Medicinos ateitis: kaip AI ir robotai keičia pacientų priežiūrą!

Medicinos ateitis: kaip AI ir robotai keičia pacientų priežiūrą!

Šiandien Miunsterio universiteto podcast'e universitetinės medicinos raidą aptaria prof. dr. Hans-Georg Hofer ir prof. dr. Alexanderis Friedrichas. Ekspertai atskleidė, kaip Miunsterio universiteto medicinos centras daugiausia dėmesio skiria naujoms technologijoms, siekiant optimizuoti pacientų priežiūrą, atsižvelgiant į visuomenės senėjimą ir mažėjantį gydytojų skaičių. Šiame kontekste vis svarbesnis tampa robotų ir dirbtinio intelekto (DI) naudojimas uni-muenster.de pranešė.

1925 m. gegužės 16 d. įkurtas Miunsterio universiteto Medicinos fakultetas netrukus švęs 100 metų jubiliejų. Podcast'o epizode nagrinėjami iššūkiai, kurie lydės universitetinės medicinos finansavimą ir struktūrą ateityje. Šiame kontekste Aleksandras Friedrichas pabrėžia būtinybę toliau plėtoti vietą ir bendradarbiavimo su Miunsterlando klinikomis bei praktikomis svarbą.

Fakulteto istorinė apžvalga ir sėkmės

Podcast'e taip pat kalbama apie universiteto medicinos pradžią. Po Pirmojo pasaulinio karo vokiečių medikai jautėsi atsakingi už „vokiečių tautos atkūrimą“. Fakulteto atidarymas buvo vertinamas kaip „kvantinis šuolis“ medicinos kraštovaizdyje ir sulaukė didelio gyventojų pritarimo. Tokie apdovanojimai, kaip pirmasis prof. dr. Gerhard Domagk antibiotikas, prisidėjo prie aukštos fakulteto reputacijos.

Šiandien miestelyje yra 78 institutai ir klinikos, apimančios beveik visas medicinos disciplinas. Aleksandras Friedrichas daugybę institucijų apibūdina kaip „orkestrą“, kuris kartu groja „simfoniją“. Šis solidarumas yra būtinas norint įveikti šiuolaikinės medicinos iššūkius.

AI medicinoje

Dirbtinio intelekto taikymas medicinoje rodo daug žadančią pažangą, kuri taip pat apima ne tik Miunsterio universiteto medicinos centrą. Vienas iš pavyzdžių – Šlėzvigo-Holšteino universitetinės ligoninės (UKSH) dirbtinio intelekto sistema „Maia“, kuri naudojama nuo 2023 m. sausio mėn. Maia registruoja ankstesnes ligas ir esamas pacientų vertes, kad būtų galima nustatyti tokias rizikas kaip rizika nukristi po operacijos. Šios technologijos iššūkiai ir potencialas taip pat buvo išbandytas bandomajame projekte bendradarbiaujant su Hamburgo programinės įrangos kompanija „Tiplu“, kuris prasidėjo 2022 m. taz.de pranešė, kad tiesioginis AI sistemų taikymas pacientų priežiūroje Vokietijoje yra retas.

Apdorojant didelius duomenų kiekius, galima priimti visapusiškus sprendimus, kaip to reikalauja šiuolaikinė medicina. AI taip pat naudojamas lėtinių ligų stebėjimui ir ligoninių duomenų valdymui. Robotų chirurgija taip pat tampa tikslesnė dėl prieigos prie didelio duomenų kiekio, o tai ypač naudinga specializuotose srityse, tokiose kaip krūties vėžio prevencija. Pavyzdžiui, Šlėzvige-Holšteine ​​nuo 2001 metų vykdomas kokybiškos krūtų diagnostikos (QuaMaDi) projektas.

Be to, Hanoverio medicinos mokykloje vyko seminarai etiniais ir teisiniais su AI naudojimu susijusiais klausimais. Šie ginčai ypač aktualūs turint omenyje, kad diskusijose dalyvavo apie 170 medicinos specialistų ir ekspertų. Pacientams pateikiamos rekomendacijos – prašyti informacijos apie AI naudojimą ir konkrečių klausimų apie rezultatų patikimumą.

Ateities perspektyvos ir iššūkiai

Dėl skaitmeninimo labai daugėja surinktų duomenų. Pramonė 4.0 parodo, kaip tokius duomenis galima efektyviai panaudoti, o šiuos principus galima perkelti ir į mediciną. Sujungus medicininius ir nemedicininius duomenis, būtų galima priimti veiksmingesnius, racionalesnius sprendimus ir paskatinti gydymo individualizavimą bei ankstyvą ligų nustatymą. Šiame kontekste dideli duomenų kiekiai ir dirbtinis intelektas yra pagrindinės sąvokos, kurios formuos ateities mediciną. Pavyzdžiui, jie leidžia priimti klinikinius sprendimus, atlikti operaciją robotais ir apdoroti medicininį vaizdą, pvz fraunhofer.de apibendrina.

Apibendrinant galima pasakyti, kad Miunsterio universiteto medicinos centras ir pirmaujančios institucijos susiduria su įvairiais iššūkiais, tačiau taip pat turi galimybę tvariai pagerinti pacientų priežiūrą pasitelkiant naujoviškas technologijas, tokias kaip dirbtinis intelektas.