Tieteen tulevaisuus: Löydä digitaalinen muutos Bielefeldissä!
Bielefeldissä vuosittain järjestettävä "Digital Humanities" -konferenssi käsittelee monitieteisiä lähestymistapoja tunnettujen luentojen ja esityksistä.

Tieteen tulevaisuus: Löydä digitaalinen muutos Bielefeldissä!
Bielefeldissä 3.-7.3.2025 järjestettiin vuotuinen konferenssi "Digital Humanities in German-speaking countries". Tämä humanististen tieteiden digitaalisten menetelmien vaihdolle omistettu tapahtuma saavutti tärkeän pisteen keskustelussa uusista teknologioista tieteessä lukuisilla luentoilla ja esityksillä.
Avajaiset piti professori Dr. Mark Dingemanse, lingvisti Radboud University Nijmegenissä, 4. maaliskuuta klo 18.00. Hänen luentonsa otsikolla "Miksi LLM:t ovat niin vastustamattomia?" oli omistettu tekoälyjärjestelmien kiehtovuudelle. Hän tarkastelee niiden historiallista käyttöä tulkinnoille ja päätöksille. Dingemanse on myös ensimmäisen avoimen lähdekoodin tekoälyjärjestelmien maailmanlaajuisen indeksin kehittäjä ja Futures of Language -tutkimusryhmän johtaja.
Avoimuus ja yhteistyö tutkimuksessa
Maaliskuun 7. päivänä klo 17. Tohtori Mareike König, Saksan historiallisen instituutin apulaisjohtaja Pariisissa, luennolla ”Valmis – toistaiseksi: Keskeyttäminen episteemisenä arvona digitaalisissa humanistisissa tieteissä”. Hän väittää, että digitaalisten työkalujen jatkuva kehittäminen on humanistisen tutkimuksen vahvuus. Molemmat puhujat ovat sitoutuneet avoimen tieteen periaatteeseen. König ylläpitää tiedeblogiportaalia de.hypotheses.org, kun taas Dingemanse tekee teknologioista testattavia.
Pääluennot olivat Bielefeldin yliopiston jäsenten saatavilla Audimaxissa ilman ennakkoilmoittautumista, ja ne lähetettiin myös verkossa. Heidän aiheensa vaikuttivat laajempaan keskusteluun digitaalisista humanistisista tieteistä ja sen haasteista ja mahdollisuuksista.
Tieteidenvälisiä lähestymistapoja ja tietokaavioita
Konferenssin keskeisenä aiheena oli tietograafien, verkostomaisten, tietoa ja sen semanttisia suhteita kartoittavien rakenteiden käyttö. Näiden kaavioiden avulla tutkijat voivat linkittää eri lähteistä peräisin olevaa tietoa jäsennellysti. Ne eivät ainoastaan edistä tieteidenvälisten ryhmien yhteistyötä, vaan auttavat myös tunnistamaan yhteyksiä ja aukkoja eri tutkimusprojektien välillä. Yhdistämällä ihmisen ja koneen älykkyyttä tietograafit voivat tukea uusien hypoteesien luomista ja lisätä merkittävästi tiedon siirron tehokkuutta.
Open Research Knowledge Graph (ORKG) on tärkeä resurssi, joka järjestää tieteellisiä julkaisuja jäsenneltyyn muotoon. Se kuratoidaan puoliautomaattisesti, ja vastuu jää viime kädessä tutkijoille. ORKG esittelee tutkimusongelmat, analyysimenetelmät, tulokset ja johtopäätökset niin ihmisille kuin koneillekin ymmärrettävällä tavalla. Siihen perustuva haku- ja etsintäjärjestelmä ORKG Ask mahdollistaa kohdistetun kirjallisuuden haun ja synteettisen vastausten tarjoamisen tutkimuskysymyksiin. Tähän semanttiseen tietokantaan on indeksoitu tällä hetkellä 76 miljoonaa tieteellistä artikkelia.
Tulevaisuuden teknologioiden näkymät
Generatiivinen tekoäly ja suuret kielimallit yhdistettynä tietokaavioihin ovat tieteellisen työn tulevaisuuden avainteknologioita. Kielimalleilla on kuitenkin tällä hetkellä vaikeuksia vastata tarkasti tiettyihin tieteellisiin kysymyksiin, koska niillä ei aina ole viimeisimpiä tutkimustuloksia. Tietokaavioiden integroiminen näihin teknologioihin voisi kuitenkin parantaa merkittävästi monimutkaisiin kysymyksiin vastaamisen tarkkuutta ja merkitystä.
Konferenssissa oli myös yleisötilaisuuksia, kuten Gaya Bommer Yeminin tanssiesitys, joka toteutti konferenssin teemaa taiteellisesti. Nämä esitykset pidettiin 3., 5. ja 6. maaliskuuta ja lippuja oli vielä saatavilla. Työpaja nimeltä "Mieli ja data" käsitteli koulutuksen tulevaisuutta tällä digitaalisella aikakaudella; Sisäänpääsy oli ilmainen, mutta vaadittiin ilmoittautuminen.
Kaiken kaikkiaan vuosikonferenssi osoittaa, kuinka tärkeää tieteidenvälinen yhteistyö ja innovatiivisten teknologioiden käyttö tutkimuksessa ovat humanististen tieteiden digitaalisen muutoksen haasteisiin vastaamiseksi.