البحوث النباتية للمستقبل: الابتكار من خلال إدارة البيانات الرقمية

البحوث النباتية للمستقبل: الابتكار من خلال إدارة البيانات الرقمية

بهدف تأمين الغذاء لعدد متزايد من سكان العالم، فإن اتحاد DataPLANT له تأثير كبير على أبحاث النباتات. يتولى هذا الاتحاد مهمة جعل كميات هائلة من البيانات من البحوث النباتية قابلة للاستخدام وقابلة للمقارنة. يتعاون الباحثون من مختلف التخصصات لتحليل التنوع الجيني والمبادئ الجزيئية التي تحدد النمو وإنتاج المحاصيل وإنتاج الكتلة الحيوية. وتم تحديد التمويل من قبل المؤتمر العلمي المشترك (GWK) بناءً على توصية مؤسسة الأبحاث الألمانية (DFG) حتى نهاية عام 2028، مما يؤكد استدامة الدراسات وأهميتها. وفقا ل RPTU ويهدف البحث إلى تحسين فهم الحياة النباتية. ويحدث هذا أيضًا على خلفية التحديات العالمية للأمن الغذائي.

الجانب المركزي للبحث هو إدارة البيانات. ويعتبر من الضروري تحسين جمع وتبادل ومعالجة بيانات البحث. ويعد إنشاء البنى التحتية والخدمات التعاونية للبيانات أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق ذلك. في كايزرسلاوترن، أحد المواقع الرئيسية، هناك تعاون وثيق بين علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر، مما يدعم تطوير أساليب التحليل والتصور الحديثة.

المشاريع والتطورات المبتكرة

ويشارك اتحاد DataPLANT بنشاط في مشاريع مختلفة. على سبيل المثال، في 26 مايو 2025، أُعلن أن اتحاد CEPLAS قد حصل على التمويل لمرحلته الثالثة، مما أدى إلى توسيع فرص أبحاث النباتات بشكل كبير. كما تم اختيار GreenRobust، وهي جزء من DataPLANT، كمجموعة للتميز. وهذا يدل على الدور القيم الذي يلعبه الكونسورتيوم في البنية التحتية البحثية على مستوى ألمانيا. يؤكد التبادل والتعاون مع اتحادات NFDI الأخرى، مثل NFDI4BIOIMAGE، على الالتزام بتطوير حلول مرنة لإدارة البيانات، مثل حل VDI وDaaS الذي تم تقديمه في 13 أبريل 2025. وقد تمت مناقشة هذا الأمر بشكل أكبر في ندوة عقدت في بوتسدام في 4 أبريل 2025.

تم تقديم DataPLANT أيضًا في 16 مايو 2025 كجزء من ندوة إدارة بيانات البحث في جامعة إرلانجن نورمبرغ. تمت دراسة الأهداف الأساسية للكونسورتيوم بمزيد من التفصيل.

تخزين بيانات FAIR وتكامل الذكاء الاصطناعي

جانب آخر من البحث الحالي هو النقاش حول الذكاء الاصطناعي (AI) ودمجه في عمليات إدارة البيانات. يُنظر إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في الغالب على أنه فرصة، ولكن هناك أصوات تحذيرية بشأن المبالغة في تقييم النماذج والعروض. وفي هذا السياق، يتم عرض نظام تكنولوجيا المعلومات الجديد VERDA، الذي تم تطويره خصيصًا لمركز Transregio Collaborative Research Center TRR365. تتيح VERDA تخزين البيانات البحثية ومشاركتها وإعدادها للنشر، وتدمج الخدمات الاجتماعية مثل نظام الدردشة Matrix.

تدعم جامعة ميونيخ التقنية أيضًا المشروع من خلال مشرف بيانات لإدارة بيانات FAIR. FAIR تعني "يمكن العثور عليه ويمكن الوصول إليه وقابل للتشغيل البيني وقابل لإعادة الاستخدام". على الرغم من المزايا العديدة، لا يزال تخزين البيانات FAIR يمثل تحديًا، خاصة في الحياة المختبرية اليومية، حيث تكون معالجة مجموعات البيانات الكبيرة، مثل تسلسل الجينوم والقيم المختبرية، أمرًا معقدًا.

إن المشاركة النشطة في اتحاد DataPLANT، وفي مبادرات NFDI الأخرى مثل NFDI4Ing وNFDI4Chem وNFDIxCS وتوفير البنى التحتية مثل مركز الحوسبة الجامعي الإقليمي في كايزرسلاوترن تضمن الجودة والكفاءة الموجهة نحو المستقبل في أبحاث النباتات. ال LRZ يسلط الضوء على مدى أهمية هذه البنية التحتية للمجتمع العلمي لمواجهة تحديات العصر الرقمي.