Future of Medicine: Hur AI och robotar revolutionerar patientvården!

Future of Medicine: Hur AI och robotar revolutionerar patientvården!

I dagens podcast från universitetet i Münster diskuteras utvecklingen av universitetsmedicin av Prof. Dr. Hans-Georg Hofer och Prof. Dr. Alexander Friedrich diskuteras i detalj. Experterna belyser hur Münster University Medical Center fokuserar på ny teknik för att optimera patientvården inför en åldrande befolkning och ett minskande antal läkare. I detta sammanhang blir användningen av robotar och artificiell intelligens (AI) allt viktigare uni-muenster.de rapporterad.

Den medicinska fakulteten vid universitetet i Münster, som grundades den 16 maj 1925, kommer snart att fira 100-årsjubileum. Podcastavsnittet tar upp de utmaningar som kommer att följa med finansieringen och strukturen av universitetsmedicin i framtiden. Alexander Friedrich betonar i detta sammanhang behovet av ytterligare utveckling av platsen och vikten av samarbete med kliniker och praktiker i Münsterland.

Historisk översikt och framgångar för fakulteten

Podden tar också upp början av universitetsmedicinen. Efter första världskriget kände den tyska läkarkåren sig ansvarig för "det tyska folkets återhämtning". Öppnandet av fakulteten sågs som ett "kvantsprång" för det medicinska landskapet och möttes av stort gillande bland befolkningen. Utmärkelser som den första antibiotikan från Prof. Dr. Gerhard Domagk bidrog till fakultetens höga anseende.

Idag omfattar campus 78 institut och kliniker som täcker nästan alla medicinska discipliner. Alexander Friedrich beskriver mångfalden av institutioner som en "orkester" som spelar en "symfoni" tillsammans. Denna solidaritet är avgörande för att möta den moderna medicinens utmaningar.

AI inom medicin

Tillämpningen av artificiell intelligens inom medicin visar lovande framsteg som även sträcker sig bortom Münster University Medical Center. Ett exempel är AI-systemet "Maia" vid Universitetssjukhuset Schleswig-Holstein (UKSH), som har varit i bruk sedan januari 2023. Maia registrerar tidigare sjukdomar och aktuella värden hos patienter för att härleda risker som fallrisken efter en operation. Utmaningarna och potentialen med denna teknik testades också i ett pilotprojekt i samarbete med Hamburgs mjukvaruföretag Tiplu, som startade 2022. Hur taz.de rapporterats är direkt tillämpning av AI-system i patientvården sällsynt i Tyskland.

Bearbetning av stora mängder data möjliggör omfattande beslutsfattande, vilket krävs inom modern medicin. AI används också för övervakning av kroniska sjukdomar och sjukhusdatahantering. Robotkirurgi blir också mer exakt genom tillgång till stora mängder data, vilket är särskilt fördelaktigt inom specialiserade områden som förebyggande av bröstcancer. I exempelvis Schleswig-Holstein genomförs sedan 2001 ett projekt för kvalitetssäkrad bröstdiagnostik (QuaMaDi).

Dessutom hölls workshops om etiska och juridiska frågor kring användningen av AI på Hannover Medical School. Dessa kontroverser är särskilt relevanta med tanke på att cirka 170 medicinska lekmän och experter deltog i diskussionerna. Rekommendationerna för patienter inkluderar att begära information om användningen av AI och att ställa specifika frågor om resultatens tillförlitlighet.

Framtidsutsikter och utmaningar

Digitaliseringen leder till en massiv ökning av insamlad data. Industri 4.0 visar hur sådan data kan användas effektivt, och dessa principer kan också överföras till medicin. Att koppla samman medicinska och icke-medicinska data kan leda till effektivare, rationella beslut och främja individualisering av terapier och tidig upptäckt av sjukdomar. I detta sammanhang är stora mängder data och artificiell intelligens nyckelbegrepp som kommer att forma framtidens medicin. De möjliggör till exempel kliniskt beslutsfattande, robotassisterad kirurgi och medicinsk bildbehandling som t.ex fraunhofer.de sammanfattar.

Sammanfattningsvis visar det att Münster University Medical Center och ledande institutioner står inför en mängd olika utmaningar, men också har möjlighet att på ett hållbart sätt förbättra patientvården genom innovativa teknologier som artificiell intelligens.