Toekomst van de geneeskunde: hoe AI en robots een revolutie teweegbrengen in de patiëntenzorg!

Toekomst van de geneeskunde: hoe AI en robots een revolutie teweegbrengen in de patiëntenzorg!

In de podcast van vandaag van de Universiteit van Münster wordt de ontwikkeling van de universitaire geneeskunde door prof. dr. Hans-Georg Hofer en prof. dr. Alexander Friedrich gedetailleerd besproken. De experts werpen licht op de manier waarop het Universitair Medisch Centrum van Münster zich richt op nieuwe technologieën om de patiëntenzorg te optimaliseren in het licht van een vergrijzende bevolking en een afnemend aantal artsen. In deze context wordt het gebruik van robots en kunstmatige intelligentie (AI) steeds belangrijker uni-muenster.de gerapporteerd.

De medische faculteit van de Universiteit van Münster, opgericht op 16 mei 1925, viert binnenkort haar 100-jarig jubileum. De podcastaflevering gaat in op de uitdagingen waarmee de financiering en inrichting van de universitaire geneeskunde in de toekomst gepaard gaat. In deze context benadrukt Alexander Friedrich de noodzaak van verdere ontwikkeling van de locatie en het belang van samenwerking met klinieken en praktijken in het Münsterland.

Historisch overzicht en successen van de faculteit

De podcast gaat ook in op het begin van de universitaire geneeskunde. Na de Eerste Wereldoorlog voelde de Duitse medische beroepsgroep zich verantwoordelijk voor het ‘herstel van het Duitse volk’. De opening van de faculteit werd gezien als een ‘grote sprong voorwaarts’ voor het medische landschap en kende grote bijval onder de bevolking. Onderscheidingen zoals die van het eerste antibioticum van prof. dr. Gerhard Domagk droegen bij aan de goede reputatie van de faculteit.

Tegenwoordig omvat de campus 78 instituten en klinieken die bijna alle medische disciplines bestrijken. Alexander Friedrich omschrijft de veelheid aan instellingen als een ‘orkest’ dat samen een ‘symfonie’ speelt. Deze solidariteit is essentieel om de uitdagingen van de moderne geneeskunde het hoofd te kunnen bieden.

AI in de geneeskunde

De toepassing van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde laat veelbelovende vooruitgang zien die ook verder reikt dan het Universitair Medisch Centrum van Münster. Een voorbeeld is het AI-systeem ‘Maia’ bij het Universitair Ziekenhuis Schleswig-Holstein (UKSH), dat sinds januari 2023 in gebruik is. Maia registreert eerdere ziekten en huidige waarden van patiënten om risico’s zoals het risico op vallen na een operatie af te leiden. De uitdagingen en het potentieel van deze technologie werden ook getest in een pilotproject in samenwerking met het Hamburgse softwarebedrijf Tiplu, dat in 2022 van start ging. taz.de gemeld, is de directe toepassing van AI-systemen in de patiëntenzorg zeldzaam in Duitsland.

Het verwerken van grote hoeveelheden gegevens maakt uitgebreide besluitvorming mogelijk, zoals vereist in de moderne geneeskunde. AI wordt ook gebruikt bij de monitoring van chronische ziekten en bij het beheer van ziekenhuisgegevens. Robotchirurgie wordt ook steeds preciezer door de toegang tot grote hoeveelheden gegevens, wat vooral gunstig is op gespecialiseerde gebieden zoals de preventie van borstkanker. In Sleeswijk-Holstein wordt bijvoorbeeld sinds 2001 een project voor kwaliteitsgeborgde borstdiagnostiek (QuaMaDi) uitgevoerd.

Daarnaast werden er workshops gehouden over ethische en juridische kwesties rond het gebruik van AI op de Hannover Medical School. Deze controverses zijn bijzonder relevant gezien het feit dat ongeveer 170 medische leken en deskundigen aan de discussies deelnamen. De aanbevelingen voor patiënten zijn onder meer het opvragen van informatie over de inzet van AI en het stellen van specifieke vragen over de betrouwbaarheid van de resultaten.

Toekomstperspectieven en uitdagingen

Digitalisering leidt tot een enorme toename van de verzamelde gegevens. Industrie 4.0 laat zien hoe dergelijke gegevens effectief kunnen worden gebruikt, en deze principes kunnen ook worden overgedragen naar de geneeskunde. Het verbinden van medische en niet-medische gegevens zou kunnen leiden tot efficiëntere, rationelere beslissingen en de individualisering van therapieën en de vroege detectie van ziekten kunnen bevorderen. In deze context zijn grote hoeveelheden data en kunstmatige intelligentie sleutelconcepten die de toekomstige geneeskunde vorm zullen geven. Ze maken bijvoorbeeld klinische besluitvorming, robotondersteunde chirurgie en medische beeldverwerking mogelijk fraunhofer.de vat samen.

Samenvattend laat het zien dat het Universitair Medisch Centrum van Münster en toonaangevende instellingen met een verscheidenheid aan uitdagingen worden geconfronteerd, maar ook de mogelijkheid hebben om de patiëntenzorg duurzaam te verbeteren door middel van innovatieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie.