Futuro da ciência: Descubra a transformação digital em Bielefeld!

Futuro da ciência: Descubra a transformação digital em Bielefeld!

A conferência anual “Humanidades Digitais nos países de língua alemã” aconteceu em Bielefeld de 3 a 7 de março de 2025. Este evento, que é dedicado ao intercâmbio sobre métodos digitais nas humanidades, atingiu um ponto importante na discussão sobre novas tecnologias na ciência com diversas palestras e performances.

A abertura foi feita pelo professor Dr. Mark Dingemanse, linguista da Radboud University Nijmegen, no dia 4 de março às 18h. Sua palestra intitulada “Por que os LLMs são tão irresistíveis?” foi dedicado ao fascínio que vem dos sistemas de IA. Ele analisa seu uso histórico para interpretações e decisões. Dingemanse também é co-desenvolvedor do primeiro índice global para sistemas de IA de código aberto e lidera o grupo de pesquisa Futures of Language.

Abertura e colaboração na pesquisa

No dia 7 de março, às 17h. Dra. Mareike König, vice-diretora do Instituto Histórico Alemão em Paris, com sua palestra “Pronto – por enquanto: O inacabamento como valor epistêmico nas humanidades digitais”. Ela argumenta que o desenvolvimento contínuo de ferramentas digitais é um ponto forte na pesquisa em humanidades. Ambos os oradores estão comprometidos com o princípio da ciência aberta. König administra o portal de blog científico de.hypotheses.org, enquanto Dingemanse torna as tecnologias testáveis.

As principais palestras foram acessíveis aos membros da Universidade de Bielefeld no Audimax sem inscrição prévia e também foram transmitidas online. Os seus temas contribuíram para uma discussão mais ampla sobre as humanidades digitais e os seus desafios e oportunidades.

Abordagens interdisciplinares e gráficos de conhecimento

Um tema central da conferência foi o uso de gráficos de conhecimento, estruturas semelhantes a redes que mapeiam informações e suas relações semânticas. Esses gráficos permitem aos pesquisadores vincular informações de diferentes fontes de maneira estruturada. Não só promovem a colaboração entre equipas interdisciplinares, mas também ajudam a identificar ligações e lacunas entre diferentes projetos de investigação. Ao combinar inteligência humana e de máquina, os gráficos de conhecimento podem apoiar a geração de novas hipóteses e aumentar significativamente a eficiência da transferência de conhecimento.

O Open Research Knowledge Graph (ORKG) é um importante recurso que organiza publicações científicas em formato estruturado. A curadoria é semiautomática, cabendo, em última instância, aos pesquisadores. O ORKG apresenta problemas de pesquisa, métodos de análise, resultados e conclusões de uma forma compreensível tanto para humanos quanto para máquinas. O ORKG Ask, um sistema de pesquisa e exploração baseado nele, permite uma pesquisa bibliográfica direcionada e o fornecimento sintético de respostas a questões de investigação. Existem atualmente 76 milhões de artigos científicos indexados nesta base de dados semântica.

Perspectivas sobre tecnologias futuras

A IA generativa e os grandes modelos de linguagem, combinados com gráficos de conhecimento, são tecnologias essenciais para o futuro do trabalho científico. No entanto, os modelos linguísticos lutam atualmente para responder com precisão a questões científicas específicas porque nem sempre possuem os resultados de investigação mais recentes. No entanto, a integração de gráficos de conhecimento nestas tecnologias poderia aumentar significativamente a precisão e a relevância da resposta a questões complexas.

A conferência também contou com eventos públicos, como uma apresentação de dança de Gaya Bommer Yemini, que implementou o tema da conferência de forma artística. Estas apresentações aconteceram nos dias 3, 5 e 6 de março e ainda havia ingressos disponíveis. Um workshop intitulado “Mente e Dados” discutiu o futuro da educação nesta era digital; A entrada era gratuita, mas era necessária inscrição.

No geral, a conferência anual mostra a importância da colaboração interdisciplinar e da utilização de tecnologias inovadoras na investigação para enfrentar os desafios da transformação digital nas humanidades.