A tudomány jövője: Fedezze fel a digitális átalakulást Bielefeldben!
A Bielefeldben megrendezett „Digitális humán tudományok” éves konferencia az interdiszciplináris megközelítésekkel foglalkozik neves előadásokkal és előadásokkal.

A tudomány jövője: Fedezze fel a digitális átalakulást Bielefeldben!
2025. március 3. és 7. között Bielefeldben rendezték meg a „Digitális humán tudományok német nyelvterületen” című éves konferenciát. Ez az esemény, amely a humán tudományok digitális módszereiről folytatott eszmecserét célozza, különböző előadásokkal és előadásokkal fontos ponthoz érkezett a tudomány új technológiáiról szóló vitában.
A megnyitót Dr. Mark Dingemanse professzor, a nijmegeni Radboud Egyetem nyelvésze tartotta március 4-én 18 órakor. „Miért olyan ellenállhatatlanok az LLM-ek?” című előadása. az AI-rendszerekből fakadó varázslatnak szentelték. Megvizsgálja történeti felhasználásukat értelmezésekre és döntésekre. A Dingemanse a nyílt forráskódú mesterséges intelligenciarendszerek első globális indexének társfejlesztője, és a Futures of Language kutatócsoport vezetője.
Nyitottság és együttműködés a kutatásban
március 7-én 17 órakor. Dr. Mareike König, a Párizsi Német Történeti Intézet igazgatóhelyettese „Kész – egyelőre: A befejezetlenség mint episztemikus érték a digitális humán tudományokban” című előadásával. Amellett érvel, hogy a digitális eszközök folyamatos fejlesztése a bölcsészettudományi kutatás erőssége. Mindkét előadó elkötelezett a nyitott tudomány elve mellett. König a de.hypotheses.org tudományos blogportált vezeti, míg a Dingemanse tesztelhetővé teszi a technológiákat.
A fő előadásokat a Bielefeldi Egyetem tagjai az Audimaxban előzetes regisztráció nélkül hallgathatták meg, és online is közvetítették. Témáik hozzájárultak a digitális humán tudományokról, annak kihívásairól és lehetőségeiről szóló szélesebb körű vitához.
Interdiszciplináris megközelítések és tudásgráfok
A konferencia központi témája a tudásgráfok, az információkat és azok szemantikai kapcsolatait leképező hálózatszerű struktúrák használata volt. Ezek a grafikonok lehetővé teszik a kutatóknak, hogy strukturált módon összekapcsolják a különböző forrásokból származó információkat. Nemcsak az interdiszciplináris csapatok közötti együttműködést segítik elő, hanem segítik a különböző kutatási projektek közötti kapcsolatok és szakadékok azonosítását is. Az emberi és gépi intelligencia ötvözésével a tudásgráfok támogathatják új hipotézisek generálását, és jelentősen növelhetik a tudástranszfer hatékonyságát.
Az Open Research Knowledge Graph (ORKG) fontos forrás, amely strukturált formában szervezi a tudományos publikációkat. Félautomatikusan kezelik, a felelősség végső soron a kutatókra hárul. Az ORKG ember és gép számára egyaránt érthető módon mutatja be a kutatási problémákat, elemzési módszereket, eredményeket és következtetéseket. Az erre épülő kereső-feltáró rendszer, az ORKG Ask célzott szakirodalmi keresést és szintetikus válaszadást tesz lehetővé kutatási kérdésekre. Jelenleg 76 millió tudományos cikk van indexelve ebben a szemantikai adatbázisban.
A jövő technológiáinak kilátásai
A generatív mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek tudásgráfokkal kombinálva kulcsfontosságú technológiák a tudományos munka jövője szempontjából. A nyelvi modellek azonban jelenleg nehezen tudnak konkrét tudományos kérdéseket pontosan megválaszolni, mivel nem mindig rendelkeznek a legújabb kutatási eredményekkel. Mindazonáltal a tudásgráfok integrálása ezekbe a technológiákba jelentősen növelheti az összetett kérdések megválaszolásának pontosságát és relevanciáját.
A konferencián nyilvános események is szerepeltek, például Gaya Bommer Yemini táncelőadása, amely művészi módon valósította meg a konferencia témáját. Ezekre az előadásokra március 3-án, 5-én és 6-án került sor, és jegyek még kaphatók voltak. Az „Elme és adatok” című workshop az oktatás jövőjét tárgyalta ebben a digitális korszakban; A belépés ingyenes volt, de regisztrációhoz kötött.
Összességében az éves konferencia bemutatja, milyen fontos az interdiszciplináris együttműködés és az innovatív technológiák kutatási alkalmazása a humán tudományok digitális átalakulása kihívásainak való megfelelés érdekében.