Бъдещето на науката: Открийте дигиталната трансформация в Билефелд!

Бъдещето на науката: Открийте дигиталната трансформация в Билефелд!

Годишната конференция „Дигиталните хуманитарни науки в немскоговорящите страни“ се проведе в Билефелд от 3 до 7 март 2025 г. Това събитие, което е посветено на обмена относно дигиталните методи в хуманитарните науки, достигна важна точка в дискусията за новите технологии в науката с различни лекции и представления.

Откриването беше от професор д-р Марк Дингемансе, лингвист от университета Radboud Nijmegen, на 4 март от 18:00 часа. Неговата лекция, озаглавена „Защо LLMs са толкова неустоими?“ беше посветен на очарованието, което идва от AI системите. Той разглежда тяхната историческа употреба за тълкувания и решения. Dingemanse също е съразработчик на първия глобален индекс за системи с изкуствен интелект с отворен код и ръководи изследователската група Futures of Language.

Откритост и сътрудничество в научните изследвания

На 7 март от 17 ч. Д-р Марейке Кьониг, заместник-директор на Германския исторически институт в Париж, с лекцията си „Готово – за сега: Незавършеността като епистемична ценност в дигиталната хуманитарна наука“. Тя твърди, че продължаващото развитие на дигиталните инструменти е силата на хуманитарните изследвания. И двамата лектори са ангажирани с принципа на отворената наука. König управлява портала за научни блогове de.hypotheses.org, докато Dingemanse прави технологиите тествани.

Основните лекции бяха достъпни за членове на Билефелдския университет в Audimax без предварителна регистрация и също бяха излъчвани онлайн. Техните теми допринесоха за по-широка дискусия за дигиталните хуманитарни науки и техните предизвикателства и възможности.

Интердисциплинарни подходи и графики на знанието

Централна тема на конференцията беше използването на графове на знания, мрежови структури, които картографират информацията и нейните семантични връзки. Тези графики позволяват на изследователите да свързват информация от различни източници по структуриран начин. Те не само насърчават сътрудничеството между интердисциплинарни екипи, но също така помагат да се идентифицират връзките и пропуските между различни изследователски проекти. Чрез комбиниране на човешки и машинен интелект, графите на знания могат да подкрепят генерирането на нови хипотези и значително да увеличат ефективността на трансфера на знания.

Open Research Knowledge Graph (ORKG) е важен ресурс, който организира научните публикации в структуриран формат. Подготвя се полуавтоматично, като отговорността в крайна сметка остава на изследователите. ORKG представя изследователски проблеми, методи за анализ, резултати и заключения по начин, който е разбираем както за хората, така и за машините. ORKG Ask, базирана на него система за търсене и проучване, позволява целево търсене на литература и синтетично предоставяне на отговори на изследователски въпроси. В момента има 76 милиона научни статии, индексирани в тази семантична база данни.

Погледът към бъдещите технологии

Генеративният AI и големите езикови модели, съчетани с графи на знания, са ключови технологии за бъдещето на научната работа. Езиковите модели обаче в момента се борят да отговорят точно на конкретни научни въпроси, тъй като не винаги разполагат с най-новите резултати от изследванията. Независимо от това, интегрирането на графи на знания в тези технологии може значително да увеличи точността и уместността на отговорите на сложни въпроси.

Конференцията включваше и публични събития, като танцов спектакъл на Gaya Bommer Yemini, който реализира темата на конференцията по артистичен начин. Тези представления се проведоха на 3, 5 и 6 март и все още имаше билети. Семинар, озаглавен „Ум и данни“, обсъди бъдещето на образованието в тази дигитална ера; Входът беше свободен, но се изискваше регистрация.

Като цяло годишната конференция показва колко важно е интердисциплинарното сътрудничество и използването на иновативни технологии в научните изследвания, за да се отговори на предизвикателствата на дигиталната трансформация в хуманитарните науки.