Mados revoliucija: kaip AI galėtų visam laikui pakeisti pramonę!

Mados revoliucija: kaip AI galėtų visam laikui pakeisti pramonę!

Mados pramonė susiduria su vis didesniu spaudimu sumažinti savo poveikį aplinkai. Šios pertvarkos centre yra Diuseldorfe įsikūrusi bendrovė „Retraced“, kuri, skaitmenizavusi tiekimo grandinės skaidrumą ir tvarumo valdymą, labai prisideda prie CO₂ pėdsako mažinimo. 2017 m. Lukas Pünder ir Philipp G. Mayer įkurtoje Retraced dabar turi beveik 80 darbuotojų ir palaiko 140 klientų 23 šalyse, daugiausia Europoje, JAV ir Azijoje. „Retraced“ programinės įrangos sprendimas sprendžia pramonės iššūkius, ypač skaidrumo trūkumą ir neefektyvumą bendraujant tarp prekių ženklų ir tiekėjų.

Retraced naudoja duomenų analizę trimis lygiais: tiekimo grandinės lygiu, tiekėjo lygiu ir produkto lygiu. Surinkus tokią informaciją kaip anglies pėdsakas, energijos suvartojimas ir transporto rūšis, pateikiamas išsamus mados gaminių poveikio aplinkai vaizdas. Ši informacija gali būti prieinama vartotojams naudojant skaitmeninį produkto pasą, pateiktą naudojant QR kodą. Prancūzijoje tokio leidimo naudojimas jau yra privalomas didesnėms įmonėms, o tai rodo bendrą pramonės skaidrumo didinimo tendenciją. Europoje panašus įstatymas turėtų įsigalioti 2027 m WHU pranešė.

Tiekimo grandinės optimizavimas siekiant didesnio tvarumo

Būtinybę optimizuoti tiekimo grandines pabrėžia didelė dalis iki 80 % bendro įmonės anglies pėdsako šiuose procesuose. Todėl įmonės patiria spaudimą sumažinti CO₂ išmetimą, o tai galima pasiekti taikant modernius metodus, tokius kaip vietiniai pirkimai ir ekologiška logistika. Didelį išmetamų teršalų kiekį galima sutaupyti elektrifikavus laivynus, pereinant prie krovinių vežimo geležinkeliais ir jūra bei efektyviai planuojant maršrutus. Šie metodai ne tik prisideda prie aplinkos apsaugos, bet ir didina įmonių efektyvumą bei pelningumą Sigma Žemė paaiškino.

Kitas technologijų pažanga pramonėje yra dirbtinio intelekto (DI) diegimas. Dirbtinis intelektas ne tik optimizuoja tiekimo grandines, bet ir įgalina asmeninį požiūrį į vartotojus. Tokios įmonės kaip „Macy's“ rodo, kaip dirbtinio intelekto sistemos gali sumažinti atsargų perteklių ir optimizuoti energijos suvartojimą gamybos įrenginiuose. Nuo gamybos planavimo iki pardavimo, dirbtinis intelektas gali padaryti visą gamybos grandinę efektyvesnę ir taip sumažinti ekologinį pėdsaką. „Retraced“ ir „AI“ derinys suteikia mados pramonei konkretų būdą, kaip išspręsti aplinkai kenksmingos praktikos iššūkius, pvz. Tech zeitgeist pranešė.

Kelias į skaidrumą

Skaitmeninių sistemų priėmimas siekiant pagerinti tiekimo grandinės skaidrumą yra labai svarbus tvarios praktikos mados pramonėje sėkmei. Įmonės, kurios remiasi skaidriu ataskaitų teikimu ir novatoriškomis technologijomis, įgyja suinteresuotųjų šalių pasitikėjimą ir atitinka teisės aktų reikalavimus. Taip pat reikia spręsti duomenų rinkimo problemas, tokias kaip standartizacijos trūkumas ir mažas tiekėjų atvirumas. Pradedantieji ir nusistovėję prekių ženklai, prisitaikantys dirbtinį intelektą, rodo, kad perėjimas prie tvarios praktikos yra įmanomas.

Lukas Pünder iš Retraced užsibrėžė tikslą išplėsti įmonę į pirmaujančią tvarių sprendimų tiekėją tarptautinėje mados industrijoje. Mokymai WHU skatino jo startuolių idėjas ir užmezgė vertingus tinklus su kitais steigėjais ir investuotojais. Savo požiūriu „Retraced“ užtikrina, kad mados pramonė taptų ekologiškai ir socialiai tvari – šis žingsnis tampa vis svarbesnis siekiant pasaulinių klimato tikslų.