Budoucnost vědy: Objevte digitální transformaci v Bielefeldu!

Budoucnost vědy: Objevte digitální transformaci v Bielefeldu!

Od 3. do 7. března 2025 se v Bielefeldu konala výroční konference „Digitální humanitní vědy v německy mluvících zemích“. Tato akce, která je věnována výměně informací o digitálních metodách v humanitních vědách, dosáhla důležitým bodem v diskusi o nových technologiích ve vědě různými přednáškami a vystoupeními.

Zahájení provedl profesor Dr. Mark Dingemanse, lingvista Radboud University Nijmegen, 4. března v 18 hodin. Jeho přednáška s názvem „Proč jsou LLM tak neodolatelné?“ byl věnován fascinaci, která pochází ze systémů AI. Dívá se na jejich historické využití pro interpretace a rozhodování. Dingemanse je také spolutvůrcem prvního globálního indexu pro systémy umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem a vede výzkumnou skupinu Futures of Language.

Otevřenost a spolupráce ve výzkumu

Dne 7. března v 17 hodin. Dr. Mareike König, zástupkyně ředitele Německého historického institutu v Paříži, se svou přednáškou „Hotovo – prozatím: Nedokončenost jako epistemická hodnota v digitálních humanitních vědách“. Tvrdí, že pokračující vývoj digitálních nástrojů je silnou stránkou humanitního výzkumu. Oba řečníci se hlásí k principu otevřené vědy. König provozuje portál vědeckého blogu de.hypotheses.org, zatímco Dingemanse umožňuje testovat technologie.

Hlavní přednášky byly přístupné členům Bielefeldské univerzity v Audimaxu bez předchozí registrace a byly také vysílány online. Jejich témata přispěla k širší diskusi o digitálních humanitních vědách a jejich výzvách a příležitostech.

Interdisciplinární přístupy a znalostní grafy

Ústředním tématem konference bylo využití znalostních grafů, síťových struktur, které mapují informace a jejich sémantické vztahy. Tyto grafy umožňují výzkumníkům propojit informace z různých zdrojů strukturovaným způsobem. Nejenže podporují spolupráci mezi interdisciplinárními týmy, ale také pomáhají identifikovat souvislosti a mezery mezi různými výzkumnými projekty. Kombinací lidské a strojové inteligence mohou znalostní grafy podpořit generování nových hypotéz a výrazně zvýšit efektivitu přenosu znalostí.

Open Research Knowledge Graph (ORKG) je důležitým zdrojem, který organizuje vědecké publikace ve strukturovaném formátu. Je kurátorován poloautomaticky, přičemž odpovědnost nakonec zůstává na výzkumných pracovníkech. ORKG prezentuje výzkumné problémy, analytické metody, výsledky a závěry způsobem, který je srozumitelný jak pro lidi, tak pro stroje. ORKG Ask, na něm založený vyhledávací a průzkumný systém, umožňuje cílené vyhledávání literatury a syntetické poskytování odpovědí na výzkumné otázky. V současné době je v této sémantické databázi indexováno 76 milionů vědeckých článků.

Výhled na budoucí technologie

Generativní AI a velké jazykové modely v kombinaci s grafy znalostí jsou klíčovými technologiemi pro budoucnost vědecké práce. Jazykové modely se však v současnosti potýkají s přesnými odpověďmi na konkrétní vědecké otázky, protože ne vždy mají nejnovější výsledky výzkumu. Nicméně integrace znalostních grafů do těchto technologií by mohla výrazně zvýšit přesnost a relevanci odpovědí na složité otázky.

Součástí konference byly i akce pro veřejnost, např. taneční vystoupení Gaya Bommer Yemini, které umělecké téma realizovalo. Tato představení se konala 3., 5. a 6. března a vstupenky byly stále k dispozici. Workshop s názvem „Mind and Data“ diskutoval o budoucnosti vzdělávání v této digitální éře; Vstup byl zdarma, ale byla nutná registrace.

Celkově výroční konference ukazuje, jak důležitá je mezioborová spolupráce a využívání inovativních technologií ve výzkumu, aby bylo možné čelit výzvám digitální transformace v humanitních oborech.