Lääketieteen tulevaisuus: Kuinka tekoäly ja robotit mullistavat potilaiden hoidon!

Lääketieteen tulevaisuus: Kuinka tekoäly ja robotit mullistavat potilaiden hoidon!

Tämänpäiväisessä Münsterin yliopiston podcastissa yliopistolääketieteen kehitystä käsittelevät prof. tri Hans-Georg Hofer ja professori tri Alexander Friedrich keskustelevat yksityiskohtaisesti. Asiantuntijat kertovat, kuinka Münsterin yliopiston lääketieteellinen keskus keskittyy uusiin teknologioihin optimoidakseen potilaiden hoitoa väestön ikääntyessä ja lääkäreiden vähentyessä. Tässä yhteydessä robottien ja tekoälyn (AI) käyttö on yhä tärkeämpää uni-muenster.de raportoitu.

Münsterin yliopiston lääketieteellinen tiedekunta, joka perustettiin 16. toukokuuta 1925, täyttää pian 100 vuotta. Podcast-jakso käsittelee yliopistolääketieteen rahoituksen ja rakenteen tulevaisuuden haasteita. Tässä yhteydessä Alexander Friedrich korostaa sijainnin edelleen kehittämisen tarvetta ja yhteistyön merkitystä Münsterlandin klinikoiden ja käytäntöjen kanssa.

Tiedekunnan historiallinen katsaus ja onnistumiset

Podcast käsittelee myös yliopistolääketieteen alkua. Ensimmäisen maailmansodan jälkeen saksalaiset lääkärit tunsivat olevansa vastuussa "saksan kansan toipumisesta". Tiedekunnan avaaminen nähtiin "kvanttihyppynä" lääketieteen maisemaan ja sai suuren hyväksynnän väestön keskuudessa. Prof. Dr. Gerhard Domagkin ensimmäisen antibiootin kaltaiset palkinnot vaikuttivat tiedekunnan korkeaan maineeseen.

Nykyään kampuksella on 78 instituuttia ja klinikkaa, jotka kattavat lähes kaikki lääketieteen alat. Alexander Friedrich kuvailee monia instituutioita "orkesteriksi", joka soittaa "sinfoniaa" yhdessä. Tämä solidaarisuus on välttämätöntä nykyajan lääketieteen haasteisiin vastaamiseksi.

AI lääketieteessä

Tekoälyn soveltaminen lääketieteessä osoittaa lupaavaa edistystä, joka ulottuu myös Münsterin yliopiston lääketieteellisen keskuksen ulkopuolelle. Yksi esimerkki on Schleswig-Holsteinin yliopistollisen sairaalan (UKSH) tekoälyjärjestelmä ”Maia”, joka on ollut käytössä tammikuusta 2023 lähtien. Maia tallentaa potilaiden aiemmat sairaudet ja tämänhetkiset arvot, jotta niistä voidaan päätellä riskejä, kuten kaatumisriski leikkauksen jälkeen. Tämän teknologian haasteita ja potentiaalia testattiin myös vuonna 2022 alkaneessa pilottiprojektissa yhteistyössä hampurilaisen ohjelmistoyhtiö Tiplun kanssa. taz.de Raportin mukaan tekoälyjärjestelmien suora soveltaminen potilaiden hoidossa on harvinaista Saksassa.

Suurien tietomäärien käsittely mahdollistaa kokonaisvaltaisen päätöksenteon modernin lääketieteen edellyttämällä tavalla. Tekoälyä käytetään myös kroonisten sairauksien seurannassa ja sairaalatietojen hallinnassa. Robottikirurgia tarkentuu myös suurten tietomäärien ansiosta, mikä on erityisen hyödyllistä erikoisaloilla, kuten rintasyövän ehkäisyssä. Esimerkiksi Schleswig-Holsteinissa on toteutettu laatuvarmennettua rintojen diagnostiikkaprojektia (QuaMaDi) vuodesta 2001 lähtien.

Lisäksi Hannover Medical Schoolissa pidettiin työpajoja tekoälyn käyttöön liittyvistä eettisistä ja oikeudellisista kysymyksistä. Nämä kiistat ovat erityisen tärkeitä ottaen huomioon, että keskusteluihin osallistui noin 170 lääketieteen maallikkoa ja asiantuntijaa. Potilaille suunnattuja suosituksia ovat muun muassa tiedustelu tekoälyn käytöstä ja tulosten luotettavuuteen liittyvien konkreettisten kysymysten esittäminen.

Tulevaisuuden näkymät ja haasteet

Digitalisaatio lisää kerätyn datan valtavaa määrää. Teollisuus 4.0 näyttää, kuinka tällaista tietoa voidaan käyttää tehokkaasti ja näitä periaatteita voidaan siirtää myös lääketieteeseen. Lääketieteellisen ja ei-lääketieteellisen tiedon yhdistäminen voisi johtaa tehokkaampiin, järkevämpiin päätöksiin ja edistää hoitojen yksilöllistämistä ja sairauksien varhaista havaitsemista. Tässä yhteydessä suuret tietomäärät ja tekoäly ovat tulevaisuuden lääketieteen avainkäsitteitä. Ne mahdollistavat esimerkiksi kliinisen päätöksenteon, robottiavusteisen leikkauksen ja lääketieteellisen kuvankäsittelyn, kuten fraunhofer.de tiivistää.

Yhteenvetona se osoittaa, että Münsterin yliopiston lääketieteellinen keskus ja johtavat laitokset kohtaavat erilaisia ​​haasteita, mutta niillä on myös mahdollisuus parantaa kestävästi potilaiden hoitoa innovatiivisten teknologioiden, kuten tekoälyn, avulla.