kanda ka meditsiini. Meditsiiniliste ja mittemeditsiiniliste andmete ühendamine võib viia tõhusamate ja ratsionaalsemate otsusteni ning soodustada ravimeetodite individualiseerimist ja haiguste varajast avastamist. Selles kontekstis on suured andmemahud ja tehisintellekt võtmemõisted, mis kujundavad tuleviku meditsiini. Näiteks võimaldavad need teha kliinilisi otsuseid, roboti abil operatsiooni ja meditsiinilist pilditöötlust, nt fraunhofer.de teeb kokkuvõtte.

Kokkuvõttes näitab see, et Münsteri ülikooli meditsiinikeskus ja juhtivad asutused seisavad silmitsi erinevate väljakutsetega, kuid neil on ka võimalus jätkusuutlikult parandada patsientide ravi uuenduslike tehnoloogiate, näiteks tehisintellekti abil.