Viitorul științei: Descoperiți transformarea digitală în Bielefeld!

Viitorul științei: Descoperiți transformarea digitală în Bielefeld!

Conferința anuală „Digital Humanities în țările de limbă germană” a avut loc la Bielefeld în perioada 3-7 martie 2025. Acest eveniment, care este dedicat schimbului de metode digitale în științe umaniste, a atins un punct important în discuția despre noile tehnologii în știință cu diverse prelegeri și spectacole.

Vernisajul a fost de către profesorul dr. Mark Dingemanse, lingvist la Universitatea Radboud din Nijmegen, pe 4 martie, la ora 18.00. Conferința sa intitulată „De ce sunt LLM-urile atât de irezistibile?” a fost dedicat fascinației care vine de la sistemele AI. El se uită la utilizarea lor istorică pentru interpretări și decizii. Dingemanse este, de asemenea, co-dezvoltator al primului index global pentru sisteme open source AI și conduce grupul de cercetare Futures of Language.

Deschidere și colaborare în cercetare

Pe 7 martie la ora 17:00. Dr. Mareike König, director adjunct al Institutului de Istorie Germană din Paris, cu prelegerea „Gata – deocamdată: Unfinishedness as an epistemic value in the digital humanities”. Ea susține că dezvoltarea continuă a instrumentelor digitale este un punct forte în cercetarea în științe umaniste. Ambii vorbitori sunt dedicați principiului științei deschise. König conduce portalul de blog științific de.hypotheses.org, în timp ce Dingemanse face tehnologiile testabile.

Principalele prelegeri au fost accesibile membrilor Universității Bielefeld în Audimax fără înregistrare prealabilă și au fost și difuzate online. Subiectele lor au contribuit la o discuție mai amplă despre științele umaniste digitale și provocările și oportunitățile acesteia.

Abordări interdisciplinare și grafice de cunoștințe

Un subiect central al conferinței a fost utilizarea graficelor de cunoștințe, structuri asemănătoare rețelei care mapează informațiile și relațiile sale semantice. Aceste grafice le permit cercetătorilor să conecteze informații din diferite surse într-o manieră structurată. Ele nu numai că promovează colaborarea între echipele interdisciplinare, dar ajută și la identificarea conexiunilor și a lacunelor între diferite proiecte de cercetare. Prin combinarea inteligenței umane și a mașinilor, graficele de cunoștințe pot sprijini generarea de noi ipoteze și pot crește semnificativ eficiența transferului de cunoștințe.

Open Research Knowledge Graph (ORKG) este o resursă importantă care organizează publicații științifice într-un format structurat. Este organizat semi-automat, responsabilitatea rămânând în cele din urmă a cercetătorilor. ORKG prezintă probleme de cercetare, metode de analiză, rezultate și concluzii într-un mod care este de înțeles atât pentru oameni, cât și pentru mașini. ORKG Ask, un sistem de căutare și explorare bazat pe acesta, permite o căutare țintită a literaturii și furnizarea sintetică de răspunsuri la întrebările de cercetare. În prezent există 76 de milioane de articole științifice indexate în această bază de date semantică.

Perspectivă asupra tehnologiilor viitoare

Inteligența artificială generativă și modelele de limbaj mari, combinate cu grafice de cunoștințe, sunt tehnologii cheie pentru viitorul muncii științifice. Cu toate acestea, modelele lingvistice se luptă în prezent să răspundă cu exactitate la întrebări științifice specifice, deoarece nu au întotdeauna cele mai recente rezultate ale cercetării. Cu toate acestea, integrarea graficelor de cunoștințe în aceste tehnologii ar putea crește semnificativ acuratețea și relevanța răspunsurilor la întrebări complexe.

Conferința a inclus și evenimente publice, cum ar fi un spectacol de dans susținut de Gaya Bommer Yemini, care a implementat tema conferinței într-un mod artistic. Aceste spectacole au avut loc pe 3, 5 și 6 martie și biletele erau încă disponibile. Un atelier intitulat „Minte și date” a discutat despre viitorul educației în această eră digitală; Intrarea a fost liberă, dar a fost necesară înregistrarea.

În general, conferința anuală arată cât de importante sunt colaborarea interdisciplinară și utilizarea tehnologiilor inovatoare în cercetare pentru a face față provocărilor transformării digitale în științe umaniste.