Viitorul medicinei: cum AI și roboții revoluționează îngrijirea pacienților!

Viitorul medicinei: cum AI și roboții revoluționează îngrijirea pacienților!

În podcast-ul de astăzi de la Universitatea din Münster, despre dezvoltarea medicinei universitare este discutată de Prof. Dr. Hans-Georg Hofer și Prof. Dr. Alexander Friedrich discutat în detaliu. Experții aruncă lumină asupra modului în care Centrul Medical al Universității din Münster se concentrează pe noile tehnologii pentru a optimiza îngrijirea pacienților în fața unei populații în vârstă și a unui număr în scădere de medici. În acest context, utilizarea roboților și a inteligenței artificiale (AI) devine din ce în ce mai importantă uni-muenster.de raportat.

Facultatea de Medicină a Universității din Münster, care a fost înființată la 16 mai 1925, își va sărbători în curând cea de-a 100-a aniversare. Episodul podcast abordează provocările care vor însoți finanțarea și structura medicinei universitare în viitor. În acest context, Alexander Friedrich subliniază necesitatea dezvoltării în continuare a locației și importanța cooperării cu clinicile și cabinetele din Münsterland.

Trecere istorică și succese ale facultății

Podcastul abordează și începuturile medicinei universitare. După primul război mondial, profesia medicală germană s-a simțit responsabilă pentru „recuperarea poporului german”. Deschiderea facultății a fost văzută ca un „salt cuantic” pentru peisajul medical și s-a bucurat de mare aprobare în rândul populației. Premii precum cel al primului antibiotic de către Prof. Dr. Gerhard Domagk au contribuit la reputația înaltă a facultății.

Astăzi, campusul include 78 de institute și clinici care acoperă aproape toate disciplinele medicale. Alexander Friedrich descrie multitudinea de instituții ca pe o „orchestră” care cântă împreună o „simfonie”. Această solidaritate este esențială pentru a face față provocărilor medicinei moderne.

AI în medicină

Aplicarea inteligenței artificiale în medicină arată progrese promițătoare care se extind și dincolo de Centrul Medical al Universității din Münster. Un exemplu este sistemul AI „Maia” de la Spitalul Universitar Schleswig-Holstein (UKSH), care este utilizat din ianuarie 2023. Maia înregistrează bolile anterioare și valorile actuale ale pacienților pentru a deriva riscuri precum riscul de cădere după o operație. Provocările și potențialul acestei tehnologii au fost testate și într-un proiect pilot în colaborare cu compania de software din Hamburg Tiplu, care a început în 2022. Cum taz.de raportat, aplicarea directă a sistemelor AI în îngrijirea pacienților este rară în Germania.

Prelucrarea unor cantități mari de date permite luarea deciziilor cuprinzătoare, așa cum este necesar în medicina modernă. AI este, de asemenea, utilizat în monitorizarea bolilor cronice și gestionarea datelor spitalicești. Chirurgia robotică devine, de asemenea, mai precisă prin accesul la cantități mari de date, ceea ce este deosebit de benefic în domenii specializate, cum ar fi prevenirea cancerului de sân. În Schleswig-Holstein, de exemplu, un proiect de diagnosticare a sânilor de calitate asigurată (QuaMaDi) a fost realizat din 2001.

În plus, la Școala de Medicină din Hanovra au fost organizate ateliere de lucru privind aspectele etice și juridice legate de utilizarea IA. Aceste controverse sunt deosebit de relevante, având în vedere că aproximativ 170 de profesioniști și experți medicali au participat la discuții. Recomandările pentru pacienți includ solicitarea de informații despre utilizarea IA și adresarea unor întrebări specifice despre fiabilitatea rezultatelor.

Perspectivă și provocări de viitor

Digitalizarea duce la o creștere masivă a datelor colectate. Industria 4.0 arată cum astfel de date pot fi utilizate în mod eficient, iar aceste principii pot fi transferate și în medicină. Conectarea datelor medicale și non-medicale ar putea duce la decizii mai eficiente, mai raționale și ar putea promova individualizarea terapiilor și depistarea precoce a bolilor. În acest context, cantitățile mari de date și inteligența artificială sunt concepte cheie care vor modela medicina viitoare. De exemplu, ele permit luarea deciziilor clinice, chirurgia asistată de robot și procesarea imaginilor medicale, cum ar fi fraunhofer.de rezumă.

Pe scurt, arată că Centrul Medical al Universității din Münster și instituțiile de vârf se confruntă cu o varietate de provocări, dar au și posibilitatea de a îmbunătăți în mod durabil îngrijirea pacienților prin tehnologii inovatoare, cum ar fi inteligența artificială.