Budućnost medicine: Kako umjetna inteligencija i roboti revolucionariziraju skrb o pacijentima!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Prof. Hofer i prof. Friedrich razgovaraju o budućnosti medicine Sveučilišta Münster i korištenju umjetne inteligencije u podcastu.

Prof. Hofer und Prof. Friedrich diskutieren im Podcast über die Zukunft der Universitätsmedizin Münster und den Einsatz von KI.
Prof. Hofer i prof. Friedrich razgovaraju o budućnosti medicine Sveučilišta Münster i korištenju umjetne inteligencije u podcastu.

Budućnost medicine: Kako umjetna inteligencija i roboti revolucionariziraju skrb o pacijentima!

U današnjem podcastu sa Sveučilišta u Münsteru o razvoju sveučilišne medicine raspravljaju prof. dr. Hans-Georg Hofer i prof. dr. Alexander Friedrich. Stručnjaci su rasvijetlili kako se Medicinski centar Sveučilišta u Münsteru usredotočuje na nove tehnologije za optimizaciju skrbi za pacijente u svjetlu starenja stanovništva i sve manjeg broja liječnika. U tom kontekstu korištenje robota i umjetne inteligencije (AI) postaje sve važnije uni-muenster.de prijavio.

Medicinski fakultet Sveučilišta u Münsteru, koji je osnovan 16. svibnja 1925., uskoro će proslaviti 100. obljetnicu. Epizoda podcasta bavi se izazovima koji će pratiti financiranje i strukturu sveučilišne medicine u budućnosti. Alexander Friedrich u tom kontekstu naglašava potrebu daljnjeg razvoja lokacije i važnost suradnje s klinikama i ordinacijama u Münsterlandu.

Povijesni pregled i uspjesi fakulteta

Podcast također govori o počecima sveučilišne medicine. Nakon Prvog svjetskog rata njemačka medicinska struka osjećala se odgovornom za “oporavak njemačkog naroda”. Otvaranje fakulteta viđeno je kao "kvantni skok" za medicinsku krajoliku i naišlo je na veliko odobravanje među stanovništvom. Nagrade poput one za prvi antibiotik prof. dr. Gerharda Domagka pridonijele su visokom ugledu fakulteta.

Danas kampus uključuje 78 instituta i klinika koji pokrivaju gotovo sve medicinske discipline. Alexander Friedrich opisuje mnoštvo institucija kao "orkestar" koji zajedno svira "simfoniju". Ta je solidarnost neophodna za suočavanje s izazovima moderne medicine.

AI u medicini

Primjena umjetne inteligencije u medicini pokazuje obećavajući napredak koji seže i izvan Medicinskog centra Sveučilišta Münster. Jedan od primjera je AI sustav “Maia” u Sveučilišnoj bolnici Schleswig-Holstein (UKSH), koji je u upotrebi od siječnja 2023. Maia bilježi prethodne bolesti i trenutne vrijednosti pacijenata kako bi se izveli rizici kao što je rizik od pada nakon operacije. Izazovi i potencijal ove tehnologije također su testirani u pilot projektu u suradnji s hamburškom softverskom tvrtkom Tiplu, koji je započeo 2022. Kako taz.de izvijestio je da je izravna primjena AI sustava u skrbi za pacijente rijetka u Njemačkoj.

Obrada velikih količina podataka omogućuje cjelovito donošenje odluka, kakve zahtijeva suvremena medicina. AI se također koristi u praćenju kroničnih bolesti i upravljanju bolničkim podacima. Robotska kirurgija također postaje sve preciznija zahvaljujući pristupu velikim količinama podataka, što je osobito korisno u specijaliziranim područjima kao što je prevencija raka dojke. U Schleswig-Holsteinu, primjerice, od 2001. godine provodi se projekt kvalitetne dijagnostike dojke (QuaMaDi).

Osim toga, na Medicinskom fakultetu u Hannoveru održane su radionice o etičkim i pravnim pitanjima u vezi s uporabom umjetne inteligencije. Ovi prijepori posebno su relevantni s obzirom da je u raspravama sudjelovalo oko 170 medicinskih laika i stručnjaka. Preporuke za pacijente uključuju traženje informacija o korištenju umjetne inteligencije i postavljanje specifičnih pitanja o pouzdanosti rezultata.

Budućnost i izazovi

Digitalizacija dovodi do golemog porasta prikupljenih podataka. Industrija 4.0 pokazuje kako se takvi podaci mogu učinkovito koristiti, a ta se načela mogu prenijeti i u medicinu. Povezivanje medicinskih i nemedicinskih podataka moglo bi dovesti do učinkovitijih, racionalnijih odluka te promicati individualizaciju terapija i rano otkrivanje bolesti. U tom kontekstu, velike količine podataka i umjetna inteligencija ključni su pojmovi koji će oblikovati buduću medicinu. Na primjer, omogućuju donošenje kliničkih odluka, operacije uz pomoć robota i obradu medicinskih slika, kao što su fraunhofer.de sažima.

Ukratko, pokazuje da se Medicinski centar Sveučilišta Münster i vodeće ustanove suočavaju s raznim izazovima, ali također imaju priliku održivo poboljšati skrb za pacijente putem inovativnih tehnologija kao što je umjetna inteligencija.