Mokslo ateitis: atraskite skaitmeninę transformaciją Bylefelde!

Mokslo ateitis: atraskite skaitmeninę transformaciją Bylefelde!

2025 m. kovo 3–7 dienomis Bylefelde vyko kasmetinė konferencija „Skaitmeniniai humanitariniai mokslai vokiškai kalbančiose šalyse“. Šis renginys, skirtas mainams apie skaitmeninius humanitarinių mokslų metodus, įvairiomis paskaitomis ir pasirodymais pasiekė svarbų tašką diskusijoje apie naujas technologijas moksle.

Kovo 4 d. 18 val. atidarė profesorius Dr. Mark Dingemanse, Radboud universiteto Neimegeno kalbininkas. Jo paskaita „Kodėl LLM tokie nenugalimi? buvo skirtas AI sistemų susižavėjimui. Jis žiūri į jų istorinį panaudojimą interpretacijoms ir sprendimams. Dingemanse taip pat yra pirmojo pasaulinio atvirojo kodo AI sistemų indekso kūrėjas ir vadovauja „Futures of Language“ tyrimų grupei.

Atvirumas ir bendradarbiavimas atliekant tyrimus

Kovo 7 dieną 17 val. Dr. Mareike König, Vokietijos istorijos instituto Paryžiuje direktoriaus pavaduotoja, su savo paskaita „Atlikta – kol kas: neužbaigtumas kaip episteminė vertybė skaitmeniniuose humanitariniuose moksluose“. Ji teigia, kad nuolatinis skaitmeninių priemonių kūrimas yra humanitarinių tyrimų stiprybė. Abu pranešėjai yra įsipareigoję laikytis atviro mokslo principo. Königas valdo mokslo tinklaraščio portalą de.hypotheses.org, o Dingemanse leidžia išbandyti technologijas.

Pagrindinės paskaitos buvo prieinamos Bylefeldo universiteto nariams Audimax be išankstinės registracijos ir buvo transliuojamos internetu. Jų temos prisidėjo prie platesnės diskusijos apie skaitmeninius humanitarinius mokslus ir jo iššūkius bei galimybes.

Tarpdisciplininiai požiūriai ir žinių grafikai

Pagrindinė konferencijos tema buvo žinių grafikų, į tinklą panašių struktūrų, atvaizduojančių informaciją ir jos semantinius ryšius, naudojimas. Šie grafikai leidžia tyrėjams struktūriškai susieti informaciją iš skirtingų šaltinių. Jie ne tik skatina tarpdalykinių komandų bendradarbiavimą, bet ir padeda nustatyti sąsajas bei spragas tarp skirtingų tyrimų projektų. Sujungus žmogaus ir mašinos intelektą, žinių grafikai gali padėti generuoti naujas hipotezes ir žymiai padidinti žinių perdavimo efektyvumą.

Open Research Knowledge Graph (ORKG) yra svarbus šaltinis, organizuojantis mokslines publikacijas struktūrizuotu formatu. Jis kuruojamas pusiau automatiškai, o atsakomybė galiausiai lieka tyrėjams. ORKG tyrimo problemas, analizės metodus, rezultatus ir išvadas pateikia žmonėms ir mašinoms suprantamu būdu. Ja paremta paieškos ir tyrinėjimo sistema ORKG Ask leidžia tikslingai ieškoti literatūros ir sintetiškai pateikti atsakymus į tyrimo klausimus. Šiuo metu šioje semantinėje duomenų bazėje yra 76 milijonai mokslinių straipsnių.

Ateities technologijų perspektyva

Generatyvieji AI ir didelių kalbų modeliai kartu su žinių grafikais yra pagrindinės ateities mokslinio darbo technologijos. Tačiau šiuo metu kalbos modeliams sunku tiksliai atsakyti į konkrečius mokslinius klausimus, nes jie ne visada turi naujausių tyrimų rezultatų. Nepaisant to, integravus žinių grafikus į šias technologijas, būtų galima žymiai padidinti atsakymų į sudėtingus klausimus tikslumą ir aktualumą.

Konferencijoje taip pat vyko vieši renginiai, pavyzdžiui, Gaya Bommer Yemini šokio spektaklis, meniškai įgyvendinęs konferencijos temą. Šie pasirodymai vyko kovo 3, 5 ir 6 dienomis, o bilietų dar buvo. Seminare „Protas ir duomenys“ buvo aptarta švietimo ateitis šioje skaitmeninėje eroje; Įėjimas buvo nemokamas, tačiau būtina registracija.

Apskritai kasmetinė konferencija parodo, koks svarbus yra tarpdisciplininis bendradarbiavimas ir inovatyvių technologijų panaudojimas moksliniuose tyrimuose, siekiant įveikti humanitarinių mokslų skaitmeninės transformacijos iššūkius.