مستقبل العلوم: اكتشف التحول الرقمي في بيليفيلد!

مستقبل العلوم: اكتشف التحول الرقمي في بيليفيلد!

انعقد المؤتمر السنوي "العلوم الإنسانية الرقمية في البلدان الناطقة باللغة الألمانية" في بيليفيلد في الفترة من 3 إلى 7 مارس 2025. وقد وصل هذا الحدث المخصص لتبادل الأساليب الرقمية في العلوم الإنسانية إلى نقطة مهمة في مناقشة التقنيات الجديدة في العلوم من خلال محاضرات وعروض متنوعة.

قام بالافتتاح الأستاذ الدكتور مارك دينجيمانس، عالم اللغويات في جامعة رادبود نيميغن، يوم 4 مارس الساعة 6 مساءً. محاضرته بعنوان "لماذا لا تقاوم LLMs؟" كان مخصصًا للسحر الذي يأتي من أنظمة الذكاء الاصطناعي. وينظر إلى استخدامها التاريخي للتفسيرات والقرارات. كما شارك Dingemanse أيضًا في تطوير المؤشر العالمي الأول لأنظمة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ويقود مجموعة أبحاث Futures of Language.

الانفتاح والتعاون في مجال البحث

يوم 7 مارس الساعة 5 مساءً الدكتورة ماريكي كونيغ، نائبة مدير المعهد التاريخي الألماني في باريس، بمحاضرتها "تم – في الوقت الراهن: عدم الاكتمال كقيمة معرفية في العلوم الإنسانية الرقمية". وترى أن التطوير المستمر للأدوات الرقمية يمثل قوة في أبحاث العلوم الإنسانية. كلا المتحدثين ملتزمان بمبدأ العلم المفتوح. يدير كونيج بوابة المدونات العلمية de.hypotheses.org، بينما يجعل دينجيمانس التقنيات قابلة للاختبار.

كانت المحاضرات الرئيسية متاحة لأعضاء جامعة بيليفيلد في Audimax دون تسجيل مسبق وتم بثها أيضًا عبر الإنترنت. وساهمت موضوعاتهم في إجراء نقاش أوسع حول العلوم الإنسانية الرقمية وتحدياتها وفرصها.

النهج متعدد التخصصات والرسوم البيانية المعرفية

وكان الموضوع الرئيسي للمؤتمر هو استخدام الرسوم البيانية المعرفية، والهياكل الشبيهة بالشبكة التي تحدد المعلومات وعلاقاتها الدلالية. تمكن هذه الرسوم البيانية الباحثين من ربط المعلومات من مصادر مختلفة بطريقة منظمة. فهي لا تعزز التعاون بين الفرق متعددة التخصصات فحسب، بل تساعد أيضًا في تحديد الروابط والفجوات بين المشاريع البحثية المختلفة. ومن خلال الجمع بين الذكاء البشري والآلي، يمكن للرسوم البيانية المعرفية أن تدعم توليد فرضيات جديدة وتزيد بشكل كبير من كفاءة نقل المعرفة.

يعد الرسم البياني للمعرفة البحثية المفتوحة (ORKG) مصدرًا مهمًا لتنظيم المنشورات العلمية بتنسيق منظم. ويتم تنسيقه بشكل شبه تلقائي، مع بقاء المسؤولية في النهاية على عاتق الباحثين. يقدم ORKG مشاكل البحث وطرق التحليل والنتائج والاستنتاجات بطريقة مفهومة لكل من البشر والآلات. يسمح نظام ORKG Ask، وهو نظام بحث واستكشاف يعتمد عليه، بإجراء بحث مستهدف في الأدبيات وتقديم إجابات تركيبية لأسئلة البحث. يوجد حاليًا 76 مليون مقالة علمية مفهرسة في قاعدة البيانات الدلالية هذه.

النظرة المستقبلية للتقنيات المستقبلية

يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة، جنبًا إلى جنب مع الرسوم البيانية المعرفية، من التقنيات الأساسية لمستقبل العمل العلمي. ومع ذلك، تكافح النماذج اللغوية حاليًا للإجابة بدقة على أسئلة علمية محددة لأنها لا تحتوي دائمًا على أحدث نتائج الأبحاث. ومع ذلك، فإن دمج الرسوم البيانية المعرفية في هذه التقنيات يمكن أن يزيد بشكل كبير من دقة وأهمية الإجابة على الأسئلة المعقدة.

كما تخلل المؤتمر فعاليات عامة مثل العرض الراقص الذي قدمته غايا بومر يميني والذي نفذ موضوع المؤتمر بشكل فني. أقيمت هذه العروض أيام 3 و5 و6 مارس وكانت التذاكر لا تزال متاحة. وناقشت ورشة عمل بعنوان “العقل والبيانات” مستقبل التعليم في هذا العصر الرقمي؛ كان الدخول مجانيا، ولكن التسجيل كان مطلوبا.

بشكل عام، يُظهر المؤتمر السنوي مدى أهمية التعاون متعدد التخصصات واستخدام التقنيات المبتكرة في البحث من أجل مواجهة تحديات التحول الرقمي في العلوم الإنسانية.