Il futuro della medicina: come l’intelligenza artificiale e i robot stanno rivoluzionando la cura dei pazienti!

Il futuro della medicina: come l’intelligenza artificiale e i robot stanno rivoluzionando la cura dei pazienti!

Nel podcast di oggi dell'Università di Münster, lo sviluppo della medicina universitaria viene discusso in dettaglio dal Prof. Dr. Hans-Georg Hofer e dal Prof. Dr. Alexander Friedrich. Gli esperti fanno luce su come il Centro medico universitario di Münster si sta concentrando sulle nuove tecnologie per ottimizzare la cura dei pazienti di fronte all'invecchiamento della popolazione e al calo del numero di medici. In questo contesto, l’uso dei robot e dell’intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più importante uni-muenster.de riportato.

La Facoltà di Medicina dell'Università di Münster, fondata il 16 maggio 1925, celebrerà presto il suo centenario. L'episodio del podcast affronta le sfide che accompagneranno il finanziamento e la struttura della medicina universitaria in futuro. In questo contesto Alexander Friedrich sottolinea la necessità di un ulteriore sviluppo della sede e l'importanza della collaborazione con cliniche e studi nel Münsterland.

Rassegna storica e successi della facoltà

Il podcast affronta anche gli inizi della medicina universitaria. Dopo la Prima Guerra Mondiale la professione medica tedesca si sentì responsabile della “ripresa del popolo tedesco”. L’apertura della facoltà è stata vista come un “salto di qualità” per il panorama medico e ha incontrato grande consenso tra la popolazione. Premi come quello assegnato al primo antibiotico dal Prof. Dr. Gerhard Domagk hanno contribuito all'alta reputazione della facoltà.

Oggi il campus comprende 78 istituti e cliniche che coprono quasi tutte le discipline mediche. Alexander Friedrich descrive la moltitudine di istituzioni come un’“orchestra” che suona insieme una “sinfonia”. Questa solidarietà è essenziale per affrontare le sfide della medicina moderna.

L'intelligenza artificiale in medicina

L’applicazione dell’intelligenza artificiale in medicina mostra progressi promettenti che vanno oltre il Centro medico universitario di Münster. Un esempio è il sistema di intelligenza artificiale “Maia” presso l’Ospedale universitario Schleswig-Holstein (UKSH), in uso dal gennaio 2023. Maia registra le malattie precedenti e i valori attuali dei pazienti per ricavare rischi come il rischio di caduta dopo un’operazione. Le sfide e il potenziale di questa tecnologia sono stati testati anche in un progetto pilota avviato nel 2022 in collaborazione con la società di software di Amburgo Tiplu. taz.de segnalato, l’applicazione diretta dei sistemi di intelligenza artificiale nella cura dei pazienti è rara in Germania.

L’elaborazione di grandi quantità di dati consente un processo decisionale completo, come richiesto dalla medicina moderna. L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche nel monitoraggio delle malattie croniche e nella gestione dei dati ospedalieri. Anche la chirurgia robotica sta diventando più precisa grazie all’accesso a grandi quantità di dati, il che è particolarmente vantaggioso in settori specialistici come la prevenzione del cancro al seno. Nello Schleswig-Holstein, ad esempio, dal 2001 viene portato avanti un progetto per la diagnostica del seno di qualità garantita (QuaMaDi).

Inoltre, presso la Scuola di Medicina di Hannover si sono tenuti seminari su questioni etiche e legali relative all’uso dell’intelligenza artificiale. Tali controversie sono particolarmente rilevanti considerando che alle discussioni hanno preso parte circa 170 medici non professionisti ed esperti. Le raccomandazioni per i pazienti includono la richiesta di informazioni sull’uso dell’intelligenza artificiale e la formulazione di domande specifiche sull’affidabilità dei risultati.

Prospettive e sfide future

La digitalizzazione sta portando a un massiccio aumento dei dati raccolti. L’Industria 4.0 mostra come questi dati possano essere utilizzati in modo efficace e come questi principi possano essere trasferiti anche alla medicina. Il collegamento di dati medici e non medici potrebbe portare a decisioni più efficienti e razionali e promuovere l’individualizzazione delle terapie e la diagnosi precoce delle malattie. In questo contesto, grandi quantità di dati e intelligenza artificiale sono concetti chiave che daranno forma alla medicina del futuro. Ad esempio, consentono il processo decisionale clinico, la chirurgia assistita da robot e l'elaborazione di immagini mediche, come ad esempio fraunhofer.de riassume.

In sintesi, mostra che il Centro medico universitario di Münster e le principali istituzioni affrontano una serie di sfide, ma hanno anche l’opportunità di migliorare in modo sostenibile la cura dei pazienti attraverso tecnologie innovative come l’intelligenza artificiale.