Przyszłość nauki: Odkryj transformację cyfrową w Bielefeld!

Przyszłość nauki: Odkryj transformację cyfrową w Bielefeld!

Coroczna konferencja „Humanistyka cyfrowa w krajach niemieckojęzycznych” odbyła się w Bielefeld w dniach 3–7 marca 2025 r. Wydarzenie to, poświęcone wymianie informacji na temat metod cyfrowych w humanistyce, osiągnęło ważny punkt w dyskusji na temat nowych technologii w nauce dzięki różnym wykładom i występom.

Otwarcia dokonał profesor dr Mark Dingemanse, lingwista z Uniwersytetu Radboud w Nijmegen, 4 marca o godzinie 18:00. Jego wykład zatytułowany „Dlaczego LLM są tak nieodparte?” poświęcony był fascynacji systemami AI. Przygląda się ich historycznemu zastosowaniu do interpretacji i decyzji. Dingemanse jest także współtwórcą pierwszego globalnego indeksu systemów AI typu open source i kieruje grupą badawczą Futures of Language.

Otwartość i współpraca w badaniach

7 marca o godzinie 17:00. Dr Mareike König, zastępca dyrektora Niemieckiego Instytutu Historycznego w Paryżu, z wykładem „Gotowe – na razie: Niedokończenie jako wartość epistemiczna w humanistyce cyfrowej”. Twierdzi, że ciągły rozwój narzędzi cyfrowych jest mocną stroną badań humanistycznych. Obydwaj prelegenci wyznają zasadę otwartej nauki. König prowadzi portal blogów naukowych de.hypotheses.org, a Dingemanse umożliwia testowanie technologii.

Główne wykłady były dostępne dla członków Uniwersytetu w Bielefeld w Audimax bez wcześniejszej rejestracji, a także były transmitowane w Internecie. Ich tematyka przyczyniła się do szerszej dyskusji na temat humanistyki cyfrowej oraz jej wyzwań i możliwości.

Podejścia interdyscyplinarne i grafy wiedzy

Głównym tematem konferencji było wykorzystanie grafów wiedzy, struktur sieciopodobnych, które mapują informacje i ich relacje semantyczne. Wykresy te umożliwiają badaczom łączenie informacji z różnych źródeł w ustrukturyzowany sposób. Nie tylko promują współpracę między zespołami interdyscyplinarnymi, ale także pomagają zidentyfikować powiązania i luki pomiędzy różnymi projektami badawczymi. Łącząc inteligencję człowieka i maszyny, wykresy wiedzy mogą wspierać generowanie nowych hipotez i znacząco zwiększać efektywność transferu wiedzy.

Graf wiedzy Open Research Knowledge Graph (ORKG) jest ważnym zasobem porządkującym publikacje naukowe w ustrukturyzowanym formacie. Jest on wybierany półautomatycznie, a ostatecznie odpowiedzialność spoczywa na badaczach. ORKG przedstawia problemy badawcze, metody analizy, wyniki i wnioski w sposób zrozumiały zarówno dla człowieka, jak i maszyn. ORKG Ask, oparty na nim system wyszukiwania i eksploracji, umożliwia ukierunkowane przeszukiwanie literatury i syntetyczne dostarczanie odpowiedzi na pytania badawcze. W tej semantycznej bazie danych indeksowanych jest obecnie 76 milionów artykułów naukowych.

Perspektywy technologii przyszłości

Generatywna sztuczna inteligencja i duże modele językowe w połączeniu z grafami wiedzy to kluczowe technologie dla przyszłości pracy naukowej. Jednak obecnie modele językowe mają trudności z udzieleniem dokładnych odpowiedzi na konkretne pytania naukowe, ponieważ nie zawsze uwzględniają najnowsze wyniki badań. Niemniej jednak zintegrowanie wykresów wiedzy z tymi technologiami mogłoby znacznie zwiększyć dokładność i przydatność odpowiedzi na złożone pytania.

Konferencji towarzyszyły także wydarzenia o charakterze publicznym, m.in. występ taneczny Gaya Bommer Yemini, który w sposób artystyczny zrealizował temat konferencji. Przedstawienia te odbyły się 3, 5 i 6 marca, a bilety były jeszcze dostępne. Podczas warsztatów zatytułowanych „Umysł i dane” omawiano przyszłość edukacji w erze cyfrowej; Wstęp był bezpłatny, wymagana była jednak rejestracja.

Podsumowując, coroczna konferencja pokazuje, jak ważna jest współpraca interdyscyplinarna i wykorzystanie innowacyjnych technologii w badaniach, aby sprostać wyzwaniom transformacji cyfrowej w humanistyce.