Medicīnas nākotne: kā AI un roboti maina pacientu aprūpi!

Medicīnas nākotne: kā AI un roboti maina pacientu aprūpi!

Šodienas Minsteres Universitātes podkāstā universitātes medicīnas attīstību apspriež prof. Dr. Hans-Georg Hofer un prof. Dr. Aleksandrs Frīdrihs. Eksperti atklāja, kā Minsteres Universitātes Medicīnas centrs koncentrējas uz jaunām tehnoloģijām, lai optimizētu pacientu aprūpi, ņemot vērā sabiedrības novecošanos un ārstu skaita samazināšanos. Šajā kontekstā arvien svarīgāka kļūst robotu un mākslīgā intelekta (AI) izmantošana uni-muenster.de ziņots.

Minsteres Universitātes Medicīnas fakultāte, kas dibināta 1925. gada 16. maijā, drīz svinēs savu 100. gadadienu. Podcast epizode pievēršas izaicinājumiem, kas nākotnē pavadīs universitātes medicīnas finansējumu un struktūru. Šajā kontekstā Aleksandrs Frīdrihs uzsver atrašanās vietas tālākas attīstības nepieciešamību un sadarbības nozīmi ar Minsterlandes klīnikām un praksēm.

Fakultātes vēsturiskais apskats un panākumi

Podkāsts pievēršas arī universitātes medicīnas pirmsākumiem. Pēc Pirmā pasaules kara vācu mediķi jutās atbildīgi par “vācu tautas atveseļošanos”. Fakultātes atvēršana tika uzskatīta par "kvantu lēcienu" medicīnas ainavai un guva lielu atbalstu iedzīvotāju vidū. Tādas balvas kā prof. Dr. Gerhard Domagk pirmajai antibiotikai veicināja fakultātes augsto reputāciju.

Mūsdienās universitātes pilsētiņā ir 78 institūti un klīnikas, kas aptver gandrīz visas medicīnas disciplīnas. Aleksandrs Frīdrihs daudzās institūcijas raksturo kā “orķestri”, kas kopā spēlē “simfoniju”. Šī solidaritāte ir būtiska, lai risinātu mūsdienu medicīnas izaicinājumus.

AI medicīnā

Mākslīgā intelekta izmantošana medicīnā liecina par daudzsološu progresu, kas sniedzas arī ārpus Minsteres universitātes medicīnas centra. Kā piemēru var minēt Šlēsvigas-Holšteinas universitātes slimnīcas (UKSH) mākslīgā intelekta sistēmu “Maia”, kas tiek izmantota kopš 2023. gada janvāra. Maija reģistrē pacientu iepriekšējās slimības un pašreizējās vērtības, lai noteiktu riskus, piemēram, kritiena risku pēc operācijas. Šīs tehnoloģijas izaicinājumi un potenciāls tika pārbaudīts arī pilotprojektā sadarbībā ar Hamburgas programmatūras uzņēmumu Tiplu, kas sākās 2022. gadā. Kā taz.de ziņots, ka AI sistēmu tieša izmantošana pacientu aprūpē Vācijā ir reti sastopama.

Liela datu apjoma apstrāde ļauj pieņemt visaptverošus lēmumus, kā to prasa mūsdienu medicīna. AI tiek izmantots arī hronisku slimību uzraudzībā un slimnīcu datu pārvaldībā. Robotu ķirurģija arī kļūst precīzāka, jo tiek piekļūts lielam datu apjomam, kas ir īpaši izdevīgi specializētās jomās, piemēram, krūts vēža profilaksē. Piemēram, Šlēsvigā-Holšteinā kopš 2001. gada tiek īstenots projekts kvalitatīvai krūšu diagnostikai (QuaMaDi).

Turklāt Hannoveres Medicīnas skolā notika semināri par ētiskiem un juridiskiem jautājumiem saistībā ar mākslīgā intelekta izmantošanu. Šīs pretrunas ir īpaši aktuālas, ņemot vērā, ka diskusijās piedalījās aptuveni 170 medicīnas nespeciālisti un eksperti. Ieteikumi pacientiem ietver informācijas pieprasīšanu par AI izmantošanu un konkrētu jautājumu uzdošanu par rezultātu ticamību.

Nākotnes perspektīvas un izaicinājumi

Digitalizācija izraisa ievērojamu savākto datu pieaugumu. Rūpniecība 4.0 parāda, kā šādus datus var efektīvi izmantot, un šos principus var pārnest arī uz medicīnu. Medicīnisko un nemedicīnisko datu savienošana varētu radīt efektīvākus, racionālākus lēmumus un veicināt terapijas individualizāciju un slimību agrīnu atklāšanu. Šajā kontekstā liels datu apjoms un mākslīgais intelekts ir galvenie jēdzieni, kas veidos nākotnes medicīnu. Piemēram, tie nodrošina klīnisku lēmumu pieņemšanu, ķirurģiju ar robotu palīdzību un medicīnisko attēlu apstrādi, piemēram fraunhofer.de rezumē.

Rezumējot, tas parāda, ka Minsteres Universitātes Medicīnas centrs un vadošās institūcijas saskaras ar dažādām problēmām, taču tām ir arī iespēja ilgtspējīgi uzlabot pacientu aprūpi, izmantojot novatoriskas tehnoloģijas, piemēram, mākslīgo intelektu.