Budućnost znanosti: Otkrijte digitalnu transformaciju u Bielefeldu!

Budućnost znanosti: Otkrijte digitalnu transformaciju u Bielefeldu!

Godišnja konferencija “Digitalne humanističke znanosti u zemljama njemačkog govornog područja” održana je u Bielefeldu od 3. do 7. ožujka 2025. Ovaj događaj, koji je posvećen razmjeni o digitalnim metodama u humanističkim znanostima, postigao je važnu točku u raspravi o novim tehnologijama u znanosti raznim predavanjima i nastupima.

Otvaranje je održao profesor dr. Mark Dingemanse, lingvist sa Sveučilišta Radboud u Nijmegenu, 4. ožujka u 18 sati. Njegovo predavanje pod naslovom “Zašto su LLM-i tako neodoljivi?” bio je posvećen fascinaciji koja dolazi iz AI sustava. On razmatra njihovu povijesnu upotrebu za tumačenja i odluke. Dingemanse je također suprogramer prvog globalnog indeksa za sustave umjetne inteligencije otvorenog koda i vodi istraživačku grupu Futures of Language.

Otvorenost i suradnja u istraživanju

Dana 7. ožujka u 17 sati. Dr. Mareike König, zamjenica ravnatelja Njemačkog povijesnog instituta u Parizu, sa svojim predavanjem “Gotovo – za sada: Nedovršenost kao epistemička vrijednost u digitalnim humanističkim znanostima”. Ona tvrdi da je kontinuirani razvoj digitalnih alata snaga humanističkih istraživanja. Oba govornika zalažu se za načelo otvorene znanosti. König vodi znanstveni blog portal de.hypotheses.org, dok Dingemanse čini tehnologije koje se mogu testirati.

Glavna predavanja bila su dostupna članovima Sveučilišta u Bielefeldu u Audimaxu bez prethodne prijave, a također su bila emitirana online. Njihove teme pridonijele su široj raspravi o digitalnim humanističkim znanostima i njihovim izazovima i mogućnostima.

Interdisciplinarni pristupi i grafikoni znanja

Središnja tema konferencije bila je uporaba grafikona znanja, mrežastih struktura koje mapiraju informacije i njihove semantičke odnose. Ovi grafikoni omogućuju istraživačima povezivanje informacija iz različitih izvora na strukturiran način. Oni ne samo da promiču suradnju između interdisciplinarnih timova, već također pomažu identificirati veze i nedostatke između različitih istraživačkih projekata. Kombinacijom ljudske i strojne inteligencije, grafikoni znanja mogu podržati stvaranje novih hipoteza i značajno povećati učinkovitost prijenosa znanja.

Open Research Knowledge Graph (ORKG) važan je resurs koji organizira znanstvene publikacije u strukturiranom formatu. Određuje se poluautomatski, a odgovornost u konačnici ostaje na istraživačima. ORKG predstavlja probleme istraživanja, metode analize, rezultate i zaključke na način razumljiv i ljudima i strojevima. ORKG Ask, sustav pretraživanja i istraživanja koji se temelji na njemu, omogućuje ciljano pretraživanje literature i sintetičko pružanje odgovora na istraživačka pitanja. Trenutno postoji 76 milijuna znanstvenih članaka indeksiranih u ovoj semantičkoj bazi podataka.

Pogled na tehnologije budućnosti

Generativna umjetna inteligencija i veliki jezični modeli, u kombinaciji s grafikonima znanja, ključne su tehnologije za budućnost znanstvenog rada. Međutim, jezični modeli trenutno imaju problema s točnim odgovorom na određena znanstvena pitanja jer nemaju uvijek najnovije rezultate istraživanja. Unatoč tome, integracija grafikona znanja u te tehnologije mogla bi značajno povećati točnost i relevantnost odgovora na složena pitanja.

Konferencija je uključivala i javna događanja, poput plesne izvedbe Gaye Bommer Yemini koja je na umjetnički način realizirala temu konferencije. Ove izvedbe održane su 3., 5. i 6. ožujka, a ulaznica je još uvijek bilo na raspolaganju. Radionica pod nazivom “Mind and Data” raspravljala je o budućnosti obrazovanja u ovoj digitalnoj eri; Ulaz je bio slobodan, ali je prijava bila obavezna.

Sve u svemu, godišnja konferencija pokazuje koliko su interdisciplinarna suradnja i korištenje inovativnih tehnologija u istraživanju važni kako bi se odgovorilo na izazove digitalne transformacije u humanističkim znanostima.