Moerevolutsioon: kuidas AI saaks tööstust jäädavalt muuta!

Moerevolutsioon: kuidas AI saaks tööstust jäädavalt muuta!

Moetööstus seisab silmitsi kasvava survega oma keskkonnamõju minimeerida. Selle ümberkujundamise keskmes on Düsseldorfis asuv ettevõte Retraced, mis annab olulise panuse CO₂ jalajälje vähendamisesse tarneahela läbipaistvuse ja jätkusuutlikkuse juhtimise digitaliseerimise kaudu. 2017. aastal Lukas Pünderi ja Philipp G. Mayeri asutatud Retracedil on nüüdseks ligi 80 töötajat ja see toetab 140 klienti 23 riigis, valdavalt Euroopas, USA-s ja Aasias. Retracedi tarkvaralahendus lahendab tööstuse väljakutseid, eelkõige läbipaistvuse puudumist ja ebaefektiivsust kaubamärkide ja tarnijate vahelises suhtluses.

Retraced kasutab andmeanalüüsi kolmel tasandil: tarneahela tasand, tarnija tase ja toote tase. Kogudes teavet, nagu süsiniku jalajälg, energiatarbimine ja transpordiviis, saadakse terviklik pilt moetoodete keskkonnamõjust. Selle teabe saab tarbijatele kättesaadavaks teha QR-koodi abil edastatava digitaalse tootepassi kaudu. Prantsusmaal on sellise passi kasutamine suurematele ettevõtetele juba kohustuslik, mis viitab üldisele suundumusele tööstuse läbipaistvuse suurendamise suunas. Euroopas peaks sarnane seadus jõustuma 2027. aastal WHU teatatud.

Tarneahela optimeerimine jätkusuutlikkuse suurendamiseks

Tarneahelate optimeerimise vajadust rõhutab nende protsesside suur osakaal, mis moodustab kuni 80% ettevõtte süsiniku jalajäljest. Ettevõtted on seetõttu surve all oma CO₂ heitkoguseid vähendama, mida on võimalik saavutada kaasaegsete lähenemisviisidega, nagu kohalikud hanked ja keskkonnahoidlik logistika. Märkimisväärseid heitkoguseid saab kokku hoida autoparkide elektrifitseerimise, raudtee- ja meretranspordile ülemineku ning marsruudi tõhusa planeerimise abil. Need meetodid mitte ainult ei aita kaasa keskkonnakaitsele, vaid suurendavad ka ettevõtete efektiivsust ja kasumlikkust Sigma Maa selgitas.

Teine tehnoloogiline edusamm tööstuses on tehisintellekti (AI) rakendamine. AI mitte ainult ei optimeeri tarneahelaid, vaid võimaldab ka isikupärastatud lähenemist tarbijatele. Sellised ettevõtted nagu Macy’s näitavad, kuidas tehisintellektiga töötavad süsteemid saavad minimeerida üleliigseid laovarusid ja optimeerida tootmisrajatiste energiatarbimist. Alates tootmise planeerimisest kuni müügini saab AI muuta kogu tootmisahela efektiivsemaks ja seeläbi vähendada ökoloogilist jalajälge. Retracedi ja tehisintellekti kombinatsioon pakub moetööstusele konkreetse võimaluse tegeleda keskkonnakahjulike tavade, näiteks Tehniline ajastu teatatud.

Tee läbipaistvuse poole

Digitaalsete süsteemide kasutuselevõtt tarneahela läbipaistvuse parandamiseks on moetööstuse jätkusuutlike tavade edu jaoks ülioluline. Ettevõtted, mis toetuvad läbipaistvale aruandlusele ja uuenduslikele tehnoloogiatele, võidavad sidusrühmade usalduse ja täidavad seaduslikke nõudeid. Samuti tuleb tegeleda andmete kogumise probleemidega, nagu standardimise puudumine ja tarnijate madal avatus. AI-d kohandavad idufirmad ja väljakujunenud kaubamärgid näitavad, et nihe jätkusuutlike tavade poole on võimalik.

Lukas Pünder Retracedist on võtnud eesmärgiks laiendada ettevõtet rahvusvahelise moetööstuse juhtivaks jätkusuutlike lahenduste pakkujaks. Koolitus WHU-s edendas tema idufirmade ideid ning lõi väärtuslikke võrgustikke teiste asutajate ja investoritega. Retraced tagab oma lähenemisviisiga, et moetööstus muutub nii keskkonna- kui ka sotsiaalselt jätkusuutlikuks – samm, mis muutub ülemaailmsete kliimaeesmärkide saavutamiseks üha pakilisemaks.