Teaduse tulevik: avastage digitaalne transformatsioon Bielefeldis!

Teaduse tulevik: avastage digitaalne transformatsioon Bielefeldis!

3.-7. märtsini 2025 toimus Bielefeldis iga-aastane konverents “Digitaalne humanitaarteadused saksa keelt kõnelevates maades”. See üritus, mis on pühendatud humanitaarteaduste digimeetodite vahetamisele, jõudis erinevate loengute ja etendustega olulise punktini arutelus uute tehnoloogiate üle teaduses.

4. märtsil kell 18.00 avas Radboudi ülikooli Nijmegeni keeleteadlane professor dr Mark Dingemanse. Tema loeng pealkirjaga "Miks on LLM-id nii vastupandamatud?" oli pühendatud AI-süsteemidest tulenevale võlule. Ta vaatleb nende ajaloolist kasutamist tõlgendusteks ja otsusteks. Dingemanse on ka avatud lähtekoodiga tehisintellektisüsteemide esimese ülemaailmse indeksi kaasarendaja ja juhib Futures of Language uurimisrühma.

Avatus ja koostöö teadustöös

7. märtsil kell 17.00. Pariisi Saksa Ajaloo Instituudi direktori asetäitja dr Mareike König loenguga “Done – for now: Unfinishedness as an epistemic value in the digital humanities”. Ta väidab, et digitaalsete tööriistade jätkuv arendamine on humanitaaruuringute tugevus. Mõlemad esinejad on pühendunud avatud teaduse põhimõttele. König juhib teadusblogi portaali de.hypotheses.org, samas kui Dingemanse teeb tehnoloogiad testitavaks.

Peamised loengud olid Bielefeldi ülikooli liikmetele juurdepääsetavad Audimaxis ilma eelneva registreerimiseta ja neid edastati ka veebis. Nende teemad aitasid kaasa laiemale arutelule digihumanitaaria ning selle väljakutsete ja võimaluste üle.

Interdistsiplinaarsed lähenemised ja teadmiste graafikud

Konverentsi keskseks teemaks oli teadmiste graafikute, võrgustikulaadsete struktuuride kasutamine, mis kaardistavad teavet ja selle semantilisi seoseid. Need graafikud võimaldavad teadlastel erinevatest allikatest pärinevat teavet struktureeritud viisil siduda. Need mitte ainult ei edenda interdistsiplinaarsete meeskondade vahelist koostööd, vaid aitavad tuvastada ka seoseid ja lünki erinevate uurimisprojektide vahel. Inim- ja masinaintellekti kombineerides võivad teadmusgraafikud toetada uute hüpoteeside genereerimist ja tõsta oluliselt teadmussiirde efektiivsust.

Open Research Knowledge Graph (ORKG) on oluline ressurss, mis korraldab teaduslikke väljaandeid struktureeritud formaadis. Seda kureeritakse poolautomaatselt ja vastutus jääb lõpuks teadlaste kanda. ORKG esitab uurimisprobleemid, analüüsimeetodid, tulemused ja järeldused nii inimesele kui ka masinale arusaadavalt. Sellel põhinev otsingu- ja uurimissüsteem ORKG Ask võimaldab sihipärast kirjandusotsingut ja sünteetiliselt vastuste andmist uurimisküsimustele. Praegu on selles semantilises andmebaasis indekseeritud 76 miljonit teadusartiklit.

Väljavaated tulevikutehnoloogiatele

Generatiivsed AI ja suured keelemudelid koos teadmiste graafikutega on teadustöö tuleviku võtmetehnoloogiad. Siiski on keelemudelitel praegu raske konkreetsetele teaduslikele küsimustele täpselt vastata, kuna neil ei ole alati uusimaid uurimistulemusi. Sellegipoolest võib teadmiste graafikute integreerimine nendesse tehnoloogiatesse oluliselt suurendada keerulistele küsimustele vastamise täpsust ja asjakohasust.

Konverentsil toimusid ka avalikud üritused, nagu näiteks Gaya Bommer Yemini tantsulavastus, mis viis konverentsi teema kunstiliselt ellu. Need etendused toimusid 3., 5. ja 6. märtsil ning pileteid oli veel saada. Töötoas pealkirjaga "Meel ja andmed" arutati hariduse tulevikku sellel digiajastul; Sissepääs oli tasuta, kuid vajalik oli registreerimine.

Kokkuvõttes näitab aastakonverents, kui oluline on interdistsiplinaarne koostöö ja uuenduslike tehnoloogiate kasutamine teadustöös humanitaarteaduste digitaalse transformatsiooni väljakutsetele vastamisel.