Przyszłość medycyny: jak sztuczna inteligencja i roboty rewolucjonizują opiekę nad pacjentem!

Przyszłość medycyny: jak sztuczna inteligencja i roboty rewolucjonizują opiekę nad pacjentem!

W dzisiejszym podcaście Uniwersytetu w Münster rozwój medycyny uniwersyteckiej omawiają szczegółowo prof. dr Hans-Georg Hofer i prof. dr Alexander Friedrich. Eksperci rzucają światło na to, jak Centrum Medyczne Uniwersytetu w Münster koncentruje się na nowych technologiach, aby zoptymalizować opiekę nad pacjentami w obliczu starzenia się społeczeństwa i malejącej liczby lekarzy. W tym kontekście coraz większego znaczenia nabiera wykorzystanie robotów i sztucznej inteligencji (AI). uni-muenster.de zgłoszone.

Wydział Lekarski Uniwersytetu w Münster, założony 16 maja 1925 roku, wkrótce będzie obchodził swoje 100-lecie. Odcinek podcastu porusza wyzwania, jakie w przyszłości będą towarzyszyć finansowaniu i strukturze medycyny uniwersyteckiej. W tym kontekście Alexander Friedrich podkreśla potrzebę dalszego rozwoju lokalizacji oraz znaczenie współpracy z klinikami i praktykami w Münsterland.

Przegląd historyczny i sukcesy wydziału

Podcast porusza także tematykę początków medycyny uniwersyteckiej. Po I wojnie światowej niemiecka profesja lekarska czuła się odpowiedzialna za „odnowę narodu niemieckiego”. Otwarcie wydziału uznano za „skok milowy” w środowisku medycznym i spotkało się z dużą aprobatą społeczeństwa. Do wysokiej reputacji wydziału przyczyniły się takie nagrody, jak nagroda za pierwszy antybiotyk przyznany przez prof. dr Gerharda Domagka.

Obecnie na terenie kampusu znajduje się 78 instytutów i klinik zajmujących się prawie wszystkimi dyscyplinami medycznymi. Alexander Friedrich opisuje mnogość instytucji jako „orkiestrę”, która wspólnie gra „symfonię”. Ta solidarność jest niezbędna, aby sprostać wyzwaniom współczesnej medycyny.

AI w medycynie

Zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie wykazuje obiecujący postęp, który wykracza także poza Centrum Medyczne Uniwersytetu w Münster. Jednym z przykładów jest system sztucznej inteligencji „Maia” w Szpitalu Uniwersyteckim w Szlezwiku-Holsztynie (UKSH), który jest używany od stycznia 2023 r. Maia rejestruje wcześniejsze choroby i aktualny stan zdrowia pacjentów, aby określić ryzyko, takie jak ryzyko upadku po operacji. Wyzwania i potencjał tej technologii zostały również przetestowane w ramach projektu pilotażowego we współpracy z hamburską firmą programistyczną Tiplu, który rozpoczął się w 2022 r. Jak taz.de Jak wynika z doniesień, bezpośrednie zastosowanie systemów sztucznej inteligencji w opiece nad pacjentami jest w Niemczech rzadkością.

Przetwarzanie dużej ilości danych umożliwia kompleksowe podejmowanie decyzji, wymagane we współczesnej medycynie. Sztuczną inteligencję wykorzystuje się także w monitorowaniu chorób przewlekłych i zarządzaniu danymi szpitalnymi. Chirurgia robotyczna staje się także coraz bardziej precyzyjna dzięki dostępowi do dużej ilości danych, co jest szczególnie korzystne w wyspecjalizowanych obszarach, takich jak profilaktyka raka piersi. Na przykład w Szlezwiku-Holsztynie od 2001 roku realizowany jest projekt diagnostyki piersi o gwarantowanej jakości (QuaMaDi).

Ponadto w Szkole Medycznej w Hanowerze odbyły się warsztaty dotyczące kwestii etycznych i prawnych związanych ze stosowaniem sztucznej inteligencji. Kontrowersje te są szczególnie istotne, biorąc pod uwagę, że w dyskusjach wzięło udział około 170 lekarzy i ekspertów. Zalecenia dla pacjentów obejmują żądanie informacji na temat stosowania sztucznej inteligencji i zadawanie konkretnych pytań dotyczących wiarygodności wyników.

Perspektywy na przyszłość i wyzwania

Cyfryzacja prowadzi do ogromnego wzrostu gromadzonych danych. Przemysł 4.0 pokazuje, jak takie dane można efektywnie wykorzystać, a zasady te można przenieść także do medycyny. Łączenie danych medycznych i pozamedycznych mogłoby prowadzić do bardziej skutecznych i racjonalnych decyzji oraz promować indywidualizację terapii i wczesne wykrywanie chorób. W tym kontekście duże ilości danych i sztuczna inteligencja to kluczowe koncepcje, które będą kształtować przyszłą medycynę. Umożliwiają na przykład podejmowanie decyzji klinicznych, chirurgię wspomaganą robotem i przetwarzanie obrazów medycznych, np fraunhofer.de podsumowuje.

Podsumowując, pokazuje, że Centrum Medyczne Uniwersytetu w Münster i wiodące instytucje stoją przed szeregiem wyzwań, ale mają także szansę na trwałą poprawę opieki nad pacjentami dzięki innowacyjnym technologiom, takim jak sztuczna inteligencja.