Zinātnes nākotne: atklāj digitālo transformāciju Bīlefeldē!

Zinātnes nākotne: atklāj digitālo transformāciju Bīlefeldē!

No 2025. gada 3. līdz 7. martam Bīlefeldē norisinājās ikgadējā konference “Digitālās humanitārās zinātnes vāciski runājošajās valstīs”. Šis pasākums, kas veltīts apmaiņai par digitālajām metodēm humanitārajās zinātnēs, ar dažādām lekcijām un priekšnesumiem sasniedza nozīmīgu punktu diskusijā par jaunajām tehnoloģijām zinātnē.

4. martā plkst. 18.00 atklāja profesors Dr. Marks Dingemanse, Neimegenas Radboudas universitātes valodnieks. Viņa lekcija ar nosaukumu “Kāpēc LLM ir tik neatvairāmi?” bija veltīts valdzinājumam, ko rada AI sistēmas. Viņš aplūko to vēsturisko izmantošanu interpretācijām un lēmumiem. Dingemanse ir arī pirmā globālā atvērtā pirmkoda AI sistēmu indeksa līdzizstrādātājs un vada Futures of Language pētniecības grupu.

Atvērtība un sadarbība pētniecībā

7. martā plkst.17. Dr. Mareike Kēniga, Vācijas Vēstures institūta Parīzē direktora vietniece ar lekciju “Pabeigts – pagaidām: Nepabeigtība kā epistemiska vērtība digitālajās humanitārajās zinātnēs”. Viņa apgalvo, ka nepārtraukta digitālo rīku attīstība ir spēks humanitāro zinātņu pētniecībā. Abi runātāji ir apņēmušies ievērot atvērtās zinātnes principu. König vada zinātnes emuāru portālu de.hypotheses.org, savukārt Dingemanse padara tehnoloģijas pārbaudāmas.

Galvenās lekcijas bija pieejamas Bīlefeldes Universitātes biedriem Audimax bez iepriekšējas reģistrācijas un tika pārraidītas arī tiešsaistē. Viņu tēmas veicināja plašāku diskusiju par digitālajām humanitārajām zinātnēm un tās izaicinājumiem un iespējām.

Starpdisciplināras pieejas un zināšanu grafiki

Konferences galvenā tēma bija zināšanu grafiku, tīklam līdzīgu struktūru izmantošana, kas kartē informāciju un tās semantiskās attiecības. Šīs diagrammas ļauj pētniekiem strukturētā veidā saistīt informāciju no dažādiem avotiem. Tie ne tikai veicina sadarbību starp starpdisciplinārām komandām, bet arī palīdz identificēt sakarības un atšķirības starp dažādiem pētniecības projektiem. Apvienojot cilvēku un mašīnu intelektu, zināšanu grafiki var atbalstīt jaunu hipotēžu ģenerēšanu un būtiski palielināt zināšanu nodošanas efektivitāti.

Open Research Knowledge Graph (ORKG) ir svarīgs resurss, kas organizē zinātniskas publikācijas strukturētā formātā. Tas tiek atlasīts daļēji automātiski, un atbildība galu galā paliek pētniekiem. ORKG sniedz pētījumu problēmas, analīzes metodes, rezultātus un secinājumus gan cilvēkiem, gan mašīnām saprotamā veidā. Uz tās balstīta meklēšanas un izpētes sistēma ORKG Ask ļauj mērķtiecīgi meklēt literatūru un sintētiski sniegt atbildes uz pētījuma jautājumiem. Pašlaik šajā semantiskajā datubāzē ir indeksēti 76 miljoni zinātnisku rakstu.

Nākotnes tehnoloģiju skatījums

Ģeneratīvie AI un lielo valodu modeļi apvienojumā ar zināšanu diagrammām ir galvenās tehnoloģijas zinātniskā darba nākotnei. Tomēr valodu modeļi pašlaik cīnās, lai precīzi atbildētu uz konkrētiem zinātniskiem jautājumiem, jo ​​tiem ne vienmēr ir jaunākie pētījumu rezultāti. Tomēr zināšanu grafiku integrēšana šajās tehnoloģijās varētu ievērojami palielināt atbilžu uz sarežģītiem jautājumiem precizitāti un atbilstību.

Konferencē notika arī publiski pasākumi, piemēram, Gaya Bommer Yemini dejas izrāde, kas mākslinieciskā veidā īstenoja konferences tēmu. Šīs izrādes notika 3., 5. un 6. martā un biļetes vēl bija pieejamas. Seminārā ar nosaukumu “Prāts un dati” tika apspriesta izglītības nākotne šajā digitālajā laikmetā; Ieeja bija bez maksas, taču bija nepieciešama reģistrācija.

Kopumā ikgadējā konference parāda, cik svarīga ir starpdisciplināra sadarbība un inovatīvu tehnoloģiju izmantošana pētniecībā, lai risinātu humanitāro zinātņu digitālās transformācijas izaicinājumus.