科学的未来:在比勒费尔德探索数字化转型!

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比勒费尔德举行的年度会议“数字人文”通过著名的讲座和表演探讨跨学科方法。

Die Jahrestagung „Digital Humanities“ in Bielefeld behandelt interdisziplinäre Ansätze mit renommierten Vorträgen und Performances.
比勒费尔德举行的年度会议“数字人文”通过著名的讲座和表演探讨跨学科方法。

科学的未来:在比勒费尔德探索数字化转型!

“德语国家数字人文”年会于2025年3月3日至7日在比勒费尔德举行。本次活动致力于人文学科数字化方法的交流,通过丰富多彩的讲座和表演,在科学新技术的讨论中达到了一个重要点。

3 月 4 日下午 6 点,奈梅亨内梅亨内梅亨大学语言学家 Mark Dingemanse 教授主持了开幕式。他的演讲题为“为什么法学硕士如此难以抗拒?”致力于人工智能系统的魅力。他着眼于它们在解释和决策中的历史用途。 Dingemanse 也是第一个开源人工智能系统全球索引的联合开发者,并领导语言的未来研究小组。

Offenheit und Zusammenarbeit in der Forschung

3月7日下午5点巴黎德国历史研究所副所长 Mareike König 博士的演讲“完成——现在:未完成作为数字人文的认知价值”。她认为数字工具的持续发展是人文研究的优势。两位演讲者都致力于开放科学的原则。 König 运营着科学博客门户 de.hypotheses.org,而 Dingemanse 则负责使技术变得可测试。

比勒费尔德大学的成员可以在 Audimax 上观看主要讲座,无需事先注册,并且还可以在线播放。他们的主题促进了有关数字人文及其挑战和机遇的更广泛讨论。

跨学科方法和知识图

会议的一个中心主题是知识图谱的使用,即映射信息及其语义关系的网络结构。这些图表使研究人员能够以结构化方式链接来自不同来源的信息。它们不仅促进跨学科团队之间的合作,还有助于确定不同研究项目之间的联系和差距。通过结合人类和机器智能,知识图可以支持新假设的生成并显着提高知识转移的效率。

开放研究知识图(ORKG)是以结构化格式组织科学出版物的重要资源。它是半自动策划的,最终责任由研究人员承担。 ORKG 以人类和机器都可以理解的方式呈现研究问题、分析方法、结果和结论。 ORKG Ask 是一个基于它的搜索和探索系统,可以进行有针对性的文献搜索并综合提供研究问题的答案。目前该语义数据库中索引了 7600 万篇科学文章。

对未来技术的展望

生成式人工智能和大型语言模型与知识图谱相结合,是未来科学工作的关键技术。然而,语言模型目前很难准确回答具体的科学问题,因为它们并不总是有最新的研究成果。尽管如此,将知识图集成到这些技术中可以显着提高回答复杂问题的准确性和相关性。

会议还举办了公共活动,例如Gaya Bommer Yemini的舞蹈表演,以艺术的方式体现了会议的主题。这些演出于3月3日、5日和6日举行,门票仍然有售。题为“思维与数据”的研讨会讨论了数字时代教育的未来;入场免费,但需要注册。

总体而言,年度会议展示了跨学科合作和在研究中使用创新技术对于应对人文学科数字化转型的挑战有多么重要。