L'avenir de la médecine : comment l'IA et les robots révolutionnent les soins aux patients !

L'avenir de la médecine : comment l'IA et les robots révolutionnent les soins aux patients !

Dans le podcast d'aujourd'hui de l'Université de Münster, le professeur Dr. Hans-Georg Hofer et le professeur Dr. Alexander Friedrich discutent en détail du développement de la médecine universitaire. Les experts mettent en lumière la manière dont le centre médical universitaire de Münster se concentre sur les nouvelles technologies pour optimiser les soins aux patients face à une population vieillissante et à un nombre en baisse de médecins. Dans ce contexte, le recours aux robots et à l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus important. uni-muenster.de signalé.

La Faculté de médecine de l'Université de Münster, fondée le 16 mai 1925, fêtera bientôt son 100e anniversaire. L'épisode du podcast aborde les défis qui accompagneront le financement et la structure de la médecine universitaire à l'avenir. Dans ce contexte, Alexander Friedrich souligne la nécessité de poursuivre le développement du site et l'importance de la coopération avec les cliniques et cabinets du Münsterland.

Revue historique et succès de la faculté

Le podcast aborde également les débuts de la médecine universitaire. Après la Première Guerre mondiale, le corps médical allemand se sentait responsable du « rétablissement du peuple allemand ». L’ouverture de la faculté a été considérée comme un « bond en avant » pour le paysage médical et a rencontré une grande approbation au sein de la population. Des récompenses telles que celle du premier antibiotique décernée par le professeur Gerhard Domagk ont ​​contribué à la grande réputation de la faculté.

Aujourd'hui, le campus comprend 78 instituts et cliniques couvrant presque toutes les disciplines médicales. Alexander Friedrich décrit la multitude d’institutions comme un « orchestre » qui joue ensemble une « symphonie ». Cette solidarité est essentielle pour relever les défis de la médecine moderne.

L'IA en médecine

L’application de l’intelligence artificielle en médecine montre des progrès prometteurs qui s’étendent également au-delà du centre médical universitaire de Münster. Un exemple est le système d’IA « Maia » de l’hôpital universitaire du Schleswig-Holstein (UKSH), utilisé depuis janvier 2023. Maia enregistre les maladies antérieures et les valeurs actuelles des patients afin d’en déduire des risques tels que le risque de chute après une opération. Les défis et le potentiel de cette technologie ont également été testés dans le cadre d'un projet pilote en collaboration avec l'éditeur de logiciels hambourgeois Tiplu, lancé en 2022. Comment taz.de Selon des rapports, l'application directe des systèmes d'IA dans les soins aux patients est rare en Allemagne.

Le traitement de grandes quantités de données permet une prise de décision globale, comme l’exige la médecine moderne. L’IA est également utilisée dans la surveillance des maladies chroniques et la gestion des données hospitalières. La chirurgie robotique gagne également en précision grâce à l’accès à de grandes quantités de données, ce qui est particulièrement bénéfique dans des domaines spécialisés comme la prévention du cancer du sein. Dans le Schleswig-Holstein, par exemple, un projet de diagnostic mammaire de qualité (QuaMaDi) est mené depuis 2001.

En outre, des ateliers sur les questions éthiques et juridiques liées à l’utilisation de l’IA ont eu lieu à la faculté de médecine de Hanovre. Ces controverses sont particulièrement pertinentes étant donné qu’environ 170 médecins profanes et experts ont pris part aux discussions. Les recommandations adressées aux patients incluent la demande d’informations sur l’utilisation de l’IA et la pose de questions spécifiques sur la fiabilité des résultats.

Perspectives d'avenir et défis

La numérisation entraîne une augmentation massive des données collectées. L’Industrie 4.0 montre comment ces données peuvent être utilisées efficacement et ces principes peuvent également être transférés à la médecine. Connecter les données médicales et non médicales pourrait conduire à des décisions plus efficaces et rationnelles et favoriser l’individualisation des thérapies et la détection précoce des maladies. Dans ce contexte, les grandes quantités de données et l’intelligence artificielle sont des concepts clés qui façonneront la médecine du futur. Par exemple, ils permettent la prise de décision clinique, la chirurgie assistée par robot et le traitement d'images médicales, comme fraunhofer.de résume.

En résumé, il montre que le centre médical universitaire de Münster et les principales institutions sont confrontés à de nombreux défis, mais ont également la possibilité d'améliorer durablement les soins aux patients grâce à des technologies innovantes telles que l'intelligence artificielle.