Suche
Mein Konto
Fremtidens planteforskning: Innovation gennem digital datastyring
Med DataPLANT støtter University of Kaiserslautern plantebaseret forskning i fødevaresikkerhed indtil 2028.
Fremtidens planteforskning: Innovation gennem digital datastyring
Med det formål at sikre mad til en voksende global befolkning har DataPLANT-konsortiet en betydelig indflydelse på planteforskningen. Dette konsortium har til opgave at gøre enorme mængder data fra planteforskning anvendelige og sammenlignelige. Forskere fra forskellige discipliner samarbejder om at analysere genetisk diversitet og molekylære principper, der bestemmer vækst, afgrødeudbytte og biomasseproduktion. Finansieringen blev besluttet af Joint Science Conference (GWK) efter anbefaling fra den tyske forskningsfond (DFG) indtil udgangen af 2028, hvilket bekræfter undersøgelsernes bæredygtighed og relevans. Ifølge RPTU Forskningen har til formål at forbedre forståelsen af plantelivet. Dette sker også på baggrund af de globale udfordringer med fødevaresikkerhed.
Et centralt aspekt af forskningen er datahåndtering. Det anses for nødvendigt at optimere indsamling, udveksling og bearbejdning af forskningsdata. Etableringen af samarbejdsdatainfrastrukturer og -tjenester er afgørende for dette. I Kaiserslautern, en af hovedlokationerne, er der et tæt samarbejde mellem biologi og datalogi, som understøtter udviklingen af moderne analyse- og visualiseringsmetoder.
Innovative projekter og udviklinger
DataPLANT-konsortiet er aktivt involveret i forskellige projekter. For eksempel blev det den 26. maj 2025 annonceret, at CEPLAS-konsortiet havde sikret finansiering til sin tredje fase, hvilket betydeligt udvidede mulighederne for planteforskning. GreenRobust, en del af DataPLANT, blev også udvalgt som en klynge af ekspertise. Dette viser den værdifulde rolle, som konsortiet spiller i den Tyskland-dækkende forskningsinfrastruktur. Udvekslingen og samarbejdet med andre NFDI-konsortier, såsom NFDI4BIOIMAGE, understreger forpligtelsen til at udvikle fleksible løsninger til datahåndtering, såsom VDI- og DaaS-løsningen præsenteret den 13. april 2025. Dette blev yderligere diskuteret på et symposium i Potsdam den 4. april 2025.
DataPLANT blev også præsenteret den 16. maj 2025 som en del af et kollokvium for forskningsdatastyring på universitetet i Erlangen-Nürnberg. Konsortiets kernemål blev undersøgt nærmere.
FAIR datalagring og AI-integration
Et andet aspekt af den nuværende forskning er diskussionen omkring kunstig intelligens (AI) og dens integration i datahåndteringsprocesser. Brugen af kunstig intelligens ses overvejende som en mulighed, men der er advarende røster vedrørende overvurdering af modeller og tilbud. I den forbindelse præsenteres det nye it-system VERDA, som er udviklet specifikt til Transregio Collaborative Research Center TRR365. VERDA muliggør lagring, deling og forberedelse af forskningsdata til offentliggørelse og integrerer sociale tjenester såsom Matrix-chatsystemet.
Det tekniske universitet i München støtter også projektet med en data steward for FAIR data management. FAIR står for Findable, Accessible, Interoperable og Reusable. På trods af de mange fordele er FAIR-datalagring fortsat en udfordring, især i hverdagen i laboratoriet, hvor behandling af store datasæt, såsom genomsekventering og laboratorieværdier, er kompleks.
Aktiv deltagelse i DataPLANT-konsortiet, i andre NFDI-initiativer såsom NFDI4Ing, NFDI4Chem og NFDIxCS og levering af infrastrukturer såsom det regionale universitetscomputercenter i Kaiserslautern sikrer fremtidsorienteret kvalitet og effektivitet i planteforskningen. De LRZ fremhæver, hvor vigtig en sådan infrastruktur er for det videnskabelige samfund til at imødegå udfordringerne i den digitale tidsalder.