Future of Medicine: Hvordan AI og roboter revolusjonerer pasientbehandling!

Future of Medicine: Hvordan AI og roboter revolusjonerer pasientbehandling!

I dagens podcast fra universitetet i Münster diskuteres utviklingen av universitetsmedisin av prof. dr. Hans-Georg Hofer og prof. dr. Alexander Friedrich diskutert i detalj. Ekspertene kaster lys over hvordan Münster University Medical Center fokuserer på nye teknologier for å optimalisere pasientbehandlingen i møte med en aldrende befolkning og et synkende antall leger. I denne sammenhengen blir bruken av roboter og kunstig intelligens (AI) stadig viktigere uni-muenster.de rapportert.

Det medisinske fakultet ved universitetet i Münster, som ble grunnlagt 16. mai 1925, vil snart feire 100-årsjubileum. Podkastepisoden tar for seg utfordringene som vil følge finansieringen og strukturen av universitetsmedisin i fremtiden. Alexander Friedrich understreker i denne sammenheng behovet for videreutvikling av stedet og viktigheten av samarbeid med klinikker og praksis i Münsterland.

Historisk gjennomgang og suksesser for fakultetet

Podcasten tar også for seg begynnelsen av universitetsmedisin. Etter første verdenskrig følte den tyske legestanden seg ansvarlig for "gjenopprettingen av det tyske folket". Åpningen av fakultetet ble sett på som et «kvantesprang» for det medisinske landskapet og møtte stor velvilje blant befolkningen. Priser som for det første antibiotikumet av prof. Dr. Gerhard Domagk bidro til fakultetets høye omdømme.

I dag inkluderer campus 78 institutter og klinikker som dekker nesten alle medisinske disipliner. Alexander Friedrich beskriver mangfoldet av institusjoner som et "orkester" som spiller en "symfoni" sammen. Denne solidariteten er avgjørende for å møte utfordringene i moderne medisin.

AI i medisin

Anvendelsen av kunstig intelligens i medisin viser lovende fremgang som også strekker seg utover Münster University Medical Center. Et eksempel er AI-systemet «Maia» ved Universitetssykehuset Schleswig-Holstein (UKSH), som har vært i bruk siden januar 2023. Maia registrerer tidligere sykdommer og aktuelle verdier hos pasienter for å utlede risikoer som risikoen for å falle etter en operasjon. Utfordringene og potensialet til denne teknologien ble også testet i et pilotprosjekt i samarbeid med Hamburg programvareselskapet Tiplu, som startet i 2022. Hvordan taz.de rapportert, er direkte bruk av AI-systemer i pasientbehandling sjelden i Tyskland.

Behandling av store datamengder muliggjør omfattende beslutningstaking, slik det kreves i moderne medisin. AI brukes også i kronisk sykdomsovervåking og sykehusdatabehandling. Robotkirurgi blir også mer presis gjennom tilgang til store mengder data, noe som er spesielt gunstig på spesialiserte områder som forebygging av brystkreft. I Schleswig-Holstein er det for eksempel siden 2001 gjennomført et prosjekt for kvalitetssikret brystdiagnostikk (QuaMaDi).

I tillegg ble det holdt workshops om etiske og juridiske spørsmål rundt bruken av AI ved Hannover Medical School. Disse kontroversene er spesielt relevante med tanke på at omtrent 170 medisinske lekfolk og eksperter deltok i diskusjonene. Anbefalingene til pasienter inkluderer å be om informasjon om bruken av AI og å stille spesifikke spørsmål om påliteligheten til resultatene.

Fremtidsutsikter og utfordringer

Digitalisering fører til en massiv økning i innsamlet data. Industri 4.0 viser hvordan slike data kan brukes effektivt, og disse prinsippene kan også overføres til medisin. Sammenkobling av medisinske og ikke-medisinske data kan føre til mer effektive, rasjonelle beslutninger og fremme individualisering av terapier og tidlig oppdagelse av sykdommer. I denne sammenhengen er store mengder data og kunstig intelligens nøkkelbegreper som vil forme fremtidens medisin. For eksempel muliggjør de klinisk beslutningstaking, robotassistert kirurgi og medisinsk bildebehandling, som f.eks fraunhofer.de oppsummerer.

Oppsummert viser det at Münster University Medical Center og ledende institusjoner står overfor en rekke utfordringer, men også har muligheten til å forbedre pasientbehandlingen bærekraftig gjennom innovative teknologier som kunstig intelligens.