Suche
Mein Konto
Tuleviku taimeuuringud: innovatsioon digitaalse andmehalduse kaudu
Kaiserslauterni ülikool toetab DataPLANTiga kuni 2028. aastani taimseid teadusuuringuid toiduga kindlustatuse kohta.
Tuleviku taimeuuringud: innovatsioon digitaalse andmehalduse kaudu
DataPLANTi konsortsiumil on taimeuuringutele märkimisväärne mõju, et kindlustada toiduaineid kasvavale maailma elanikkonnale. Selle konsortsiumi ülesandeks on muuta tohutul hulgal taimeuuringutest saadud andmeid kasutatavaks ja võrreldavaks. Erinevate teadusharude teadlased teevad koostööd, et analüüsida geneetilist mitmekesisust ja molekulaarseid põhimõtteid, mis määravad kasvu, saagikuse ja biomassi tootmise. Rahastamise otsustas teaduse ühiskonverents (GWK) Saksa Teadusfondi (DFG) soovitusel kuni 2028. aasta lõpuni, mis kinnitab uuringute jätkusuutlikkust ja asjakohasust. Vastavalt RPTU Uurimistöö eesmärk on parandada arusaamist taimede elust. See juhtub ka toiduainetega kindlustatuse ülemaailmsete väljakutsete taustal.
Uurimise keskne aspekt on andmehaldus. Peetakse vajalikuks optimeerida uurimisandmete kogumist, vahetamist ja töötlemist. Selleks on ülioluline koostöö andmeinfrastruktuuride ja -teenuste loomine. Ühes peamises asukohas Kaiserslauternis toimub tihe koostöö bioloogia ja arvutiteaduse vahel, mis toetab kaasaegsete analüüsi- ja visualiseerimismeetodite väljatöötamist.
Uuenduslikud projektid ja arendused
DataPLANT konsortsium osaleb aktiivselt erinevates projektides. Näiteks 26. mail 2025 teatati, et konsortsium CEPLAS on kindlustanud oma kolmanda etapi rahastuse, mis avardab oluliselt taimeuuringute võimalusi. GreenRobust, mis on osa DataPLANTist, valiti samuti tippklastriks. See näitab väärtuslikku rolli, mida konsortsium mängib kogu Saksamaad hõlmavas teadustöö infrastruktuuris. Vahetus ja koostöö teiste NFDI konsortsiumitega, nagu NFDI4BIOIMAGE, rõhutavad pühendumust andmehalduse paindlike lahenduste väljatöötamisele, nagu VDI ja DaaS lahendus, mida esitleti 13. aprillil 2025. Seda arutati edasi 4. aprillil 2025 Potsdamis toimunud sümpoosionil.
DataPLANT esitleti ka 16. mail 2025 Erlangen-Nürnbergi ülikoolis toimunud teadusandmete haldamise kollokviumi raames. Põhjalikumalt vaadeldi konsortsiumi põhieesmärke.
FAIR andmete salvestamine ja AI integreerimine
Praeguse uurimistöö teine aspekt on arutelu tehisintellekti (AI) ja selle integreerimise üle andmehaldusprotsessidesse. Tehisintellekti kasutamist nähakse valdavalt võimalusena, kuid kostab hoiatavaid hääli mudelite ja pakkumiste ülehindamise kohta. Sellega seoses esitletakse uut IT-süsteemi VERDA, mis töötati välja spetsiaalselt Transregio Collaborative Research Centeri TRR365 jaoks. VERDA võimaldab salvestada, jagada ja avaldamiseks ette valmistada uurimisandmeid ning integreerib sotsiaalteenuseid, nagu vestlussüsteem Matrix.
Müncheni tehnikaülikool toetab projekti ka FAIRi andmehalduse andmehalduriga. FAIR tähendab leitavat, juurdepääsetavat, koostalitlusvõimelist ja korduvkasutatavat. Vaatamata arvukatele eelistele on FAIR-andmete salvestamine endiselt väljakutse, eriti igapäevases laborielus, kus suurte andmekogumite, näiteks genoomi järjestuse ja laboriväärtuste töötlemine on keeruline.
Active participation in the DataPLANT consortium, in other NFDI initiatives such as NFDI4Ing, NFDI4Chem and NFDIxCS and the provision of infrastructures such as the regional university computing center in Kaiserslautern ensure future-oriented quality and efficiency in plant research. The LRZ rõhutab, kui oluline on selline infrastruktuur teadusringkondade jaoks digiajastu väljakutsetega toimetulemiseks.