Az orvostudomány jövője: Hogyan forradalmasítják a mesterséges intelligencia és a robotok a betegellátást!

Az orvostudomány jövője: Hogyan forradalmasítják a mesterséges intelligencia és a robotok a betegellátást!

A Münsteri Egyetem mai podcastjában Prof. Dr. Hans-Georg Hofer és Prof. Dr. Alexander Friedrich részletesen tárgyalja az egyetemi orvostudomány fejlődését. A szakértők rávilágítottak arra, hogy a Münsteri Egyetem Orvosi Központja miként összpontosít az új technológiákra, hogy optimalizálja a betegellátást az öregedő népesség és az orvosok számának csökkenése mellett. Ebben az összefüggésben a robotok és a mesterséges intelligencia (AI) használata egyre fontosabbá válik uni-muenster.de jelentették.

Az 1925. május 16-án alapított Münsteri Egyetem Orvostudományi Kara hamarosan ünnepli fennállásának 100. évfordulóját. A podcast-epizód azokkal a kihívásokkal foglalkozik, amelyek a jövőben az egyetemi orvostudomány finanszírozását és szerkezetét kísérik. Ezzel összefüggésben Alexander Friedrich hangsúlyozza a helyszín további fejlesztésének szükségességét, valamint a münsterlandi klinikákkal és praxisokkal való együttműködés fontosságát.

A tantestület történeti áttekintése és sikerei

A podcast az egyetemi orvostudomány kezdeteivel is foglalkozik. Az első világháború után a német orvosi szakma felelősnek érezte magát a „német nép talpra állításáért”. A kar megnyitását „kvantumugrásnak” tekintették az orvosi táj számára, és nagy tetszést aratott a lakosság körében. Prof. Dr. Gerhard Domagk első antibiotikumához hasonló díjak hozzájárultak a kar jó hírnevéhez.

Ma az egyetemen 78 intézet és klinika található, amelyek szinte az összes orvosi tudományágat lefedik. Alexander Friedrich az intézmények sokaságát „zenekarként” írja le, amely „szimfóniát” játszik együtt. Ez a szolidaritás elengedhetetlen a modern orvostudomány kihívásainak való megfeleléshez.

AI az orvostudományban

A mesterséges intelligencia alkalmazása az orvostudományban ígéretes előrelépést mutat, amely túlmutat a Münsteri Egyetemi Orvosi Központon is. Példa erre a Schleswig-Holsteini Egyetemi Kórház (UKSH) „Maia” mesterséges intelligencia-rendszere, amelyet 2023 januárja óta használnak. A Maia rögzíti a betegek korábbi betegségeit és aktuális értékeit, hogy kiszámíthassa a kockázatokat, például a műtét utáni elesés kockázatát. A technológia kihívásait és lehetőségeit a hamburgi Tiplu szoftvercéggel együttműködve egy 2022-ben indult kísérleti projektben is tesztelték. taz.de A jelentések szerint Németországban ritka az AI-rendszerek közvetlen alkalmazása a betegellátásban.

A nagy mennyiségű adat feldolgozása átfogó döntéshozatalt tesz lehetővé, ahogy azt a modern orvostudomány megköveteli. A mesterséges intelligencia a krónikus betegségek monitorozásában és a kórházi adatkezelésben is használatos. A nagy mennyiségű adathoz való hozzáférés révén a robotsebészet is egyre pontosabbá válik, ami különösen előnyös az olyan speciális területeken, mint például a mellrák megelőzése. Schleswig-Holsteinben például 2001 óta folytatnak minőségbiztosítási emlődiagnosztikai projektet (QuaMaDi).

Ezen túlmenően a hannoveri orvosi karban workshopokat tartottak a mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos etikai és jogi kérdésekről. Ezek a viták különösen aktuálisak, ha figyelembe vesszük, hogy a megbeszéléseken körülbelül 170 laikus orvos és szakértő vett részt. A betegeknek szóló ajánlások közé tartozik az AI használatáról szóló információk kérése, valamint az eredmények megbízhatóságára vonatkozó konkrét kérdések feltevése.

Jövőbeli kilátások és kihívások

A digitalizáció az összegyűjtött adatok tömeges növekedéséhez vezet. Az Ipar 4.0 megmutatja, hogyan lehet ezeket az adatokat hatékonyan felhasználni, és ezek az elvek átültethetők az orvostudományba is. Az orvosi és nem orvosi adatok összekapcsolása hatékonyabb, racionálisabb döntésekhez vezethet, elősegítheti a terápiák egyénre szabását és a betegségek korai felismerését. Ebben az összefüggésben a nagy mennyiségű adat és a mesterséges intelligencia kulcsfogalmak, amelyek meghatározzák a jövő orvostudományát. Lehetővé teszik például a klinikai döntéshozatalt, a robot-asszisztált műtétet és az orvosi képfeldolgozást, mint pl fraunhofer.de összegzi.

Összefoglalva, ez azt mutatja, hogy a Münsteri Egyetem Orvosi Központja és a vezető intézmények számos kihívással néznek szembe, ugyanakkor lehetőségük van a betegellátás fenntartható javítására olyan innovatív technológiák révén, mint a mesterséges intelligencia.