Zvolen nový předseda statistického poradního sboru: Münnich nastavuje nové standardy!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Předsedou statistického poradního výboru byl zvolen Ralf Münnich z univerzity v Trevíru. Význam pro oficiální statistiku.

Ralf Münnich von der Universität Trier wurde zum Vorsitzenden des Statistischen Beirats gewählt. Bedeutung für amtliche Statistik.
Předsedou statistického poradního výboru byl zvolen Ralf Münnich z univerzity v Trevíru. Význam pro oficiální statistiku.

Zvolen nový předseda statistického poradního sboru: Münnich nastavuje nové standardy!

17. června 2025 Univerzita v Trevíru oznámila, že Ralf Münnich, profesor ekonomické a sociální statistiky, byl zvolen novým předsedou statistického poradního sboru Spolkového statistického úřadu. Toto rozhodnutí následovalo po 72. zasedání poradního sboru, které se konalo 22. května 2025. Münnich, člen poradního sboru a od roku 2017 zástupce Německé statistické společnosti, má ve vědecké a statistické komunitě vynikající pověst. Jeho výzkum se zaměřuje na metodologii statistického zjišťování, kvalitu dat a mikrosimulace.

Zvolení Münnicha do čela výboru je nejen osobním úspěchem, ale také podtrhuje význam statistického poradního sboru, který Spolkovému statistickému úřadu poskytuje poradenství v zásadních otázkách již od roku 1953. V této souvislosti byla místopředsedkyní zvolena Dr. Andrea Schultz z Úřadu pro statistiku a volby města Lipska. Odbornost těchto dvou lidí by měla přispět k dalšímu zvýšení kvality a relevantnosti oficiálních statistik.

Doporučení pro další rozvoj oficiální statistiky

Již v březnu 2025 vydal Statistický poradní sbor doporučení pro další rozvoj oficiální statistiky. Tato doporučení jsou reakcí na aktuální výzvy a měnící se potřeby uživatelů. Zvláštní pozornost je věnována potřebě přesných a spolehlivých údajů, zejména v době globálních krizí. Poradní sbor zdůrazňuje, že oficiální statistiky hrají ústřední roli při rozhodování na základě faktů v politice, ekonomice a společnosti.

Některé důležité body doporučení jsou:

  • Modernisierung der rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen.
  • Anpassung des Bundesstatistikgesetzes.
  • Vorantreiben des Forschungsdatengesetzes.
  • Einführung einer mittelfristigen Programm- und Finanzplanung für das Statistische Bundesamt.
  • Maßnahmen zur Gewährleistung der Qualität der amtlichen Statistik.
  • Stärkere Verknüpfung von Statistiken mit Register- oder Verwaltungsdaten.
  • Erschließung neuer Datenquellen.

Tato opatření mají nejen zajistit kvalitu oficiální statistiky, ale také snížit byrokracii a optimalizovat využití stávajících dat. Je také diskutována důležitost kombinování dat z různých statistických systémů, jako je sčítání a mikrocensus.

Kvalita v oficiálních statistikách

Kvalita statistických údajů má v oficiální statistice zásadní význam. Statistické úřady jsou předními poskytovateli kvalitativních statistických informací v Německu. Příručka kvality vypracovaná federálním a státním statistickým úřadem popisuje rámec pro zajištění kvality dat. Slouží jednak jako vodítko pro tvorbu oficiální statistiky a jednak jako zdroj informací pro uživatele, aby lépe porozuměli řízení kvality statistických výsledků.

Kapitola 5 příručky obsahuje několik stovek „pokynů kvality pro proces tvorby statistik“, které popisují konkrétní postupy pro všechny fáze zavádění oficiální statistiky. Tyto směrnice jsou závazné pro všechny odborné statistiky a zajišťují důsledné uplatňování standardů kvality.

Statistické úřady navíc dodržují mezinárodní standardy kvality, které byly začleněny do kodexu chování pro evropskou statistiku. Tento kodex byl od svého vzniku v letech 2005, 2011 a 2017 pravidelně aktualizován, aby odrážel měnící se potřeby.

Statistická poradní rada a nová rozhodnutí vedení pod vedením Ralfa Münnicha budou hrát zásadní roli v budoucím designu a vnímání oficiálních statistik. Jejich práce nejen zlepší kvalitu a dostupnost dat v Německu, ale poslouží také jako mezinárodní příklad toho, jak lze vysoké standardy kvality úspěšně implementovat.