Prihodnost medicine: kako umetna inteligenca in roboti spreminjajo oskrbo pacientov!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Prof. Hofer in prof. Friedrich v podcastu razpravljata o prihodnosti medicine univerze Münster in uporabi umetne inteligence.

Prof. Hofer und Prof. Friedrich diskutieren im Podcast über die Zukunft der Universitätsmedizin Münster und den Einsatz von KI.
Prof. Hofer in prof. Friedrich v podcastu razpravljata o prihodnosti medicine univerze Münster in uporabi umetne inteligence.

Prihodnost medicine: kako umetna inteligenca in roboti spreminjajo oskrbo pacientov!

V današnjem podcastu Univerze v Münstru sta o razvoju univerzitetne medicine podrobno razpravljala prof. dr. Hans-Georg Hofer in prof. dr. Alexander Friedrich. Strokovnjaki so osvetlili, kako se medicinski center Münster University osredotoča na nove tehnologije za optimizacijo oskrbe pacientov ob starajočem se prebivalstvu in vse manjšem številu zdravnikov. V tem kontekstu postaja uporaba robotov in umetne inteligence (AI) vse bolj pomembna uni-muenster.de poročali.

Medicinska fakulteta Univerze v Münstru, ki je bila ustanovljena 16. maja 1925, bo kmalu praznovala 100. obletnico. Epizoda podcasta obravnava izzive, ki bodo spremljali financiranje in strukturo univerzitetne medicine v prihodnosti. V tem kontekstu Alexander Friedrich poudarja potrebo po nadaljnjem razvoju lokacije in pomen sodelovanja s klinikami in ordinacijami v Münsterlandu.

Zgodovinski pregled in uspehi fakultete

Podcast obravnava tudi začetke univerzitetne medicine. Po prvi svetovni vojni se je nemška medicinska stroka čutila odgovorno za »okrevanje nemškega ljudstva«. Odprtje fakultete je bilo ocenjeno kot »kvantni skok« za medicinsko krajino in je naletelo na veliko odobravanje med prebivalstvom. Nagrade, kot je tista za prvi antibiotik prof. dr. Gerharda Domagka, so prispevale k visokemu ugledu fakultete.

Danes kampus vključuje 78 inštitutov in klinik, ki pokrivajo skoraj vse medicinske discipline. Alexander Friedrich množico institucij opisuje kot »orkester«, ki skupaj igra »simfonijo«. Ta solidarnost je bistvena za soočanje z izzivi sodobne medicine.

AI v medicini

Uporaba umetne inteligence v medicini kaže obetaven napredek, ki presega tudi Univerzitetni medicinski center Münster. En primer je sistem umetne inteligence »Maia« v Univerzitetni bolnišnici Schleswig-Holstein (UKSH), ki je v uporabi od januarja 2023. Maia beleži prejšnje bolezni in trenutne vrednosti pacientov, da izpelje tveganja, kot je tveganje padca po operaciji. Izzive in potencial te tehnologije so preizkusili tudi v pilotnem projektu v sodelovanju s hamburškim programskim podjetjem Tiplu, ki se je začel leta 2022. Kako taz.de Neposredna uporaba sistemov umetne inteligence pri oskrbi bolnikov je v Nemčiji redka.

Obdelava velikih količin podatkov omogoča celovito odločanje, kot ga zahteva sodobna medicina. AI se uporablja tudi pri spremljanju kroničnih bolezni in upravljanju bolnišničnih podatkov. Robotska kirurgija postaja tudi natančnejša z dostopom do velikih količin podatkov, kar je še posebej koristno na specializiranih področjih, kot je preprečevanje raka dojke. V Schleswig-Holsteinu na primer že od leta 2001 poteka projekt za kakovostno diagnostiko dojk (QuaMaDi).

Poleg tega so na Medicinski fakulteti v Hannovru potekale delavnice o etičnih in pravnih vprašanjih v zvezi z uporabo umetne inteligence. Te polemike so še posebej aktualne, če upoštevamo, da je v razpravah sodelovalo približno 170 medicinskih laikov in strokovnjakov. Priporočila za bolnike vključujejo zahtevanje informacij o uporabi umetne inteligence in postavljanje posebnih vprašanj o zanesljivosti rezultatov.

Pogled v prihodnost in izzivi

Digitalizacija vodi v ogromno povečanje zbranih podatkov. Industrija 4.0 kaže, kako je mogoče takšne podatke učinkovito uporabiti, ta načela pa lahko prenesemo tudi v medicino. Povezovanje medicinskih in nemedicinskih podatkov bi lahko pripeljalo do učinkovitejših, racionalnejših odločitev ter spodbudilo individualizacijo terapij in zgodnje odkrivanje bolezni. V tem kontekstu so velike količine podatkov in umetna inteligenca ključni koncepti, ki bodo oblikovali medicino prihodnosti. Omogočajo na primer klinično odločanje, robotsko asistirano kirurgijo in obdelavo medicinskih slik, kot npr fraunhofer.de povzema.

Če povzamemo, kaže, da se Univerzitetni medicinski center Münster in vodilne ustanove soočajo z različnimi izzivi, vendar imajo tudi priložnost za trajnostno izboljšanje oskrbe bolnikov z inovativnimi tehnologijami, kot je umetna inteligenca.