Investigación vegetal del futuro: innovación a través de la gestión de datos digitales

Investigación vegetal del futuro: innovación a través de la gestión de datos digitales

Con el objetivo de garantizar alimentos para una población mundial en crecimiento, el consorcio DataPLANT tiene una influencia significativa en la investigación de plantas. Este consorcio tiene la tarea de hacer utilizables y comparables enormes cantidades de datos procedentes de la investigación sobre plantas. Investigadores de diversas disciplinas cooperan para analizar la diversidad genética y los principios moleculares que determinan el crecimiento, el rendimiento de los cultivos y la producción de biomasa. La financiación fue decidida por la Conferencia Científica Conjunta (GWK) por recomendación de la Fundación Alemana de Investigación (DFG) hasta finales de 2028, lo que confirma la sostenibilidad y relevancia de los estudios. Según el RPTU La investigación tiene como objetivo mejorar la comprensión de la vida vegetal. Esto también ocurre en el contexto de los desafíos globales de la seguridad alimentaria.

Un aspecto central de la investigación es la gestión de datos. Se considera necesario optimizar la recopilación, el intercambio y el procesamiento de datos de investigación. Para ello es crucial el establecimiento de infraestructuras y servicios de datos colaborativos. En Kaiserslautern, una de las sedes principales, existe una estrecha colaboración entre la biología y la informática, que favorece el desarrollo de métodos modernos de análisis y visualización.

Proyectos y desarrollos innovadores

El consorcio DataPLANT participa activamente en varios proyectos. Por ejemplo, el 26 de mayo de 2025 se anunció que el consorcio CEPLAS había obtenido financiación para su tercera fase, ampliando significativamente las oportunidades para la investigación de plantas. GreenRobust, parte de DataPLANT, también fue seleccionado como cluster de excelencia. Esto demuestra el valioso papel que desempeña el consorcio en la infraestructura de investigación en toda Alemania. El intercambio y la cooperación con otros consorcios de NFDI, como NFDI4BIOIMAGE, subrayan el compromiso de desarrollar soluciones flexibles para la gestión de datos, como la solución VDI y DaaS presentada el 13 de abril de 2025. Esto se debatió más a fondo en un simposio en Potsdam el 4 de abril de 2025.

DataPLANT también se presentó el 16 de mayo de 2025 como parte de un coloquio sobre gestión de datos de investigación en la Universidad de Erlangen-Nuremberg. Se examinaron con más detalle los objetivos principales del consorcio.

Almacenamiento de datos FAIR e integración de IA

Otro aspecto de la investigación actual es el debate en torno a la inteligencia artificial (IA) y su integración en los procesos de gestión de datos. El uso de la IA se considera principalmente una oportunidad, pero hay voces de advertencia sobre la sobrevaloración de modelos y ofertas. En este contexto, se presenta el nuevo sistema informático VERDA, desarrollado específicamente para el Centro de Investigación Colaborativa Transregio TRR365. VERDA permite almacenar, compartir y preparar datos de investigación para su publicación e integra servicios sociales como el sistema de chat Matrix.

La Universidad Técnica de Múnich también apoya el proyecto con un administrador de datos para la gestión de datos FAIR. FAIR significa Localizable, Accesible, Interoperable y Reutilizable. A pesar de las numerosas ventajas, el almacenamiento de datos FAIR sigue siendo un desafío, especialmente en la vida cotidiana de laboratorio, donde el procesamiento de grandes conjuntos de datos, como la secuenciación del genoma y los valores de laboratorio, es complejo.

La participación activa en el consorcio DataPLANT, en otras iniciativas NFDI como NFDI4Ing, NFDI4Chem y NFDIxCS y la provisión de infraestructuras como el centro de computación universitario regional en Kaiserslautern garantizan una calidad y eficiencia orientadas al futuro en la investigación vegetal. El LRZ destaca la importancia de una infraestructura de este tipo para que la comunidad científica pueda hacer frente a los desafíos de la era digital.