Futuro da medicina: como a IA e os robôs estão revolucionando o atendimento ao paciente!

Futuro da medicina: como a IA e os robôs estão revolucionando o atendimento ao paciente!

No podcast de hoje da Universidade de Münster, o desenvolvimento da medicina universitária é discutido em detalhes pelo Prof. Hans-Georg Hofer e pelo Prof. Os especialistas esclarecem como o Centro Médico da Universidade de Münster está se concentrando em novas tecnologias para otimizar o atendimento ao paciente diante de uma população envelhecida e de um número cada vez menor de médicos. Neste contexto, a utilização de robôs e de inteligência artificial (IA) torna-se cada vez mais importante uni-muenster.de relatado.

A Faculdade de Medicina da Universidade de Münster, fundada em 16 de maio de 1925, celebrará em breve o seu 100º aniversário. O episódio do podcast aborda os desafios que acompanharão o financiamento e a estrutura da medicina universitária no futuro. Neste contexto, Alexander Friedrich enfatiza a necessidade de um maior desenvolvimento da localização e a importância da cooperação com clínicas e consultórios em Münsterland.

Revisão histórica e sucessos do corpo docente

O podcast também aborda os primórdios da medicina universitária. Após a Primeira Guerra Mundial, a profissão médica alemã sentiu-se responsável pela “recuperação do povo alemão”. A abertura da faculdade foi vista como um “salto quântico” para o cenário médico e obteve grande aprovação da população. Prêmios como o do primeiro antibiótico do Prof. Gerhard Domagk contribuíram para a grande reputação do corpo docente.

Hoje o campus inclui 78 institutos e clínicas que cobrem quase todas as disciplinas médicas. Alexander Friedrich descreve a multidão de instituições como uma “orquestra” que toca uma “sinfonia” em conjunto. Esta solidariedade é essencial para enfrentar os desafios da medicina moderna.

IA na medicina

A aplicação da inteligência artificial na medicina mostra um progresso promissor que também se estende além do Centro Médico da Universidade de Münster. Um exemplo é o sistema de IA “Maia” do Hospital Universitário Schleswig-Holstein (UKSH), que está em uso desde janeiro de 2023. Maia registra doenças anteriores e valores atuais dos pacientes para derivar riscos como o risco de queda após uma operação. Os desafios e o potencial desta tecnologia também foram testados num projeto piloto em colaboração com a empresa de software de Hamburgo Tiplu, iniciado em 2022. Como taz.de relatado, a aplicação direta de sistemas de IA no atendimento ao paciente é rara na Alemanha.

O processamento de grandes quantidades de dados permite a tomada de decisões abrangentes, conforme exigido na medicina moderna. A IA também é usada no monitoramento de doenças crônicas e no gerenciamento de dados hospitalares. A cirurgia robótica também está a tornar-se mais precisa através do acesso a grandes quantidades de dados, o que é particularmente benéfico em áreas especializadas como a prevenção do cancro da mama. Em Schleswig-Holstein, por exemplo, é realizado desde 2001 um projecto para diagnóstico da mama com qualidade garantida (QuaMaDi).

Além disso, foram realizados workshops sobre questões éticas e legais relacionadas ao uso de IA na Escola Médica de Hannover. Estas controvérsias são particularmente relevantes considerando que aproximadamente 170 médicos leigos e especialistas participaram das discussões. As recomendações aos pacientes incluem solicitar informações sobre o uso da IA ​​e fazer perguntas específicas sobre a confiabilidade dos resultados.

Perspectivas futuras e desafios

A digitalização está levando a um aumento maciço nos dados coletados. A Indústria 4.0 mostra como esses dados podem ser utilizados de forma eficaz e estes princípios também podem ser transferidos para a medicina. A ligação de dados médicos e não médicos poderia levar a decisões mais eficientes e racionais e promover a individualização de terapias e a detecção precoce de doenças. Neste contexto, grandes quantidades de dados e inteligência artificial são conceitos-chave que moldarão a medicina futura. Por exemplo, permitem a tomada de decisões clínicas, cirurgia assistida por robô e processamento de imagens médicas, como fraunhofer.de resume.

Em resumo, mostra que o Centro Médico da Universidade de Münster e as principais instituições enfrentam uma variedade de desafios, mas também têm a oportunidade de melhorar de forma sustentável o atendimento ao paciente através de tecnologias inovadoras, como a inteligência artificial.